本書(shū)主要論述數(shù)字身份認(rèn)證技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及相關(guān)知識(shí)。介紹電子認(rèn)證技術(shù)的定義、原理和發(fā)展歷程，包括公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)、數(shù)字證書(shū)、數(shù)字簽名等基本概念。可信身份建立原理，分析建立可信身份的理論框架和方法，涉及身份認(rèn)證、身份管理、身份鑒別等相關(guān)理論。電子認(rèn)證技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用，探討電子認(rèn)證技術(shù)在金融、電子商務(wù)、政府服務(wù)、醫(yī)

科技的進(jìn)步給人們的生活提供了更多方便，也給自動(dòng)化設(shè)備的大范圍推廣提供了可能。但是自動(dòng)化設(shè)備隨著使用時(shí)間的增加，其維修與管理的問(wèn)題也日益突出，成了自動(dòng)化設(shè)備發(fā)展的阻礙。專門(mén)維修人員的配備是為了日常維護(hù)設(shè)備和對(duì)設(shè)備的故障進(jìn)行針對(duì)性的修理，一方面這些人員可以發(fā)現(xiàn)設(shè)備在日常運(yùn)行中存在的問(wèn)題，盡早處理，以提高自動(dòng)化設(shè)備的使用效率

本書(shū)從三維數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景與意義出發(fā)，介紹了超像素與超體素的概念、原理及其生成方法。詳細(xì)闡述了識(shí)別與聚類(lèi)的基本原理，并介紹了多種先進(jìn)的識(shí)別方法，包括基于核的三維模糊C均值聚類(lèi)、基于超體素幾何特征的三維點(diǎn)云場(chǎng)景識(shí)別以及基于視覺(jué)顯著圖的RGB-D數(shù)據(jù)識(shí)別等。對(duì)基于統(tǒng)計(jì)信息內(nèi)容、視圖投影、函數(shù)變換以及多特征融合的特征提取方法進(jìn)

本書(shū)從APP產(chǎn)品設(shè)計(jì)全局考慮，按照APP界面設(shè)計(jì)誕生流程進(jìn)行組織，采用項(xiàng)目-任務(wù)教學(xué)模式，針對(duì)界面設(shè)計(jì)師工作崗位進(jìn)行典型工作任務(wù)分析，融入行業(yè)企業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和“1+X”界面設(shè)計(jì)職業(yè)技能等級(jí)證書(shū)與技能競(jìng)賽相關(guān)要求，融合多位互聯(lián)網(wǎng)一線設(shè)計(jì)人員工作經(jīng)驗(yàn)，設(shè)置6個(gè)由企業(yè)真實(shí)工作案例轉(zhuǎn)化而來(lái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，工學(xué)結(jié)合一體化。通過(guò)6個(gè)實(shí)戰(zhàn)

本書(shū)建立人工智能的信息的科學(xué)原理。全書(shū)有五部分。第Ⅰ部分，人工智能總論，提出信息世界的科學(xué)概念，以信息為支點(diǎn)建立科學(xué)體系的理論；第Ⅱ部分，信息基本定律，建立了信息世界的基本定義和基本定律；第Ⅲ部分，信息的數(shù)學(xué)原理，建立了以信息演算理論（離散系統(tǒng)的微積分）、信息解碼原理和信息生成原理為三大支柱的信息科學(xué)體系的數(shù)學(xué)原理；第

本書(shū)是作者在多年從事人工智能原理及其應(yīng)用課程的教學(xué)和多年承擔(dān)工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全的科學(xué)研究、開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的基礎(chǔ)上完成的。本書(shū)簡(jiǎn)潔、全面地介紹了工業(yè)控制設(shè)備信息安全現(xiàn)狀、安全要求，系統(tǒng)地介紹了工業(yè)控制設(shè)備分類(lèi)、典型工業(yè)控制設(shè)備的功能與工作原理，闡述了與工業(yè)控制設(shè)備相關(guān)的通用信息安全技術(shù)、工業(yè)控制設(shè)備信息安全防護(hù)解決方案、工業(yè)

面向AIGC視域下虛假評(píng)論的新特點(diǎn)及其影響，本書(shū)首先從理論角度探討虛假評(píng)論的產(chǎn)生原因、動(dòng)機(jī)、識(shí)別技術(shù)方法及監(jiān)管體系，歸納虛假評(píng)論識(shí)別與治理的相關(guān)理論與方法，然后基于實(shí)驗(yàn)與實(shí)證角度，從技術(shù)與用戶的雙元視角深入探討虛假評(píng)論識(shí)別、感知與治理問(wèn)題。具體而言，一方面從技術(shù)視角探索基于不同模型的虛假評(píng)論客觀特征提取及其識(shí)別方法，在

本書(shū)介紹了感知數(shù)據(jù)分析與計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)方法和典型案例，具體內(nèi)容主要包括靜態(tài)數(shù)據(jù)(概率統(tǒng)計(jì)、誤差)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)(隨機(jī)過(guò)程、信號(hào))，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。其中，靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析與計(jì)算從統(tǒng)計(jì)的角度揭示隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，提取有價(jià)值的信息，得到特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果。機(jī)器學(xué)習(xí)以數(shù)據(jù)或已有經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，從大量

本書(shū)系統(tǒng)介紹了不確定非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)控制的基本理論和方法，力求概括國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究的最新成果，主要內(nèi)容包括非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)狀態(tài)反饋控制、非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)輸出反饋控制、互聯(lián)非線性系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)分散控制、非線性系統(tǒng)的魯棒自適應(yīng)事件觸發(fā)控制、非線性約束系統(tǒng)的智能自適應(yīng)事件觸發(fā)

本書(shū)內(nèi)容分為三個(gè)部分：第一部分詳細(xì)介紹Python的語(yǔ)法；第二部分詳細(xì)介紹Python數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析方面的內(nèi)容，包括NumPy數(shù)組處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化、Pandas數(shù)據(jù)處理、SciPy高級(jí)數(shù)據(jù)處理（如傅里葉變換、聚類(lèi)算法、插值計(jì)算、數(shù)字信號(hào)處理、多項(xiàng)式和曲線擬合等）；第三部分介紹辦公自動(dòng)化方面的內(nèi)容