上編基礎(chǔ)理論 導(dǎo)論內(nèi)生性問(wèn)題及其解決辦法 第一節(jié)內(nèi)生性的主要來(lái)源 第二節(jié)處理內(nèi)生性問(wèn)題的方法 第一章因果推斷簡(jiǎn)史 第一節(jié)因果推斷的哲學(xué)起源 第二節(jié)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn) 第三節(jié)對(duì)觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行因果分析 第二章反事實(shí)與潛在結(jié)果模型 第一節(jié)干預(yù)和潛在結(jié)果 第二節(jié)干預(yù)效應(yīng) 第三節(jié)可忽略性假定 第三章因果圖 第一節(jié)因果圖的概念和要素 第二節(jié)因果圖的理論邏輯 第三節(jié)因果圖視野中的內(nèi)生性問(wèn)題 中編基礎(chǔ)方法 第四章線性回歸 第一節(jié)理解線性回歸 第二節(jié)模型設(shè)定假定 第三節(jié)條件獨(dú)立假定 第四節(jié)因果效應(yīng)的異質(zhì)性 第五節(jié)線性回歸的Stata命令 第五章協(xié)變量匹配 第一節(jié)精確匹配 第二節(jié)馬氏匹配 第三節(jié)粗化精確匹配 第四節(jié)協(xié)變量匹配的Stata命令 第六章傾向值匹配 第一節(jié)基本原理 第二節(jié)分析步驟 第三節(jié)敏感性分析 第四節(jié)傾向值匹配的Stata命令 第七章傾向值細(xì)分與加權(quán) 第一節(jié)傾向值細(xì)分 第二節(jié)傾向值加權(quán) 第三節(jié)傾向值細(xì)分與加權(quán)的Stata命令 下編進(jìn)階方法 第八章工具變量 第一節(jié)工具變量法的原理 第二節(jié)尋找工具變量的常見(jiàn)途徑 第三節(jié)局部平均干預(yù)效應(yīng) 第四節(jié)工具變量的Stata命令 第九章斷點(diǎn)回歸 第一節(jié)基本原理 第二節(jié)估計(jì)方法 第三節(jié)斷點(diǎn)回歸的Stata命令 第十章面板數(shù)據(jù) 第一節(jié)短面板模型 第二節(jié)長(zhǎng)面板模型 第三節(jié)動(dòng)態(tài)面板模型 第四節(jié)面板數(shù)據(jù)的Stata命令 第十一章雙重差分 第一節(jié)基本原理 第二節(jié)方法拓展 第三節(jié)雙重差分的Stata命令 第十二章合成控制 第一節(jié)基本原理 第二節(jié)方法拓展 第三節(jié)合成控制的Stata命令