本書共12個單元，主要內(nèi)容：緒論、分詞和字典、數(shù)據(jù)預(yù)處理、語言模型和算法流程、感知機、條件隨機場、命名實體識別、信息抽取、文本聚類、文本分類、依存句法分析和深度學(xué)習(xí)與自然語言處理，每個單元包括若干個應(yīng)用實踐。自然語言處理是計算機科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個重要方向，它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法，涉及所有用計算機對自然語言進行的操作，是人工智能技術(shù)技能人才必須掌握的內(nèi)容。