本書是關(guān)于社會科學(xué)中因果關(guān)系確定方法的最新著作，其敘述風(fēng)格尤其適合于經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)生的學(xué)習(xí)。因果推斷是當(dāng)前國際學(xué)術(shù)界最熱門的研究領(lǐng)域之一，是一種通過事物的原因推導(dǎo)至某個肯定結(jié)果的邏輯方式。本書介紹了社會科學(xué)家得以確定因果關(guān)系的主要數(shù)學(xué)工具和方法，是作者十多年研究和教學(xué)成果的結(jié)晶。內(nèi)容包括：概率理論和統(tǒng)計回顧、回歸的性質(zhì)、有向無環(huán)圖、因果模型的潛在結(jié)果、匹配和子分類、不連續(xù)回歸、工具變量和面板數(shù)據(jù)、差分、綜合控制。對于基本內(nèi)容，作者在回顧基本的因果推理概念、概率與回歸概念的基礎(chǔ)上，介紹了有向無環(huán)圖 (Directed Acyclic Graphs，DAG)、潛在結(jié)果因果模型 (Potential Outcomes Causal Model)、匹配 (Matching) 以及斷點(diǎn)回歸 (Regression Discontinuity) 等因果推理工具和因果識別策略。其中，DAG 幾乎出現(xiàn)在書籍中的每一章節(jié)。
這本書不僅涵蓋了很多案例，關(guān)注了工具變量法、斷點(diǎn)回歸法等準(zhǔn)實驗方法，還包括了經(jīng)濟(jì)學(xué)者目前關(guān)注的合成控制法。此外，書中提供了案例分析所需的數(shù)據(jù)、代碼內(nèi)容。因而，本科生、碩士生和剛?cè)雽W(xué)的博士生如果想了解因果推理和學(xué)習(xí)諸如合成控制法這類的最新方法，可以參考這本書。