機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)設(shè)計

本書主要介紹和探討計算機視覺的一系列核心主題，包括相機成像，圖像處理、分析和感知，三維重建等。首先介紹了相機模型、成像過程以及圖像的顏色模型、照射模型、渲染模型等；然后系統(tǒng)性地介紹了圖像濾波、特征提取、圖像和視頻感知與理解等多種任務(wù)，不僅詳細(xì)講解了各任務(wù)中的經(jīng)典方法，還全面地介紹了前沿的基于深度學(xué)習(xí)的方法；最后介紹了三

本書一共19章，以C++20為標(biāo)準(zhǔn)，講述了最新的現(xiàn)代C++所能提供的編程特性，有其他語言編程經(jīng)驗的讀者可以快速了解C++所具備的功能，從而獲得對現(xiàn)代C++的更全面認(rèn)知，以便更好地了解現(xiàn)代C++語言已經(jīng)發(fā)展到的程度。資深程序員可以從他的整體行文風(fēng)格中，感受到他在設(shè)計C++特性時的一些思考考量以及側(cè)重點，了解C++這門語言

本書是與主教材《C語言程序設(shè)計（第二版）》（李聰、江偉、胡烈艷主編）配套的實驗與習(xí)題指導(dǎo)用書。內(nèi)容包括:實驗指導(dǎo)，其內(nèi)容與課堂教學(xué)緊密結(jié)合，與主教材在內(nèi)容上形成互補；常見錯誤及解決方案，可以幫助初學(xué)者少走彎路，提高程序調(diào)試效率；習(xí)題部分與主教材各章內(nèi)容相對應(yīng)，供學(xué)生課后練習(xí)及計算機等級考試考前模擬練習(xí)。本書適合作為高等

書中首先介紹了算法的基本概念、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，以及Python基本語法等基礎(chǔ)知識，然后通過案例詳細(xì)講解了迭代與遞歸、二分查找與分治法、回溯法、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)組與排序算法、樹的遍歷、圖的最短路徑算法、棧、哈希函數(shù)與哈希表、KMP算法、匈牙利算法、協(xié)同過濾、位圖算法與布隆過濾器等算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的思想與應(yīng)用。在介紹這些知識時

內(nèi)容簡介時間序列分析是一種針對時序數(shù)據(jù)處理的方法，涉及統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、機器學(xué)習(xí)等多種技術(shù)。本書系統(tǒng)地介紹時間序列分析的關(guān)鍵方法，主要包括三方面內(nèi)容；首先簡單介紹經(jīng)典的統(tǒng)計學(xué)部分，如自回歸與移動平均模型；其次詳細(xì)介紹常規(guī)方法，如線性回歸與Prophet模型；最后系統(tǒng)論證深度學(xué)習(xí)部分，如RNN與TCN模型。此外

全書以識別數(shù)據(jù)謊言、造假和欺詐為目標(biāo)，以數(shù)據(jù)挖掘為技術(shù)手段，以Python編程語言為實現(xiàn)工具，完整展現(xiàn)了數(shù)據(jù)挖掘的全過程。在業(yè)務(wù)層面，涉及互聯(lián)網(wǎng)、財務(wù)、稅務(wù)、審計、銀行、電商、社保等行業(yè)具體應(yīng)用場景。在技術(shù)層面，涉及統(tǒng)計分析、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等建模方法。本書具有龐雜數(shù)據(jù)可視化，復(fù)雜模型簡單化，技術(shù)語言通俗化的特點。每

本書是基于作者積累多年講授計算機組成原理和計算機體系結(jié)構(gòu)兩門課程及指導(dǎo)學(xué)生實驗的教學(xué)實踐經(jīng)驗編寫而成。全書共分15章，前14章為理論知識與習(xí)題解答，其內(nèi)容為計算機組成與體系結(jié)構(gòu)各部分的重點難點指導(dǎo)、典型例題解析、練習(xí)題及參考答案，可以幫助學(xué)生提綱挈領(lǐng)地掌握知識重點、鞏固所學(xué)內(nèi)容；第15章為實驗設(shè)計，根據(jù)計算機組成與體系

本書根據(jù)高等學(xué)校學(xué)生的特點，本著從基礎(chǔ)性、實用性出發(fā)的原則編寫而成，內(nèi)容包括C語言及算法概述，數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式，順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計，選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計，循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計，數(shù)組，函數(shù)，指針，結(jié)構(gòu)體和枚舉類型，文件等。本書深入淺出、通俗易懂，案例題型豐富，一些題目來自實際生活，有利于培養(yǎng)學(xué)生利用編程解決實際問題的能力，

本書分為四個部分，第一部分為圖像采集及操作實戰(zhàn)，主要介紹計算機視覺開發(fā)工具的安裝、OpenCV開發(fā)環(huán)境的配置、攝像頭的訪問及保存圖片等操作，讓讀者能夠理解常見的圖像類型并完成圖像和視頻的采集任務(wù)；第二部分為圖像增強實戰(zhàn)，主要介紹圖像增強的一般方法，包括圖像平滑、邊緣銳化、邊緣提取、圖像輪廓提取等內(nèi)容，并帶領(lǐng)讀者完成了圖