第1章 引言

1.1 研究背景

1.1.1 邏輯方法與機器學習

1.1.2 邏輯方法與常識推理

1.1.3 邏輯方法與專家系統(tǒng)

1.1.4 自然語言自動形式化

1.2 問題描述

1.3 研究現(xiàn)狀

1.3.1 基于規(guī)則的方法

1.3.2 基于句法分析的方法

1.3.3 基于實例的方法

1.3.4 基于歸納邏輯編程的方法

1.3.5 基于統(tǒng)計機器學習的方法

1.3.6 基于深度學習的方法

1.3.7 基于語言模型的方法

1.3.8 基于語義分析的方法

1.3.9 小結(jié)

1.4 研究目標

1.5 研究思路

1.6 本書貢獻與結(jié)構(gòu)安排

第2章 理論基礎(chǔ)

2.1 邏輯語言

2.2 框架理論

2.2.1 Minsky框架理論

2.2.2 框架語義學理論

2.3 構(gòu)式語法

2.3.1 構(gòu)式語法的提出及發(fā)展

2.3.2 構(gòu)式的定義

2.3.3 構(gòu)式語法簡介

2.4 概念系統(tǒng)

2.4.1 概念系統(tǒng)定義

2.4.2 概念系統(tǒng)的組織方式及意義來源

2.5 概念詞匯化

2.5.1 語義元素與表層元素

2.5.2 運動事件概念詞匯化

第3章 基于概念系統(tǒng)的人類語言生成和理解模型

3.1 引言

3.2 理論假設(shè)

3.2.1 心理意象假設(shè)

……

第4章 基于認知語義表示的自然語言形式化方法

第5章 空間語言的自動形式化

第6章 臨床試驗合格性標準的自動形式化

第7章 總結(jié)與展望

附錄A 常用數(shù)據(jù)集及其構(gòu)建

附錄B 基本概念與基本理論

附錄C 語義分析研究現(xiàn)狀

附錄D ASSA系統(tǒng)實現(xiàn)細節(jié)

附錄E ATEC系統(tǒng)實現(xiàn)細節(jié)

參考文獻