本書內(nèi)容包括: 引言 ; 模型標記法、協(xié)方差和路徑分析 ; 因果關系及因果模型 ; 觀測變量的結構方程模型 ; 測量誤差的后果 ; 測量模型: 潛變量和觀察變量的關系等。
中文文獻對結構方程模型的介紹和引進集中出現(xiàn)在2000年以后。目前國內(nèi)市面上關于結構方程模型的教材大多針對初學者，強調結構方程模型的實際運用，對其原理的介紹和討論顯得不足，這實際上不利于人們深入理解結構方程模型的內(nèi)涵。
本書對結構方程模型的原理講述清晰、完整、權威，在其他書中很難看到，可滿足多個層級讀者的需要。該書出版以來影響很大，賓西法利亞大學的Clifford C. Clogg曾在書評中稱其為“無疑是迄今為止最好的一本協(xié)方差結構分析教程”， 而威斯康星麥德遜學院的Ross A. Matsueda也認為該書是一本全方位地介紹結構方程模型的優(yōu)秀著作。
作者簡介
肯尼斯·A.博倫（Kenneth A.Bollen）
畢業(yè)于美國布朗大學，現(xiàn)為美國北卡羅萊納大學教堂山分校社會學系教授，同時也是該校人口研究中心的研究員。他長期從事結構方程模型研究，是全球公認的該領域領軍人物之一。
譯者簡介
趙聯(lián)飛
社會學博士，中國社會科學院研究員，社會學研究所社會調查與方法研究室副主任，2011—2019年任 《青年研究》副主編。主要的研究興趣包括社會學研究方法、互聯(lián)網(wǎng)與社會、青年研究和港澳研究，著有《現(xiàn)代性與虛擬社區(qū)》（2012）、《澳門中產(chǎn)階層現(xiàn)狀探索》（2019，合著）、《網(wǎng)絡參與的代際差異》（2020）、《期刊論文投稿解惑與寫作建議》（2020）。
第1章引言
第2章模型標記法、協(xié)方差和路徑分析
模型標記法
協(xié)方差
路徑分析
第3章因果關系及因果模型
因果關系的本質
孤立
關聯(lián)
因果關系的方向
因果模型的限制
第4章觀測變量的結構方程模型
模型設定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
識別
估計
進一步的問題
附錄4AFML的推導（y和x服從多元正態(tài)分布）
附錄4BFML的推導（S服從WISHART分布）
附錄4C最小化擬合函數(shù)的數(shù)值方法
附錄4DLISREL和EQS程序示例
第5章測量誤差的后果
對單變量統(tǒng)計的影響
雙變量與簡單回歸后果
在多元回歸中的后果
測量誤差相關
在多方程系統(tǒng)中的后果
附錄5ALISREL和EQS程序示例
第6章測量模型：潛變量和觀察變量的關系
測量模型
效度
信度
原因指標
附錄6A多特質多方法案例的LISREL程序
第7章驗證性因子分析
探索性和驗證性因子分析
模型設定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
模型識別
模型估計
模型評估
模型比較
重新設定模型
擴展
附錄7A程序實例
第8章一般模型第一部分：潛變量模型與測量模型的組合
模型設定
內(nèi)隱協(xié)方差矩陣
模型識別
估計與模型評價
標準化與非標準化系數(shù)
均值與方程截距
群體比較
缺失值
總效應、直接效應和間接效應
附錄8A效應的漸近方差
附錄8B缺失值例子的LISREL Ⅵ程序
第9章一般模型第二部分：模型擴展
替代標識符號/表達
相等和不等約束
二次項和交互項
工具變量（IV）估計量
分布假定
分類觀測變量
附錄9A圖9.1（c）中模型的LISREL程序
附錄A矩陣代數(shù)回顧
附錄B漸近分布理論
參考文獻
索引
英漢人名對照表
后記
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