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基于學生在線行為的混合課程學習成績預測研究
在受疫情嚴重干擾的幾年中,在線學習成為各大中學校一種重要的學習方式,有效地降低了疫情的負面影響,也必將長期影響今后學校的教學方式。本書基于三所高校混合課程中學生的在線學習行為數(shù)據(jù),對于當前研究領(lǐng)域中亟待討論的問題,如收集哪些在線學習數(shù)據(jù)、如何處理和轉(zhuǎn)換學生在線學習數(shù)據(jù)等問題如何界定統(tǒng)一的指導原則;混合課程學習成績預測模型如何構(gòu)建及其準確性如何保障;已構(gòu)建的混合課程學生成績預測模型的通用性限制條件等,進行了全面探討,并進一步提出混合課程學習成績預測模型的跨課程遷移應用條件。
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