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電商流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營 這是一本系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)如何在營銷與運(yùn)營的全流程中發(fā)揮驅(qū)動(dòng)作用和輔助決策價(jià)值的著作。是知名數(shù)據(jù)分析專家宋天龍的厚積薄發(fā)之作,得到了行業(yè)里多位專家的一致好評和推薦。 在內(nèi)容組織形式上,本書有宏觀和微觀兩條主線: 宏觀上,內(nèi)容圍繞流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營的全流程展開,涵蓋渠道策略與計(jì)劃管理、媒體投放與執(zhí)行管理、渠道投放效果評估與分析、流量運(yùn)營監(jiān)控與效果復(fù)盤等各個(gè)環(huán)節(jié)。目標(biāo)是指導(dǎo)企業(yè)如何通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)低成本、大批量、高質(zhì)量的流量引入,這是流量運(yùn)營的核心目標(biāo),也是本書要解決的核心問題。 微觀上,內(nèi)容根據(jù)流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營的業(yè)務(wù)操作過程來組織,以業(yè)務(wù)場景為切入點(diǎn),依次按照業(yè)務(wù)問題、數(shù)據(jù)支持方案、實(shí)用工具實(shí)操的思路展開,通過案例介紹具體的實(shí)施過程,用數(shù)據(jù)解決具體業(yè)務(wù)問題。 這本書的重點(diǎn)不是數(shù)據(jù)分析的原理和方法,也不是數(shù)據(jù)分析工具的使用,更不是營銷等具體業(yè)務(wù)工作如何開展,相關(guān)的知識(shí)全部融合到具體的應(yīng)用場景中,重點(diǎn)是如何讓數(shù)據(jù)在營銷與運(yùn)營的全流程中發(fā)揮價(jià)值,真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的互相促進(jìn)與補(bǔ)充。 本書不要求讀者有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),也不要求有Python基礎(chǔ)。80%的數(shù)據(jù)處理工作通過Excel完成,余下的20%通過Python完成,即便沒有Python基礎(chǔ),也能順利完成全書的實(shí)操。所有實(shí)操案例均提供源數(shù)據(jù)和完整代碼。 (1)明星級(jí)專家:宋天龍是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的明星級(jí)專家,有11年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),現(xiàn)擔(dān)任觸脈咨詢合伙人,3部數(shù)據(jù)分析相關(guān)的作品享譽(yù)業(yè)內(nèi)。 (2)流量運(yùn)營教科書:內(nèi)容圍繞流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營的全流程展開,涵蓋渠道策略與計(jì)劃管理、媒體投放與執(zhí)行管理、渠道投放效果評估與分析、流量運(yùn)營監(jiān)控與效果復(fù)盤等各個(gè)環(huán)節(jié)。 (3)有用、實(shí)用:不講數(shù)據(jù)分析理論,不講數(shù)據(jù)分析工具使用,所有方法均可在工作中直接使用,而且圍繞流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營的常見問題展開; (4)易用、易讀:不要求會(huì)Python,會(huì)用Excel就行,無晦澀難懂的理論和復(fù)雜的推導(dǎo)過程。 (5)以場景應(yīng)用為核心:以業(yè)務(wù)場景為切入點(diǎn),內(nèi)容上圍繞業(yè)務(wù)問題、數(shù)據(jù)支持方案、實(shí)用工具實(shí)操的思路,用數(shù)據(jù)解決每個(gè)具體業(yè)務(wù)問題。 為什么要寫這本書 在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,流量運(yùn)營是企業(yè)的核心運(yùn)營內(nèi)容之一,包括流量獲取和流量轉(zhuǎn)化兩個(gè)環(huán)節(jié)。前者負(fù)責(zé)把外部流量引入企業(yè)內(nèi)部,后者負(fù)責(zé)轉(zhuǎn)化流量并達(dá)成企業(yè)目標(biāo)。本書內(nèi)容側(cè)重于前者,通過數(shù)據(jù)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本、大批量、高質(zhì)量的流量引入。 本書內(nèi)容涵蓋基于數(shù)據(jù)的渠道策略與計(jì)劃管理、媒體投放與執(zhí)行管理、渠道投放效果評估與完整營銷流程復(fù)盤,知識(shí)構(gòu)建上以場景應(yīng)用為核心,重點(diǎn)介紹在什么場景下應(yīng)該選擇什么樣的解決方案、后交付什么樣的數(shù)據(jù)結(jié)論或內(nèi)容,并通過具體案例介紹完整實(shí)施過程。 本書80%的實(shí)踐內(nèi)容基于Excel完成,剩余20%基于Python完成。因此,即使讀者沒有任何Python基礎(chǔ),也能完成本書絕大部分案例實(shí)踐。 這不是一本講數(shù)據(jù)分析原理的書,所有的理論知識(shí)都融合在應(yīng)用場景中;這也不是一本介紹Excel或Python的工具書,Excel或Python都只是輔助工具而已;這更不是一本側(cè)重于介紹渠道拓展、商務(wù)合作、媒介執(zhí)行、營銷工具使用等純業(yè)務(wù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的書,我相信很多讀者在這方面比我更專業(yè)。這是一本拿來用(而不是拿來學(xué))的書,可以作為案頭工具書或參考書,其價(jià)值在于教會(huì)讀者如何在營銷全流程中發(fā)揮數(shù)據(jù)的輔助決策甚至數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的作用,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)相互補(bǔ)充和促進(jìn),真正達(dá)到1 1>2的效果。 讀者對象 本書對讀者的知識(shí)背景和能力沒有特定要求,適合以下流量運(yùn)營相關(guān)人員和對流量運(yùn)營工作感興趣的讀者閱讀。 數(shù)據(jù)運(yùn)營人員、數(shù)據(jù)營銷人員。這是本書的核心目標(biāo)人群,基于數(shù)據(jù)的運(yùn)營和營銷方式能輔助他們優(yōu)化營銷業(yè)務(wù)。 營銷和市場推廣人員。本書的運(yùn)營對象是流量,圍繞流量獲取展開相關(guān)工作的業(yè)務(wù)部門都可以通過閱讀本書來提升數(shù)據(jù)化運(yùn)營能力。 數(shù)據(jù)分析師、網(wǎng)站分析師、商業(yè)分析師。他們能通過本書獲得相對完整的數(shù)據(jù)決策支持與應(yīng)用的概念、思路和方法,這對于后續(xù)職業(yè)發(fā)展和成長規(guī)劃具有重要意義。 高等院校的畢業(yè)生、職場新人、計(jì)劃轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)運(yùn)營崗的在職人士。本書沒有深?yuàn)W的理論,沒有復(fù)雜的工具操作說明,以用為導(dǎo)向,使得讀者能很快理解業(yè)務(wù)場景以及數(shù)據(jù)應(yīng)用模式,進(jìn)而快速投入流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營的相關(guān)工作中。 如何閱讀本書 本書共包含8章,按照數(shù)據(jù)化運(yùn)營的工作脈絡(luò)依次展開。 第1章對全書內(nèi)容進(jìn)行了提綱挈領(lǐng)的介紹,包括流量運(yùn)營的相關(guān)概念、基本步驟、職能崗位和數(shù)據(jù)來源。 第2章盤點(diǎn)了企業(yè)中常見的10類流量渠道,包括直接輸入流量渠道、SEO渠道、SEM渠道、硬廣告渠道、信息流廣告渠道、社群渠道、MCN渠道、會(huì)員營銷渠道、CPS渠道以及其他流量渠道。 第3章介紹了數(shù)據(jù)在渠道策略與計(jì)劃管理階段的應(yīng)用,包括設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)流量渠道策略、基于多指標(biāo)綜合決策的渠道選擇、發(fā)掘流量爆發(fā)力強(qiáng)的渠道、預(yù)測付費(fèi)渠道效果并進(jìn)行KPI管理、預(yù)測直接輸入與SEO效果并設(shè)置合理預(yù)期、基于多因素限制的目標(biāo)化的預(yù)算分配、基于用戶行為模式的渠道組合管理。 第4章介紹了數(shù)據(jù)在媒體投放與執(zhí)行管理階段的應(yīng)用,包括基于Lookalike的投放人群管理、基于用戶喜好的投放內(nèi)容管理、基于效果的廣告觸達(dá)媒介優(yōu)選、廣告投放的排期要素管理、著陸頁測試與優(yōu)化、渠道測試性投放,以及渠道補(bǔ)量、扣量和余量。 第5章介紹了數(shù)據(jù)在執(zhí)行常見問題的排查與解決階段的應(yīng)用,包括渠道執(zhí)行問題排查常用維度、排查實(shí)時(shí)流量驟降的原因并做好預(yù)防、排查實(shí)時(shí)流量驟增的原因并解除異常、排查流量下滑渠道并找到優(yōu)化點(diǎn)、排查ROI下降的原因并找到問題點(diǎn)。 第6章介紹了數(shù)據(jù)在營銷渠道的效果評估與基本分析階段的應(yīng)用,包括如何評估渠道效果的好壞、如何通過歸因合理分配渠道轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn)、如何分析渠道效果的邊際效應(yīng)、如何找到渠道轉(zhuǎn)化短板并提升轉(zhuǎn)化效果、如何分析渠道留存效果、如何分析渠道的時(shí)間特征、如何對流量渠道做分組分析、如何分析著陸頁數(shù)據(jù)。 第7章介紹了數(shù)據(jù)在渠道效果專題性研究階段的應(yīng)用,包括流量渠道的效果標(biāo)桿研究、渠道效果影響因素研究、轉(zhuǎn)化路徑的媒體組合規(guī)律研究、渠道相似度研究、虛假流量辨別與研究。 第8章介紹了數(shù)據(jù)在流量運(yùn)營的監(jiān)控與效果復(fù)盤階段的應(yīng)用,包括流量日常監(jiān)控、流量復(fù)盤、撰寫分析報(bào)告。 除了以上內(nèi)容外,以下是本書中涉及的特定內(nèi)容的解釋和說明。 提示:重要提示和應(yīng)用技巧,每條提示信息內(nèi)容量較少,一般都是經(jīng)驗(yàn)類的總結(jié)。 注意:需要引起注意的知識(shí),能幫助讀者在應(yīng)用時(shí)避免踩坑。 關(guān)于案例數(shù)據(jù)源文件和代碼文件:本書除了第1章、第2章和第8章外,其他章都有對應(yīng)的源數(shù)據(jù)和完整代碼,可以在華章網(wǎng)站(wwwhzbookcom)或者數(shù)據(jù)常青藤博客(wwwdataivycn)下載相關(guān)資源。 勘誤和支持 由于筆者水平有限,加之撰稿時(shí)間倉促,書中難免會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或者不準(zhǔn)確的地方,懇請讀者批評指正。讀者可通過以下途徑聯(lián)系并反饋建議或意見。 微信溝通:本書已經(jīng)建立討論群,讀者可先添加筆者個(gè)人微信(TonySong2013),再進(jìn)入討論群。 網(wǎng)站討論區(qū):在筆者的數(shù)據(jù)常青藤博客的書籍討論區(qū)留言。 電子郵件:517699029@qqcom。 致謝 在本書的撰寫過程中,筆者得到了來自多方的指導(dǎo)、幫助和支持。 首先,感謝王曉東先生和柳輝先生。王曉東先生是我多年好友,是他力邀我來觸脈咨詢擔(dān)任重要職位并給予我極大的信任;柳輝先生帶領(lǐng)觸脈在業(yè)務(wù)增長、公司布局、全球化等方面所取得的成績讓我備受鼓舞,也為我的成長提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 其次,感謝機(jī)械工業(yè)出版社華章公司的老師們。楊福川老師用他專業(yè)的經(jīng)驗(yàn)、廣闊的視野、前瞻的意識(shí)幫助我打開了寫作思路。這本書不是心血來潮之作,而是在撰寫《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營》時(shí)就已經(jīng)敲定的系列主題。另外,感謝參與審校、排版、印刷、發(fā)行等環(huán)節(jié)的老師們,他們的辛勤付出保證了本書的順利面世。 再次,感謝在我從業(yè)各個(gè)階段支持與幫助過我的領(lǐng)導(dǎo)、朋友以及合作伙伴,尤其是田學(xué)鋒先生,他是我的良師益友,也是開啟我流量視野的領(lǐng)路人;其他一起工作的小伙伴(排名不分先后)包括龐程程、徐子?xùn)|、趙光娟、王成、呂兆星、鄭傳峰、楊曉鵬、張默宇、張璐、張偉松、白迪、許嫚等。 后,感謝我的父母、家人,尤其是我的夫人姜麗女士,她在我寫書的這段時(shí)間把家里的一切料理得井井有條,才讓我得以有精力完成本書。 謹(jǐn)以此書獻(xiàn)給熱愛數(shù)據(jù)工作并為之奮斗的朋友們! 宋天龍 資深大數(shù)據(jù)技術(shù)專家,有11年數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。觸脈咨詢合伙人,前Webtrekk(德國在線數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商)中國區(qū)技術(shù)和咨詢負(fù)責(zé)人。 中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)《中國大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系標(biāo)準(zhǔn)》專家組成員、虎嗅獎(jiǎng)聘委會(huì)委員、DMT數(shù)字營銷人才認(rèn)證委員會(huì)認(rèn)證委員。 擅長數(shù)據(jù)挖掘、建模、分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營,精通端到端數(shù)據(jù)價(jià)值場景設(shè)計(jì)、業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)梳理、數(shù)據(jù)建模與學(xué)習(xí)以及數(shù)據(jù)工程交付。在電子商務(wù)、零售、銀行、保險(xiǎn)等多個(gè)行業(yè)擁有豐富的數(shù)據(jù)項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn),參與過集團(tuán)和企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)體系規(guī)劃、DMP與數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、網(wǎng)站流量系統(tǒng)建設(shè)、個(gè)性化智能推薦與精準(zhǔn)營銷、企業(yè)大數(shù)據(jù)智能等。 著作頗豐,著有《Python數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)化運(yùn)營》《企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)構(gòu)建實(shí)戰(zhàn):技術(shù)、架構(gòu)、實(shí)施與應(yīng)用》《網(wǎng)站數(shù)據(jù)挖掘與分析:系統(tǒng)方法與商業(yè)實(shí)踐》等暢銷著作。 目錄 序 乘風(fēng)破浪,揚(yáng)帆起航 前言 第1章 全面認(rèn)識(shí)流量數(shù)據(jù)化運(yùn)營 1.1流量運(yùn)營的3個(gè)核心概念 1.1.1什么是流量 1.1.2流量的來源 1.1.3流量的數(shù)據(jù)化運(yùn)營 1.2流量運(yùn)營的4個(gè)基本步驟 1.2.1營銷目標(biāo)確定 1.2.2渠道策略與計(jì)劃管理 1.2.3媒體投放與執(zhí)行管理 1.2.4渠道投放效果評估與復(fù)盤 1.3流量運(yùn)營的職能崗位 1.3.1部門劃分 1.3.2技能要求 1.4流量運(yùn)營的4類數(shù)據(jù)來源 1.4.1通過廣告投放工具獲得的外部投放數(shù)據(jù) 1.4.2通過流量分析工具采集的自有流量數(shù)據(jù) 1.4.3通過大數(shù)據(jù)工具采集的自有數(shù)據(jù) 1.4.4通過第三方來源獲得的行業(yè)和競品數(shù)據(jù) 1.5本章小結(jié) 第2章 常見流量渠道全面盤點(diǎn) 2.1直接輸入流量渠道 2.1.1什么是直接輸入流量 2.1.2直接輸入流量的3個(gè)特征 2.1.3知識(shí)拓展:直接輸入流量4類業(yè)務(wù)抓手 2.2SEO渠道 2.2.1什么是SEO流量 2.2.2SEO流量在企業(yè)前、中、后期的角色 2.2.3國內(nèi)SEO市場的兩大陣營 2.2.4數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到SEO渠道運(yùn)營 2.2.5知識(shí)拓展:SEO渠道的價(jià)值局限性 2.3SEM渠道 2.3.1什么是SEM 2.3.2SEM更多的價(jià)值在于臨門一腳 2.3.3SEO與SEM的相互促進(jìn)和掣肘 2.3.4SEM渠道適用的營銷場景 2.3.5數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到SEM渠道運(yùn)營 2.3.6知識(shí)拓展:SEM渠道的流量天花板 2.4硬廣告渠道 2.4.1什么是硬廣告 2.4.2為什么硬廣告不精準(zhǔn),我們依然要投 2.4.3如何評估線下硬廣告的實(shí)際效果 2.4.4硬廣告渠道適用的營銷場景 2.4.5數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到硬廣告渠道運(yùn)營 2.4.6知識(shí)拓展:流量作弊,硬廣告之殤 2.5信息流廣告渠道 2.5.1什么是信息流廣告 2.5.2信息流廣告的精準(zhǔn)體現(xiàn)在哪里 2.5.3場景化思維下的信息流廣告運(yùn)營 2.5.4信息流廣告適用的營銷場景 2.5.5數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到信息流廣告運(yùn)營 2.5.6知識(shí)拓展:如何消除老板看不見廣告的焦慮 2.6社群渠道 2.6.1什么是社群渠道 2.6.2社群中的圈層管理 2.6.3挖掘社群渠道裂變模式、節(jié)點(diǎn)與傳播路徑 2.6.4社群渠道適用的營銷場景 2.6.5數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到社群渠道運(yùn)營 2.6.6知識(shí)拓展:證明社群運(yùn)營的價(jià)值 2.7MCN渠道 2.7.1什么是MCN 2.7.2MCN直播帶貨模式的危與機(jī) 2.7.3企業(yè)與MCN的供應(yīng)鏈合作 2.7.4MCN渠道適用的營銷場景 2.7.5數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到MCN渠道運(yùn)營 2.7.6知識(shí)拓展:MCN渠道直播帶貨選品的考慮要素 2.8會(huì)員營銷渠道 2.8.1什么是會(huì)員營銷渠道 2.8.2會(huì)員營銷的精準(zhǔn)優(yōu)勢來源于哪里 2.8.3會(huì)員營銷需要平衡用戶體驗(yàn)與企業(yè)目標(biāo) 2.8.4會(huì)員營銷渠道適用的營銷場景 2.8.5數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到會(huì)員營銷運(yùn)營 2.8.6知識(shí)拓展:不做會(huì)員營銷的異類電商企業(yè) 2.9CPS渠道 2.9.1什么是CPS渠道 2.9.2第三方CPS渠道都是劫道的 2.9.3CPS對消費(fèi)者的決策驅(qū)動(dòng)力體現(xiàn)在哪里 2.9.4與其他渠道相比,CPS渠道的性價(jià)比如何 2.9.5CPS渠道適用的營銷場景 2.9.6數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到CPS渠道運(yùn)營 2.9.7知識(shí)拓展:CPS渠道作弊與刷量 2.10其他流量渠道 2.10.1小程序 2.10.2快應(yīng)用 2.10.3App流量渠道 2.10.4公關(guān)傳播 2.10.5LBS渠道 2.10.6線下實(shí)體網(wǎng)點(diǎn) 2.10.7BD合作渠道 2.11本章小結(jié) 第3章 渠道策略與計(jì)劃管理 3.1設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)流量渠道策略 3.1.1企業(yè)級(jí)流量渠道策略概述 3.1.2流量渠道策略的應(yīng)用場景 3.1.3健康的流量結(jié)構(gòu)的特征 3.1.4基于不同營銷目標(biāo)的渠道貢獻(xiàn)度 3.1.5知識(shí)拓展:流量運(yùn)營與整合營銷傳播的關(guān)系 3.2基于多指標(biāo)綜合決策的渠道選擇 3.2.1基于多指標(biāo)的綜合決策概述 3.2.2如何選擇多個(gè)決策指標(biāo) 3.2.3如何設(shè)置多個(gè)指標(biāo)的權(quán)重 3.2.4結(jié)合層次評分綜合評估渠道排名 3.2.5知識(shí)拓展:解決統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)下不同渠道價(jià)值評估的公平問題 3.3發(fā)掘流量爆發(fā)力強(qiáng)的渠道 3.3.1流量爆發(fā)力概述 3.3.2流量爆發(fā)力強(qiáng)的兩個(gè)特征 3.3.3哪些渠道流量爆發(fā)力更強(qiáng) 3.3.4通過數(shù)據(jù)分析爆發(fā)力強(qiáng)的渠道 3.3.5知識(shí)拓展:如何評估未投放渠道的流量爆發(fā)力 3.4預(yù)測付費(fèi)渠道效果并進(jìn)行KPI管理 3.4.1付費(fèi)渠道效果預(yù)測概述 3.4.2不同付費(fèi)渠道預(yù)測的差異點(diǎn) 3.4.3通過回歸方法預(yù)測流量效果 3.4.4預(yù)測模式的可解釋性與限制性 3.4.5知識(shí)拓展:如何基于預(yù)測結(jié)果制定KPI 3.5預(yù)測直接輸入與SEO效果并設(shè)置合理預(yù)期 3.5.1直接輸入與SEO效果預(yù)測概述 3.5.2通過加權(quán)移動(dòng)平均方法預(yù)測未來流量 3.5.3知識(shí)拓展:自動(dòng)ARIMA在預(yù)測中的應(yīng)用 3.6基于多因素限制的目標(biāo)化的預(yù)算分配 3.6.1預(yù)算分配概述 3.6.2預(yù)算分配時(shí)的主要限制性因素 3.6.3通過規(guī)劃求解實(shí)現(xiàn)多因素約束下的目標(biāo)化 3.6.4應(yīng)用目標(biāo)化規(guī)劃求解的限制性條件 3.6.5知識(shí)拓展:規(guī)劃求解的其他應(yīng)用場景 3.7基于用戶行為模式的渠道組合管理 3.7.1用戶訪問行為的渠道概述 3.7.2如何識(shí)別用戶訪問的來源渠道 3.7.3通過序列關(guān)聯(lián)模式挖掘渠道組合策略 3.7.4基于用戶訪問行為的渠道組合策略的限制條件 3.7.5知識(shí)拓展:將渠道組合策略擴(kuò)展到跨設(shè)備領(lǐng)域 3.8數(shù)據(jù)使用注意 3.8.1數(shù)據(jù)反映了過去,但不能100%說明未來 3.8.2濫用數(shù)據(jù)還不如不用 3.8.3業(yè)務(wù)方也要懂?dāng)?shù)據(jù) 3.9本章小結(jié) 第4章 媒體投放與執(zhí)行管理 4.1基于Lookalike的投放人群管理 4.1.1渠道投放人群概述 4.1.2基于Lookalike的ID列表實(shí)現(xiàn)投放人群管理 4.1.3基于Lookalike的人群規(guī)則實(shí)現(xiàn)投放人群管理 4.1.4知識(shí)拓展:在精準(zhǔn)與規(guī)模之間尋找平衡點(diǎn) 4.2基于用戶喜好的投放內(nèi)容管理 4.2.1投放內(nèi)容管理概述 4.2.2基于不同動(dòng)作傾向的商品喜好 4.2.3基于目標(biāo)商品提煉的共性標(biāo)簽 4.2.4知識(shí)拓展:廣告內(nèi)容個(gè)性化與動(dòng)態(tài)素材管理 4.3基于效果的廣告觸達(dá)媒介優(yōu)選 4.3.1廣告觸達(dá)媒介優(yōu)選概述 4.3.2使用方差分析確定媒介效果的差異性 4.3.3基于方差對比判斷媒介的穩(wěn)定性 4.3.4知識(shí)拓展:假設(shè)檢驗(yàn)在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用 4.4廣告投放的排期要素管理 4.4.1廣告投放的排期要素管理概述 4.4.2不同日期維度下的影響分析 4.4.3通過日歷標(biāo)記管理日期性要素 4.4.4知識(shí)拓展:基于組合媒體的排期管理 4.5著陸頁測試與優(yōu)化 4.5.1著陸頁優(yōu)化概述 4.5.2著陸頁測試的3種類型 4.5.3著陸頁測試的8類主要對象 4.5.4著陸頁測試的4個(gè)實(shí)施要素 4.5.5著陸頁測試的貝葉斯評估方法 4.5.6知識(shí)拓展:著陸頁個(gè)性化設(shè)計(jì)策略 4.6渠道測試性投放 4.6.1渠道測試性投放概述 4.6.2測試性投放中的噪聲控制 4.6.3測試性投放的效果一致性驗(yàn)證 4.6.4知識(shí)拓展:基于渠道相似性的策略應(yīng)用 4.7渠道補(bǔ)量、扣量和余量 4.7.1渠道補(bǔ)量、扣量和余量概述 4.7.2補(bǔ)量的兩種操作方式 4.7.3廣告主扣量的優(yōu)化價(jià)值 4.7.4余量的數(shù)據(jù)反饋及成因 4.7.5知識(shí)拓展:數(shù)據(jù)度量標(biāo)準(zhǔn)與數(shù)據(jù)差異性原因 4.8數(shù)據(jù)使用注意 4.8.1多個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)誤差 4.8.2小樣本數(shù)據(jù) 4.9本章小結(jié) 第5章 執(zhí)行常見問題的排查與解決 5.1渠道執(zhí)行問題排查常用維度 5.1.1渠道執(zhí)行問題概述 5.1.2渠道執(zhí)行問題排查的常用維度 5.1.3渠道執(zhí)行問題排查的先后邏輯 5.1.4知識(shí)拓展:排查問題時(shí)的5種思維模式 5.2排查實(shí)時(shí)流量驟降的原因并做好預(yù)防 5.2.1流量驟降概述 5.2.2如何獲得實(shí)時(shí)流量數(shù)據(jù) 5.2.3排查流量驟降的4個(gè)步驟 5.2.4預(yù)防流量數(shù)據(jù)丟失的4個(gè)步驟 5.2.5知識(shí)拓展:采集端數(shù)據(jù)丟失產(chǎn)生的影響 5.3排查實(shí)時(shí)流量驟增的原因并解除異常 5.3.1流量驟增概述 5.3.2排查流量驟增的4個(gè)步驟 5.3.3案例:某次大型促銷活動(dòng)流量驟增100倍 5.3.4知識(shí)拓展:消除流量驟增對后續(xù)流量運(yùn)營的影響 5.4排查流量下滑渠道并找到優(yōu)化點(diǎn) 5.4.1流量下滑概述 5.4.2細(xì)分并找到主要下滑渠道 5.4.3找到與下滑趨勢相反的異常渠道 5.4.4知識(shí)拓展:構(gòu)建完整的渠道跟蹤結(jié)構(gòu) 5.5排查ROI下降的原因并找到問題點(diǎn) 5.5.1ROI下降概述 5.5.2通過縮小ROI下滑渠道的范圍確定問題渠道 5.5.3通過計(jì)算收入和費(fèi)用因子得分找到問題渠道 5.5.4知識(shí)拓展:將因子得分排查法拓展到更多場景 5.6數(shù)據(jù)使用注意 5.6.1流量運(yùn)營也要對ROI負(fù)責(zé) 5.6.2不要到活動(dòng)結(jié)束后才開始問題排查 5.6.3復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果不是必要保證 5.7本章小結(jié) 第6章 營銷渠道的效果評估與基本分析 6.1如何評估渠道效果的好壞 6.1.1渠道效果評估概述 6.1.2判斷數(shù)據(jù)好壞的4種方法 6.1.3判斷數(shù)據(jù)好壞程度的2種方法 6.1.4知識(shí)拓展:渠道的數(shù)據(jù)重復(fù)計(jì)算問題 6.2如何通過歸因合理分配渠道轉(zhuǎn)化貢獻(xiàn) 6.2.1歸因模型概述 6.2.2歸因能解決的2類業(yè)務(wù)問題 6.2.35類常見的歸因模型 6.2.4針對不同場景選擇適合的歸因模型 6.2.5知識(shí)拓展:基于完整數(shù)據(jù)的自定義歸因 6.3如何分析渠道效果的邊際效應(yīng) 6.3.1渠道效果邊際變化規(guī)律概述 6.3.2分析渠道回報(bào)效率的邊際遞減效應(yīng) 6.3.3分析渠道單位成本的邊際遞增效應(yīng) 6.3.4知識(shí)拓展:數(shù)據(jù)分組 6.4如何找到渠道轉(zhuǎn)化短板并提升轉(zhuǎn)化效果 6.4.1漏斗分析概述 6.4.2漏斗分析的主要業(yè)務(wù)場景 6.4.3漏斗分析的額外數(shù)據(jù)跟蹤 6.4.4漏斗分析的主要維度和方法 6.4.5案例:預(yù)約表單的漏斗分析與應(yīng)用 6.4.6知識(shí)拓展:跨行為類型的漏斗跟蹤 6.5如何分析渠道留存效果 6.5.1渠道留存概述 6.5.2如何分析留存衰減趨勢 6.5.3如何分析留存穩(wěn)定期 6.5.4如何分析運(yùn)營活動(dòng)對留存的影響 6.5.5如何分析新用戶規(guī)模與留存率的關(guān)系 6.5.6知識(shí)拓展:通過留存發(fā)現(xiàn)的作弊問題 6.6如何分析渠道的時(shí)間特征 6.6.1時(shí)間特征概述 6.6.2分析渠道的長期趨勢、年度特征 6.6.3分析渠道的中期趨勢、季度特征 6.6.4分析渠道的短期趨勢、月度特征 6.6.5知識(shí)拓展:分析渠道的時(shí)間交叉特征 6.7如何對流量渠道做分組分析 6.7.1渠道分組分析概述 6.7.2按照渠道屬性的分組分析 6.7.3按照渠道效果的分組分析 6.7.4知識(shí)拓展:分組的目標(biāo)是確定優(yōu)化方向,而非分組本身 6.8如何分析著陸頁數(shù)據(jù) 6.8.1分析著陸頁是否真的有問題 6.8.2分析注意力隨位置的變化規(guī)律 6.8.3分析頁面加載時(shí)間對轉(zhuǎn)化的影響 6.8.4知識(shí)拓展:著陸頁上的異常數(shù)據(jù) 6.9數(shù)據(jù)使用注意 6.9.1數(shù)據(jù)評估結(jié)果不是念數(shù)據(jù) 6.9.2看似正確實(shí)際卻錯(cuò)誤的建議 6.9.3正確但沒用的建議 6.9.4基于片面數(shù)據(jù)歸納的偏頗結(jié)論 6.10本章小結(jié) 第7章 渠道效果專題性研究 7.1流量渠道的效果標(biāo)桿研究 7.1.1渠道效果標(biāo)桿概述 7.1.2渠道效果標(biāo)桿設(shè)立的3個(gè)原則 7.1.3渠道效果標(biāo)桿定義的3類方法 7.1.4知識(shí)拓展:集中程度還是實(shí)踐 7.2渠道效果影響因素研究 7.2.1渠道效果影響因素概述 7.2.2分析特征對轉(zhuǎn)化目標(biāo)的正負(fù)向影響 7.2.3分析特征如何影響單個(gè)樣本的預(yù)測結(jié)果 7.2.4知識(shí)拓展:渠道效果影響因素的落地應(yīng)用 7.3轉(zhuǎn)化路徑的媒體組合規(guī)律研究 7.3.1轉(zhuǎn)化路徑的媒體組合概述 7.3.2單一渠道重復(fù)次數(shù)對效果的影響分析 7.3.3組合渠道首末次觸點(diǎn)對效果的影響分析 7.3.4增加新的渠道對原有投放組合的影響分析 7.3.5知識(shí)拓展:基于轉(zhuǎn)化路徑鏈接關(guān)系的規(guī)律分析 7.4渠道相似度研究 7.4.1渠道相似度概述 7.4.2基于渠道效果的近鄰分析 7.4.3基于渠道效果的聚類分析 7.4.4知識(shí)拓展:基于訪問協(xié)同過濾的相似度分析 7.5虛假流量辨別與研究 7.5.1虛假流量概述 7.5.2通過流量屬性分布辨別虛假流量 7.5.3通過流量在線行為指標(biāo)辨別虛假流量 7.5.4通過用戶離線行為指標(biāo)辨別虛假流量 7.5.5通過用戶行為流序列關(guān)系辨別虛假流量 7.5.6通過業(yè)務(wù)投放與實(shí)際數(shù)據(jù)差異辨別虛假流量 7.5.7通過數(shù)據(jù)的質(zhì)量辨別虛假流量 7.5.8通過頁面熱力圖辨別虛假流量 7.5.9通過長期價(jià)值指標(biāo)辨別虛假流量 7.5.10知識(shí)拓展:通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法辨別虛假流量 7.6數(shù)據(jù)使用注意 7.6.1模型準(zhǔn)確度并非高于一切,不能忽略業(yè)務(wù)落地性 7.6.2不能通過一次專題分析解決所有問題 7.6.3專題分析并非是一次性的 7.6.4重視數(shù)據(jù)過程,也要重視數(shù)據(jù)校驗(yàn) 7.6.5模型并非 7.7本章小結(jié) 第8章 流量運(yùn)營的監(jiān)控與效果復(fù)盤 8.1流量日常監(jiān)控 8.1.1流量日常監(jiān)控概述 8.1.2如何實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化監(jiān)控 8.1.3監(jiān)控結(jié)果的信息告警 8.1.4知識(shí)拓展:流量的外部競爭監(jiān)控 8.2流量復(fù)盤 8.2.1流量復(fù)盤概述 8.2.2流量復(fù)盤的參與部門 8.2.3流量復(fù)盤的基本流程 8.2.4流量復(fù)盤的主要內(nèi)容 8.2.5知識(shí)拓展:有效復(fù)盤的重要支撐執(zhí)行過程的數(shù)字化 8.3撰寫分析報(bào)告 8.3.1分析報(bào)告概述 8.3.2不同報(bào)告對象的內(nèi)容側(cè)重點(diǎn) 8.3.3不同類型報(bào)告的內(nèi)容側(cè)重點(diǎn) 8.3.4影響分析報(bào)告滿意度的因素 8.3.5知識(shí)拓展:分析報(bào)告的立場問題 8.4數(shù)據(jù)使用注意 8.4.1數(shù)據(jù)分析師并非只是寫報(bào)告 8.4.2不能使用我覺得代替數(shù)據(jù)論證 8.4.3數(shù)據(jù)分析不能過分依賴數(shù)據(jù)工具 8.4.4數(shù)據(jù)分析不能速成 8.5本章小結(jié) 附錄A 電商流量運(yùn)營數(shù)據(jù)參考 附錄B Python安裝和部署
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