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Python編程：時間序列分析入門與實戰(zhàn)應用 
定 價：79.8 元
9 7 2 8 9 7 1 1 7 1 8 3 5 內(nèi)容簡介 時間序列分析是一種針對時序數(shù)據(jù)處理的方法，涉及統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、機器學習等多種技術(shù)。本書系統(tǒng)地介紹時間序列分析的關(guān)鍵方法，主要包括三方面內(nèi)容；首先簡單介紹經(jīng)典的統(tǒng)計學部分，如自回歸與移動平均模型；其次詳細介紹常規(guī)方法，如線性回歸與Prophet模型；最后系統(tǒng)論證深度學習部分，如RNN與TCN模型。此外，實戰(zhàn)應用中將注意力機制應用到時間序列分析，通過Transformer模型對序列進行建模。 本書理論結(jié)合實戰(zhàn)，具有很強的實踐性，不僅適合企業(yè)一線從事技術(shù)和應用開發(fā)的人員學習，還可作為高等院校計算機、金融或人工智能專業(yè)師生使用Python語言學習時間序列分析的參考書。
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