產(chǎn)品檢測在半導體、精密制造、包裝印刷等行業(yè)應用廣泛且需求迫切，但檢測手段一直在離線檢測（如工具顯微鏡、投影測量儀和體視顯微鏡等傳統(tǒng)設備）或人工檢測的技術中徘徊。近些年隨著產(chǎn)品的高檔化和微型化，加工訂單的國際化，對檢測的要求越來越高，精度從0。01mm向0。001mm過渡，計量方式從抽檢向100%全檢過渡，檢測項目從簡單走向復雜、從單項走向多項綜合。通過機器視覺技術改變傳統(tǒng)的計量和檢測方式，滿足現(xiàn)代制造業(yè)的高速、精密、復雜需要已迫在眉睫。
　　機器視覺檢測技術的應用大致分為兩個層次；一類是離線檢測，由于對算法的實時性和硬件的處理速度要求不高，此類應用已經(jīng)相對成熟；另一類是實時在線檢測，目前存在如下瓶頸問題。
　　1）復雜問題的求解：缺陷是檢測對象的物理特性、力學特性和光學特性的綜合反映，容易淹沒在重復模式的微動、材料形變和背景噪聲之中，高速環(huán)境下單純依賴圖像信息來獲得全面質量數(shù)據(jù)，在很多應用場合已被證明不可行。
　　2）視覺信息處理的網(wǎng)絡化問題：隨著檢測精度的提高，觀測面積的增大和檢測任務的復雜，單機系統(tǒng)無法同時滿足數(shù)據(jù)傳輸、圖像處理和實時控制的要求，以網(wǎng)絡為中心的多目視覺檢測和分布式計算成為現(xiàn)代自動化生產(chǎn)線計量和品檢的主流需求。
　　3）處理速度的高速化問題：當今最快的生產(chǎn)速度已達到1000m/min，處理速度的高速化永遠是機器視覺系統(tǒng)所追求的目標，但處理速度受制于數(shù)據(jù)流量、處理算法和硬件結構。
　　針對上述問題，本書的目的，一是提出網(wǎng)絡化多目視覺在線快速檢測理論與系統(tǒng)，將檢測對象的運動學特性和動力學特性映射到視覺信息空間和紋理空間，建立描述模式微動和形變特性的動態(tài)視覺信息模型，進而將產(chǎn)品瑕疵從模式差異、材料形變和圖像噪聲中分離出來；檢測速度和實時性通過網(wǎng)絡化多目視覺系統(tǒng)來實現(xiàn)。
　　二是系統(tǒng)介紹機器視覺自動檢測領域的知識，讓讀者了解機器視覺與圖像處理的基本原理、構造、編程技術，并結合實際案例，介紹和講述機器視覺自動檢測技術在半導體與集成電路行業(yè)、精密制造行業(yè)、包裝印刷行業(yè)、農(nóng)副產(chǎn)品深加工行業(yè)等關系到國計民生的行業(yè)中的研究和應用。
　　另外，本書有意培養(yǎng)讀者熟悉圖像處理程序的編寫與調(diào)試，具備基本的編程解決問題的能力；并且培養(yǎng)讀者作為應用科學研究者應具有的對待工作認真負責的態(tài)度。
　　本書由兩位主要編著者合力完成，同時得到歐陽曲、孫長江、吳文鑫、金煒等的大力協(xié)助，在此深表感謝。鑒于編著者水平有限，本書不妥之處在所難免，希望讀者指正。
　　編著者
　　2013年5月