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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、智能工廠、智能設備，包括機器人流程自動化（RPA）等作為數(shù)字化的基礎，在企業(yè)內(nèi)部得到重視�；谛碌臄�(shù)字化運營環(huán)境，ERP升級換代正在加速，企業(yè)正在重新構(gòu)建基于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能的新運營模式�！哆\營智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》圍繞運營自動化、業(yè)務流程管理、智能業(yè)務流程管理、流程自動化、人工智能、機器學習、智能自動化、認知自動化、區(qū)塊鏈等應用和技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化中的應用，提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架、核心要素、實現(xiàn)路徑等，同時從數(shù)字化變革管理、數(shù)字化勞動力管理等方面詳細展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模型框架和實踐探索，之后展望了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢和未來。《運營智能化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型》適合企業(yè)高層管理者、關(guān)注企業(yè)數(shù)字化的從業(yè)者及對運營智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型感興趣的讀者閱讀。

（作者）◆[加]李威平(Vipin Kumar Suri）加拿大籍，博士，工商管理碩士、注冊專業(yè)會計師、注冊管理會計師。曾任世界大型企業(yè)聯(lián)合會亞太區(qū)卓越功能與共享業(yè)務服務理事會項目主任�，F(xiàn)任世界大型企業(yè)聯(lián)合會亞洲供應鏈管理委員會項目主任、共享服務國際有限公司(Shared Services International Inc.）董事總經(jīng)理。李威平(Vipin Kumar Suri）博士擁有30余年行業(yè)經(jīng)驗與17年以上管理咨詢經(jīng)驗，在人力資源、財務、IT、采購、供應鏈、物業(yè)、設施管理、銷售、工程等領(lǐng)域或行業(yè)深耕多年，積累了豐富的服務經(jīng)驗，同時擁有前沿的共享服務和管理教育教學經(jīng)驗。為加拿大安大略水電公司和澳大利亞必和必拓公司設計、實施和運營共享服務，同時為桑托斯公司、南澳大利亞水務公司、泰科電子公司、澳大利亞國家銀行、中華電力公司、美國鋁業(yè)公司、澳大利亞HBOS公司、康菲石油、雪佛蘭、信實工業(yè)公司、澳洲礦業(yè)工程咨詢公司、加拿大豐田汽車公司、楓葉食品公司、中國石油化工集團有限公司、瑞安集團等提供咨詢服務。（譯者）◆張月強擁有近20年共享服務、人力資源管理、人才管理數(shù)字化從業(yè)經(jīng)驗，曾任職于全球500強企業(yè)———甲骨文中國公司、思愛普中國公司�，F(xiàn)任用友網(wǎng)絡科技股份有限公司副總裁，兼任北京大學“人力資源管理”課程講師、碩士研究生導師，主要翻譯作品有《聯(lián)結(jié)型管理者》《企業(yè)數(shù)字化》等。專注于企業(yè)職能轉(zhuǎn)型與共享服務、人力資源管理及數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為不同行業(yè)客戶提供共享服務、人力資源管理及人才管理咨詢與數(shù)字化解決方案。

引　言職能運營自動化與共享服務轉(zhuǎn)型 2.1　什么是職能運營自動化 009 2.2　職能運營的杠桿方法論 011 2.3　共享服務方法論的基本要素 013 2.4　自動化技術(shù) 019 2.5　小結(jié) 024 業(yè)務流程管理 3.1　什么是業(yè)務流程 028 3.2　什么是業(yè)務流程管理 029 3.3　業(yè)務流程管理的益處 030 3.4　了解工作流程管理和業(yè)務流程管理的區(qū)別 031 3.5　了解機器人流程自動化和業(yè)務流程管理的區(qū)別 032 3.6　什么是業(yè)務流程自動化和數(shù)字流程自動化 033 3.7　什么是業(yè)務流程管理系統(tǒng) 034 3.8　如何實施BPMS 037 3.9　小結(jié) 040 智能業(yè)務流程管理 4.1　什么是智能業(yè)務流程管理套件 042 4.2　優(yōu)秀iBPM解決方案的特征 044 4.3　iBPMS市場概況 048 4.4　基于云部署的iBPMS與本地預置型iBPMS的對比 049 4.5　低代碼iBPMS的優(yōu)勢 051 4.6　iBPM如何改造共享服務 052 4.7　iBPM的趨勢 055 4.8　小結(jié) 057 機器人流程自動化 5.1　什么是機器人流程自動化 061 5.2　軟件機器人 063 5.3　IT在RPA實施中的角色 064 5.4　實施RPA的益處 065 5.5　機器人流程自動化面臨的挑戰(zhàn) 068 5.6　小結(jié) 070 人工智能 6.1　人工智能是如何工作的 075 6.2　人工智能的應用 078 6.3　人工智能模型 081 6.4　人工智能的挑戰(zhàn) 084 6.5　人工智能對就業(yè)的影響 086 6.6　小結(jié) 088 機器學習 7.1　什么是機器學習 091 7.2　機器學習的應用 093 7.3　機器學習的商業(yè)挑戰(zhàn) 095 7.4　小結(jié) 097 智能自動化 8.1　智能自動化的好處 102 8.2　智能自動化的實施 104 8.3　智能自動化示例 107 8.4　智能自動化的挑戰(zhàn) 110 8.5　小結(jié) 112 認知自動化 9.1　認知智能 117 9.2　認知自動化的優(yōu)勢 118 9.3　認知設計原則 120 9.4　認知自動化和流程挖掘 121 9.5　認知自動化的應用 122 9.6　小結(jié) 123 區(qū)塊鏈 10.1　區(qū)塊鏈是如何工作的 126 10.2　區(qū)塊鏈的潛在用途和應用 128 10.3　采用區(qū)塊鏈的益處 136 10.4　實施區(qū)塊鏈的挑戰(zhàn) 138 10.5　區(qū)塊鏈治理 139 10.6　小結(jié) 140 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 11.1　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的概念框架 143 11.2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素 144 11.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn) 145 11.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動下的商業(yè)價值 145 11.5　業(yè)務轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素 147 11.6　業(yè)務轉(zhuǎn)型計劃 148 11.7　小結(jié) 151 數(shù)字化變革管理 12.1　變革管理的要素 158 12.2　數(shù)字化變革管理的各個階段 161 12.3　克服變革管理挑戰(zhàn) 164 12.4　小結(jié) 167 數(shù)字化勞動力管理 13.1　數(shù)字化勞動力就緒原則 173 13.2　數(shù)字化勞動力體系 177 13.3　數(shù)字化勞動力所需技能 178 13.4　數(shù)字化勞動力管理的領(lǐng)導力行動 179 13.5　小結(jié) 181 數(shù)字化轉(zhuǎn)型新趨勢展望 14.1　影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢 187 14.2　影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的用戶服務趨勢 188 14.3　影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)趨勢 190 14.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應用趨勢 193 14.5　小結(jié) 194 超越數(shù)字化轉(zhuǎn)型 15.1　讓創(chuàng)新成為可能 202 15.2　超越數(shù)字化轉(zhuǎn)型需具備的能力 205 15.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動人的轉(zhuǎn)型與發(fā)展 208 15.4　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵提示 209 15.5　小結(jié) 211 結(jié)語譯后記參考文獻

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