本書全面且細致地介紹了R語言數(shù)據(jù)分析所需的各項知識，即使是零基礎也可以輕松入門，并將R語言數(shù)據(jù)分析應用到實際工作中。全書共17章，分三篇，即基礎篇、提高篇和統(tǒng)計分析篇：基礎篇包括初識R語言、集成開發(fā)環(huán)境RStudio、R語言快速入門、流程控制語句、R語言的數(shù)據(jù)結構、字符串及正則表達式、文件及目錄操作以及日期和時間序列；

化學傳感技術在當今社會的科學研究和工業(yè)應用中占據(jù)著至關重要的地位，本書介紹多種化學量傳感器和生物量傳感器的基本原理與應用，具體內(nèi)容包括：傳感器的基本概念和原理；生物量傳感器（如酶傳感器、DNA生物傳感器、免疫傳感器、細胞和組織傳感器等）；化學量傳感器（包括濕度、氣體及光化學傳感器等）；電化學傳感器（如電位型、電流型及電

本書從企業(yè)對達夢數(shù)據(jù)庫相關人才的實際需求出發(fā)，由淺入深地介紹數(shù)據(jù)庫應用崗位所必需的理論知識和應用技能。本書共有6個模塊、28個任務，采用活頁式的理念組織任務編寫，以達夢數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DM8）為平臺，系統(tǒng)地介紹達夢數(shù)據(jù)庫的相關基礎知識，以及DM_SQL的基礎知識、達夢數(shù)據(jù)庫基本運維管理、DM_SQL程序設計和達夢數(shù)據(jù)庫

大模型作為人工智能技術的重要發(fā)展方向，逐漸成為未來科技發(fā)展的重要方向之一。基于此，本書重點介紹與大模型相關的基礎知識、原理與技術。本書分為14章，內(nèi)容包括深度學習基礎、自然語言處理、大模型網(wǎng)絡結構、大模型訓練與優(yōu)化、大模型微調(diào)及相關應用案例等。全書強調(diào)內(nèi)容的科學性與系統(tǒng)性，從大模型歷史發(fā)展脈絡、理論基礎、構建方法到應用

本書以Arduino單片機開發(fā)為索引，較為系統(tǒng)地介紹了單片機的工作原理、編程方法，并給出了使用實例。全書共22章，通過介紹單片機的基本知識引入Arduino單片機，并通過諸多實例講解了Arduino單片機的結構、工作原理、編程方法及調(diào)試方法等，基本覆蓋了單片機入門和Arduino開發(fā)所需的知識點。

Live2D是一系列可以讓靜態(tài)插畫動起來的2D動畫建模軟件，其作品可以用于視頻、游戲等。尤其在虛擬主播行業(yè)，Live2D是制作2D虛擬形象的主要選擇，處于壟斷地位。本書解決了“什么樣的PSD插畫素材適合用于Live2D建�！边@個核心問題，講解了如何繪制卡米雷特，本名汪洋，畫師、Live2D模型師、譯者。從2021年至今

本書基于國內(nèi)外對混沌神經(jīng)網(wǎng)絡的研究成果，提出了一種基于腦電波生物機制的變頻正弦混沌神經(jīng)網(wǎng)絡（FCSCNN）模型，并通過對該模型的激勵函數(shù)、退火函數(shù)、生物機制、優(yōu)化機制等進行研究，進一步提出了多種衍生模型。本書詳細分析了FCSCNN模型及其衍生模型的混沌動力學特性，通過對解決函數(shù)優(yōu)化、組合優(yōu)化等問題與同類模型進行對比實驗

機器學習雖然在改進產(chǎn)品性能、產(chǎn)品流程和推進研究方面有很大的潛力，但仍面臨一大障礙——計算機無法解釋其預測結果。因此，本書旨在闡明如何使機器學習模型及其決策具有可解釋性。本書探索了可解釋性的概念，介紹了許多簡單的可解釋模型，包括決策樹、決策規(guī)則和線性回歸等。本書的重點是模型不可知方法，用于解釋黑盒模型（如特征重要性和累積

本書系統(tǒng)介紹領域驅(qū)動設計的理論知識與實踐方法，不僅講解領域驅(qū)動設計的戰(zhàn)術設計（如實體、值對象、聚合、聚合根、領域服務、領域事件等）、戰(zhàn)略設計（如限界上下文、上下文映射、子域等）、領域建模等理論知識，還探討領域驅(qū)動設計的應用架構、類型變化鏈、一致性、CQRS、事件溯源、編碼指南、架構可視化（基于C4模型）等工程實踐，探索

本書按照教育部最新職業(yè)教育教學改革要求，以能力為本位，以職業(yè)實踐為主線，貼合項目化、模塊化專業(yè)課程設計理念，以國產(chǎn)自主可控技術龍芯1B處理器技術應用的典型案例為載體構建課程內(nèi)容。項目案例設計遵循“由簡到難、循序遞進”的教學原則，安排“基礎篇—進階篇—實戰(zhàn)篇”三個篇章，其中基礎篇和進階篇主要面向現(xiàn)實生活某款嵌入式產(chǎn)品的部