本書的內(nèi)容按當前理工院校同名課程體系展開，涵蓋概率論和數(shù)理統(tǒng)計的主要課題。全書共分為
8 章：前4 章系統(tǒng)介紹概率論的課題，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機向量、
隨機變量的數(shù)字特征，為后4 章討論進行統(tǒng)計推斷的數(shù)理統(tǒng)計方法構(gòu)建一個明晰且嚴格的語境。后4
章的數(shù)理統(tǒng)計內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和線性回歸，形成統(tǒng)計
推斷的基本結(jié)構(gòu)。
本書選擇Python 的科學計算應用包，包括用于快速數(shù)組處理的numpy、用于統(tǒng)計計算的
scipy.stats、用于積分計算的scipy.integrate 和用于繪制2D 圖形的matplotlib 等作為計算工具，對書中
每一節(jié)討論的概率統(tǒng)計的計算問題，都給出詳盡的Python 解法。