前言 歷史的天空群星燦爛 繼不久前《愛犯錯(cuò)的智能體》一書走紅書壇、榮獲科普金獎(jiǎng)之后，現(xiàn)又推出新著《人工智能極簡史》， 書中收集了大量的資料，從人工智能思想的萌芽談起，介紹了這門學(xué)科的興起與波折、寒冬與陽春、數(shù)代人的努力與艱辛，當(dāng)然還有輝煌與滄桑。雖然在回首歷史的同時(shí)掩蓋不了激動(dòng)與興奮，但在展望未來時(shí)又微微露出絲許迷茫。娓娓道來的故事配上了漫畫，使古老的傳說活躍紙上。 然而，在活潑的文字后面，卻有著一系列嚴(yán)肅的問題值得我們思考。人工智能既然給人類文明帶來了那么大的貢獻(xiàn)，又為何在發(fā)展過程中一波三折，屢次讓專家們措手不及？那些曾經(jīng)被釘在十字架上的人工智能批判者，真的就是犯下了人工智能寒冬制造罪嗎？在今后前進(jìn)的路上，寒冬還能否避免？還有，人工智能只是一些玩弄小聰明的技巧嗎,它有沒有嚴(yán)格的科學(xué)基礎(chǔ)？人類有智能，人造機(jī)器有智能，某些動(dòng)物據(jù)說也有智能，這些不同形式 智能的共同本質(zhì)是什么？發(fā)展人工智能已成為我們的國策和世人共識(shí)，那么進(jìn)一步發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力是什么？主要困難在哪里？最后，有一個(gè)曾經(jīng)使很多人關(guān)心的問題：人工智能會(huì)不會(huì)是一個(gè)潘多拉盒子，有朝一日會(huì)危害到人類自身？ 借此作序的機(jī)會(huì)，我想就其中的部分問題談?wù)勛约旱目捶ā?批判是成功之母。人們常說失敗是成功之母。但是我們今天要說批判（也） 是成功之母。如果在科研領(lǐng)域出現(xiàn)了一部不夠成熟、甚至可能含有錯(cuò)誤的作品，但沒有人指出來，作者本人又沒有發(fā)現(xiàn)，錯(cuò)誤就會(huì)一直繼續(xù)下去， 改進(jìn)的版本就不會(huì)產(chǎn)生。最壞的情況下會(huì)影響有關(guān)研究方向的發(fā)展。反之，如果有人及時(shí)站出來鮮明地指出問題，端正方向，則對推動(dòng)相關(guān)研究是大好事。 本書介紹的感知機(jī)模型的浴火重生就是一個(gè)正面的例子。我相信羅森布拉特完全不會(huì)怨恨明斯基和佩帕特新書對他的感知機(jī)的批評。后來的人工智能專家們大多也不會(huì)為此而討伐明斯基扼殺了早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的發(fā)展，尤其是不能責(zé)怪他引來了人工智能的冬天，因?yàn)槭录�的邏輯正好相反。正是明斯基他們的狠狠一擊捅開了通向真理之門。要是沒有明斯基他們指出感知機(jī)存在的問題，哪有后來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的迅速和健康的發(fā)展？英國詩人雪萊曾賦詩曰：既然冬天來了，春天還會(huì)遠(yuǎn)嗎？這就是歷史的辯證法。所以我覺得如果要說吸取冬天教訓(xùn)的話，應(yīng)該是想一想怎樣才能從科學(xué)的批判中更快地找到出路， 讓春天早些到來。如果把思路更加開拓一點(diǎn)，我們不妨說：有志的科學(xué)斗士在遇到難過的坎時(shí)，第一個(gè)想法應(yīng)該是：機(jī)會(huì)來了！。 人工智能是科學(xué)。人工智能是科學(xué)嗎？提這個(gè)問題可能會(huì)使很多人驚訝：人工智能當(dāng)然是科學(xué)呀，怎么會(huì)有這樣的問題呢？ 但事實(shí)是社會(huì)上可能對這個(gè)問題并未形成共識(shí)。我就看到過人工智能與科學(xué)結(jié)合的說法。如果這個(gè)說法成立，那就是把人工智能排除在科學(xué)之外了。聯(lián)系到本書提到的歷史上一些疑似人工智能的傳說、神話，它們讓人聽起來還蠻有興趣，但讀者都會(huì)知道這些傳說只不過是反映了我們的祖先對制造能夠自動(dòng)執(zhí)行某些動(dòng)作的工具的渴望，都知道傳說畢竟是傳說。從本書的介紹可以看出，人工智能，特別是現(xiàn)代人工智能，建立在嚴(yán)格的邏輯和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之上。不幸的是，社會(huì)上總會(huì)有一些人對人工智能抱有偏見，認(rèn)為人工智能只不過是一些碰運(yùn)氣的技巧，入不了嚴(yán)肅科學(xué)的大堂。再加上國內(nèi)向來有一種把科學(xué)和技術(shù)分開的傳統(tǒng)，更加助長了這種想法。所以我認(rèn)為，盡管人工智能的重要性已經(jīng)得到了國家層面的肯定，但是人工智能是科學(xué)的客觀事實(shí)還需要更深地在人們觀念上扎根。 不確定性是人工智能的終身伴侶。前面我們說到人工智能是科學(xué)。那它究竟是一種什么樣的科學(xué)呢？從中國科學(xué)院學(xué)部的分類來說，應(yīng)該屬于信息科學(xué)。本書介紹了上世紀(jì)中葉兩位信息科學(xué)大師維納和香農(nóng)。他們都提到了信息在消除不確定性中的作用，幾乎在同時(shí)提出和回答了一個(gè)問題：從數(shù)學(xué)的觀點(diǎn)看，信息是什么？。他們認(rèn)為信息是用來消除不確定性的（一個(gè)物理量）。 換句話說，不確定性是由于信息不完全與/或人們信息處理能力有限而帶來的認(rèn)知局限。兩位大師在此基礎(chǔ)上發(fā)展出的一整套信息科學(xué)理論至今還在指導(dǎo)人們從事有關(guān)研究。這和人工智能息息相關(guān)。人工智能面對的最大的科學(xué)問題就是不確定信息的處理。什么是智能？智能就是在信息（包括知識(shí)）不充分的前提下做出最有可能是正確的判斷和盡可能最優(yōu)決策的能力。說它最有可能正確表示我們承認(rèn)人類決策永遠(yuǎn)存在失誤的可能。這也就是盡管當(dāng)今社會(huì)人工智能的應(yīng)用已經(jīng)遍地開花，無孔不入，但在關(guān)鍵問題、關(guān)鍵時(shí)刻，還是要人來把關(guān)的原因。為此可以說人工智能是一門處理信息（數(shù)據(jù)、知識(shí)） 不確定性的科學(xué)。從這個(gè)觀點(diǎn)出發(fā)，凡是有確定方法可以解決的問題都不是人工智能難題。即使曾經(jīng)是人工智能難題，也會(huì)隨著人工智能理論和技術(shù)的發(fā)展而逐漸變成非難題。例如在人工智能初創(chuàng)時(shí)期，能夠進(jìn)行邏輯推理或是能夠解一個(gè)微分方程的程序都可以算是有智能的了。而現(xiàn)在這些問題都屬于常規(guī)編程。 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息不完全的概念還應(yīng)該擴(kuò)大到：信息是存在的，但是由于信息量過于浩大或過于難提取，以至于人或計(jì)算機(jī)在有限時(shí)間和有限處理能力內(nèi)無法窮盡其提取和處理，所以只好就能夠在允許時(shí)間內(nèi)和條件下獲取和處理的信息做出決策。由此可見，人們掌握信息的完備性只是相對的，不是絕對的。更不用說在掌握充分信息的基礎(chǔ)上做出合理的判斷和決策了。人對真理的認(rèn)識(shí)是無止境的，所以無論人工智能如何發(fā)達(dá)，不確定性都將如影隨身，伴隨人工智能終身。 模型還是算法? 這是一個(gè)問題。本書提到了一個(gè)著名的歷史事件：日本的五代機(jī)開發(fā)計(jì)劃沒有成功。這件事在國際上影響很大。當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)界又稱規(guī)劃中的五代機(jī)為Prolog機(jī)器，因?yàn)樵撐宕鷻C(jī)的硬件體系結(jié)構(gòu)是按照Prolog程序的推理機(jī)制設(shè)計(jì)的。也就是說五代機(jī)原則上是硬件化的Prolog程序解釋器Prolog是一個(gè)邏輯推理語言，在第一個(gè)Prolog系統(tǒng)于 1972年問世以后，該語言深受計(jì)算機(jī)界歡迎，成為能在國際上與Lisp語言分庭抗禮的新一代人工智能語言。日本的Prolog硬件化計(jì)劃由此產(chǎn)生。它的失敗也不是偶然的。一位德 國計(jì)算機(jī)專家曾經(jīng)對我說：他們以為把Prolog硬件化了就可以提高效率。實(shí)際上提高效率的關(guān)鍵在軟件，即Prolog程序的優(yōu)化，不在硬件。那么五代機(jī)的設(shè)計(jì)者當(dāng)初究竟是怎么想的呢？我認(rèn)為還是受了傳統(tǒng)的人工智能語言設(shè)計(jì)理念的影響。早期的人工智能語言基本上都是建立在某個(gè)人類認(rèn)知模型基礎(chǔ)上的，例如Lisp的模型是遞歸函數(shù)，Prolog的模型是Hoare邏輯。 現(xiàn)代社會(huì)要求人工智能處理的任務(wù)越來越復(fù)雜，往往不是單個(gè)的認(rèn)知模型可以解決的。如果只是堅(jiān)持在某一種模型上，就會(huì)使程序越來越復(fù)雜。所以人們往往很容易看到：現(xiàn)代人工智能發(fā)揮威力的關(guān)鍵應(yīng)該是算法，而不是單個(gè)的模型。即使要用模型，它的核心因素也是算法。本書提到的AlphaGo擊敗人類頂級(jí)圍棋手和不久前字節(jié)跳動(dòng)公司表態(tài)要嚴(yán)格遵守《中華人民共和國技術(shù)進(jìn)出口管理?xiàng)l例》和《中國禁止出口限制出口技術(shù)目錄》 就是顯示人工智能算法重要性的兩個(gè)突出例子。前者是人工智能算法的勝利， 后者是對人工智能算法的保護(hù)（出口限制）。 如果承認(rèn)算法已經(jīng)成了人工智能的關(guān)鍵因素，我們就得到了一個(gè)進(jìn)一步的結(jié)論：人工智能威力再大，也要受有關(guān)計(jì)算理論的節(jié)制。可計(jì)算性和計(jì)算復(fù)雜性理論也是人工智能的大限。人工智能理論和技術(shù)的一切進(jìn)步都無法繞過這個(gè)大限。 人類智能與人工智能是命運(yùn)共同體。本書的最后一章提到了人工智能的一些根本問題，其中一些有著深刻的哲學(xué)背景。例如，機(jī)器會(huì)有智能嗎？（7.9節(jié)），人類智能和機(jī)器智能可以組合在一起嗎？（7.8節(jié)）， 人工智能有局限性嗎？（7.12節(jié)）。還有更深刻的問題： 機(jī)器有自我意識(shí)嗎？（7.7節(jié)）。這類問題常常使許多人感興趣，包括專家和一般老百姓。 針對此類問題，我覺得美國作家愛德華·阿什福德·李的觀點(diǎn)很有見地，在一定程度上可以回答此類問題。 這位李先生在他的《協(xié)同進(jìn)化:人類與機(jī)器融合的未來》 一書中描述了一幅人類和機(jī)器彼此促進(jìn)，共生共長的圖景。他在書中闡述了一系列觀點(diǎn)，我無法一一評述。確切說來，我支持李 先生在書名中表達(dá)的觀點(diǎn)：協(xié)同進(jìn)化:人類與機(jī)器融合的未來。如果換成我自己的話，則可以表達(dá)為協(xié)同進(jìn)化: 人類智能與人工智能融合的未來。自從人工智能誕生以來，人類智能與人工智能的關(guān)系就一直是人們關(guān)心的問題。人工智能會(huì)比人更聰明嗎？，人工智能會(huì)反過來控制人類嗎？，甚至人 工智能會(huì)毀滅世界嗎？，等等不一而足。李先生的協(xié)同進(jìn)化論表明，人工智能既不會(huì)永遠(yuǎn)臣服于人類智能，也不可能反過來損害人類智能。雙方都在實(shí)踐和交互中學(xué)習(xí)對方的智慧，充實(shí)自己的才干。魔高一尺， 道高一丈。雙方都既是魔，又是道。這個(gè)前景或許會(huì)使一些人工智能恐懼論者擺脫人工智能威脅陰影。 陸汝鈐