1 基礎(chǔ)理論知識(shí)

1.1 函數(shù)與初等函數(shù)

1.2 極限與運(yùn)算

1.3 函數(shù)的連續(xù)性

1.4 函數(shù)極限的應(yīng)用

2 微分學(xué)

2.1 導(dǎo)數(shù)的概念

2.2 導(dǎo)數(shù)的運(yùn)算法則

2.3 求導(dǎo)方法與導(dǎo)數(shù)基本公式

2.4 函數(shù)的微分

2.5 工程中微分學(xué)的應(yīng)用

3 積分學(xué)

3.1 不定積分

3.2 定積分

3.3 工程中積分學(xué)的應(yīng)用

4 微分方程

4.1 微分方程的基本概念

4.2 一階線性微分方程

4.3 二階常系數(shù)線性微分方程

4.4 可降階的高階微分方程

4.5 工程中微分方程的應(yīng)用

5 線性代數(shù)

5.1 行列式的概念及性質(zhì)

5.2 克萊姆法則

5.3 行列式的一些應(yīng)用

5.4 矩陣的概念和運(yùn)算

5.5 逆矩陣

5.6 矩陣的秩和初等□換

5.7 分塊矩陣及其應(yīng)用

5.8 向量與線性方程組

5.9 線性代數(shù)的應(yīng)用

6 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)初步

6.1 隨機(jī)事件和概率

6.2 條件概率和事件的獨(dú)立性

6.3 隨機(jī)□量及其分布

6.4 數(shù)學(xué)期望與方差

6.5 隨機(jī)樣本

6.6 參數(shù)估計(jì)

6.7 參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

6.8 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在實(shí)際問題中的應(yīng)用

參考文獻(xiàn)