本書第一版至第四版分別出版于1987年、1993年、2003年和2011年�；诰幷唛L(zhǎng)期從事數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)、數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽組織和輔導(dǎo)，始終關(guān)注國內(nèi)外數(shù)學(xué)建模教學(xué)案例收集與研究的經(jīng)驗(yàn)，第五版在保持前四版基本結(jié)構(gòu)和風(fēng)格的基礎(chǔ)上，進(jìn)行增刪與修訂，新增和改編的案例生動(dòng)新穎、內(nèi)涵豐富，接近案例總數(shù)的一半。全書紙質(zhì)內(nèi)容
《應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下數(shù)學(xué)建�；顒�(dòng)的理論與實(shí)踐研究》是在作者多年從事數(shù)學(xué)建模教學(xué)和科研工作的基礎(chǔ)上寫成的，著重介紹應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下的數(shù)學(xué)建�；顒�(dòng)，其中著重介紹數(shù)學(xué)建模所蘊(yùn)含的思想及解決問題的基本方法，突出科學(xué)的思維方式，加強(qiáng)應(yīng)用。同時(shí)，為提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題的能力，書中列舉了數(shù)學(xué)建模在解決實(shí)際問題中的典
本書通過實(shí)例介紹了常用的初級(jí)數(shù)學(xué)建模方法，包括預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法（回歸分析、信息時(shí)間傳遞、馬爾可夫鏈、灰色系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)）、關(guān)聯(lián)分析方法（簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)、通徑分析、典型相關(guān)分析、主成分分析、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)、獨(dú)立性檢驗(yàn)）、綜合評(píng)價(jià)與決策方法（模糊綜合評(píng)價(jià)、主成分綜合評(píng)價(jià)、因子分析、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)、方差
本系列叢書是以美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽（MCM/ICM）賽題為主要研究對(duì)象，結(jié)合競(jìng)賽特等獎(jiǎng)的優(yōu)秀論文，對(duì)相關(guān)的問題做深入細(xì)致的解析與研究。本輯針對(duì)2011年及2012年MCM/ICM競(jìng)賽的6個(gè)題目：?jiǎn)伟寤﹫?chǎng)設(shè)計(jì)問題、中繼器協(xié)調(diào)問題、電動(dòng)汽車的未來、一棵樹的葉子、大長(zhǎng)河露營問題以及抓捕犯罪模型等進(jìn)行了解析與研究。
本書給出了幾個(gè)著名悖論特別是說謊者悖論的解答。作為預(yù)備，討論了悖論的由來和機(jī)理，特別是悖論與反證法的關(guān)系。
本書共6章，內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)建模概論、MATLAB及其應(yīng)用、微分方程及差分方程理論、規(guī)劃論模型、回歸分析方法、預(yù)測(cè)與決策分析等建模常用的方法，并在第一章數(shù)學(xué)建模概論中介紹了建模競(jìng)賽論文的寫作方法。第二至第六章每章先結(jié)合實(shí)例講解建模方法的理論，之后結(jié)合軟件介紹模型的求解方法，以避免在解決問題中做煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和計(jì)算。
數(shù)學(xué)建模是一種數(shù)學(xué)的思考方法，也是用數(shù)學(xué)語言描述實(shí)際現(xiàn)象的過程。它是運(yùn)用數(shù)學(xué)的語言和方法，通過抽象，簡(jiǎn)化建立能近似刻畫并解決實(shí)際問題的一種強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)手段。《數(shù)學(xué)建模/21世紀(jì)應(yīng)用型本科院校規(guī)劃教材》是作者范新華、陳榮軍根據(jù)多年數(shù)學(xué)建模教學(xué)與數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)工作的經(jīng)驗(yàn)編寫而成，所選案例具有代表性，注重從不同側(cè)面反映數(shù)學(xué)
MCM/ICM數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽 第3卷
內(nèi)容簡(jiǎn)介：稀疏建模與現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)系密切，可以實(shí)現(xiàn)從相對(duì)較少的觀測(cè)數(shù)據(jù)精確復(fù)原待估信號(hào)，廣泛應(yīng)用于圖像重構(gòu)、數(shù)據(jù)的參數(shù)學(xué)習(xí)模型、故障診斷、模式識(shí)別與雷達(dá)信號(hào)處理等領(lǐng)域。本書詳細(xì)討論了稀疏建模的相關(guān)內(nèi)容，包括對(duì)稀疏解產(chǎn)生的問題描述、尋找稀疏解的求解算法、稀疏復(fù)原的理論成果以及應(yīng)用實(shí)例等。封底文字：稀疏模
本書介紹數(shù)理邏輯的基礎(chǔ)知識(shí)和基本理論，主要講授命題演算和謂詞演算。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生將掌握相關(guān)的基本概念、基本理論、基本推理，以及公理系統(tǒng)和形式化方法。數(shù)理邏輯是以公理系統(tǒng)和數(shù)學(xué)證明為研究對(duì)象的數(shù)學(xué)分支，對(duì)信息科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展具有指導(dǎo)作用。本課程為計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)，對(duì)培養(yǎng)學(xué)生的素養(yǎng)以及提高解決問題的能力有重要的意義
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