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精通Transformer:從零開始構(gòu)建最先進的NLP模型
本書通過展示如何編寫第一個 hello-world 程序,介紹了 Transformers。然后將了解分詞器的工作原理以及如何訓(xùn)練您自己的分詞器。隨著學(xué)習(xí)的深入,將探索自動編碼模型(如 BERT)和自回歸模型(如 GPT)的架構(gòu)。還將了解如何針對各種自然語言理解 (NLU) 和自然語言生成 (NLG) 問題訓(xùn)練和微調(diào)模型,包括文本分類、標(biāo)記分類和文本表示。本書還可以幫助學(xué)習(xí)解決具有挑戰(zhàn)性問題的有效模型,如計算能力有限的長上下文 NLP 任務(wù)。還將處理多語言和跨語言問題,通過監(jiān)控模型的性能來優(yōu)化模型,并了解如何解構(gòu)這些模型以實現(xiàn)可解釋性和可解釋性。最后,將能夠在生產(chǎn)環(huán)境中部署您的轉(zhuǎn)換器模型。讀完這本 NLP 書籍,將學(xué)會如何使用 Transformers 使用高級模型解決高級 NLP 問題。
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