第1章緒論.

1.1人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的必要性

人工智能科研與產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

1.3人工智能規(guī)定存在的問(wèn)題

1.4人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究的思路與方法

第2章人工智能發(fā)展歷史及現(xiàn)狀

2.1人工智能的歷史及概念.

2.1.1人工智能的起源與歷史

2.1.2人工智能的概念，

2.2人工智能的特征.

2.3人工智能參考框架，

2.3.1人工智能系統(tǒng)生命周期模型

2.3.2人工智能生態(tài)系統(tǒng)框架.

2.4世界人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

2.4.1歐洲人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

2.4.2美國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

2.4.3工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

2.4.4我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)

2.5人工智能論文和專(zhuān)利發(fā)布成果分析及研究

2.5.1人工智能會(huì)議論文發(fā)布成果分析及研究

2.5.2人工智能專(zhuān)利發(fā)布成果分析及研究

第3章人工智能關(guān)鍵技術(shù)

3.1機(jī)器學(xué)p>

3.1.1監(jiān)督學(xué)/p>

3.1.2無(wú)監(jiān)督學(xué)p>

3.1.3強(qiáng)化學(xué)/p>

3.1.4傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)p>

3.1.5深度學(xué)p>

3.1.6遷移學(xué)p>

3.1.7，

3.1.8演化學(xué)

3.2計(jì)算機(jī)視覺(jué).

3.2.1計(jì)算成像學(xué)

3.2.2圖像理解

3.2.3三維視覺(jué)..

3.2.4動(dòng)態(tài)視覺(jué).

3.2.5編解碼，

3.2.6未來(lái)的挑戰(zhàn)

3.3自然語(yǔ)言處理技術(shù)

3.3.1機(jī)器翻譯.

3.3.2語(yǔ)義理解

3.3.3問(wèn)答系統(tǒng)

3.3.4未來(lái)的挑戰(zhàn)....

3.4語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

3.5知識(shí)圖譜.

3.5.1 知識(shí)抽取.

3.5.2知識(shí)表示

3.5.3知識(shí)融合.

3.5.4知識(shí)推理

3.6人機(jī)交互技術(shù)

3.6.1語(yǔ)音交互

3.6.2感交互

3.6.3體感交互

3.腦機(jī)交互，

3.7生物

3.7.1指紋識(shí)別

3.7.2人臉識(shí)別

3.7.3虹膜識(shí)別，

3.7.4指靜脈識(shí)別.

3.7.5聲紋識(shí)別

3.7.6步態(tài)識(shí)別.

3.8虛擬現(xiàn)實(shí)/現(xiàn)實(shí)技術(shù).

3.8.1 VR 技術(shù)。

3.8.2 AR 技術(shù)

3.9機(jī)器人技術(shù)，

3.10人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

第4章人工智能關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能應(yīng)用概述

4.1.1人工智能應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀.

4.1.2人工智能應(yīng)用存在的問(wèn)題及挑戰(zhàn)...

4.1.3人工智能應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)分析.

4.2智能技術(shù)服務(wù).

4.3智能產(chǎn)品.

4.4人工智能關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用及案例...

4.4.1人工智能在智能制造行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.2人工智能在智能家居行業(yè)的應(yīng)用及案例.

4.4.3人工智能在智能行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.4人工智能在智能交通行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.5人工智能在智能安防行業(yè)的應(yīng)用及案例

4.4.6人工智能在智能行業(yè)的應(yīng)用及案例，

第5章人工智能標(biāo)準(zhǔn)研究現(xiàn)狀及應(yīng)用分析

D5.1標(biāo)準(zhǔn)化概述

4815.1.1標(biāo)準(zhǔn)化歷史.

5.1.2標(biāo)準(zhǔn)化的概念和含義.

5.1.3標(biāo)準(zhǔn)化的意義

5.1.4標(biāo)準(zhǔn)的種類(lèi)，

5.1.5標(biāo)準(zhǔn)化的形式

5.1.6標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程，

5.2信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化.

5.2.1中文編碼字符集標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.2云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.3生物標(biāo)準(zhǔn)化.

5.2.4用戶界面標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.5物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.6大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

5.2.7智能制造標(biāo)準(zhǔn)化

5.2.8量子信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化.

5.3國(guó)內(nèi)外人工智能標(biāo)準(zhǔn)化組織.

5.3.1人工智能?chē)?guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織.

H5.3.2人工智能?chē)?guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化組織.

5.4國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀.

5.4.1 ISOIEC ITC1人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀.

5.4.2其他國(guó)際人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀.

5.5我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究現(xiàn)狀

$.5.1我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展現(xiàn)狀.

5.5.2我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)體系

5.6我國(guó)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)。

5.6.1基礎(chǔ)共性類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

5.6.2支撐技術(shù)與產(chǎn)品類(lèi)標(biāo)準(zhǔn).

5.6.3基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn).

關(guān)鍵通用技術(shù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn).

關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn).

t05.6.6產(chǎn)品與服務(wù)類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

5.6.7行業(yè)應(yīng)用類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

5.6.8/倫理類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)

5.7人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究面臨的挑戰(zhàn)及下一步工作建議

01 5.7.1人工智能標(biāo)準(zhǔn)的特點(diǎn)與研究展望

101 5.7.2人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究面臨的問(wèn)題及挑戰(zhàn)，

5.7.3人工智能標(biāo)準(zhǔn)化研究下一步工作建議

參考文獻(xiàn).