章 事件與概率
節(jié) 事件及其運(yùn)算
一、現(xiàn)象
二、試驗(yàn)與樣本空間
三、事件
四、事件之間的關(guān)系與運(yùn)算
第二節(jié) 事件的概率
一、事件的頻率
二、概率的定義
三、概率的性質(zhì)
四、古典概型（等可能概型）
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率的定義
二、乘法公式
三、全概率公式
四、貝葉斯公式
第四節(jié) 事件的獨(dú)立性
一、兩個(gè)事件的獨(dú)立性
二、多個(gè)事件的相互獨(dú)立性
總習(xí)題一


第二章 一維變量及其分布
節(jié) 變量
第二節(jié) 離散型變量
一、離散型變量的分布律
二、常用離散型變量及其分布律
第三節(jié) 連續(xù)型變量
一、概率密度函數(shù)
二、幾種重要的連續(xù)型變量
第四節(jié) 變量的分布函數(shù)與變量函數(shù)的分布
一、變量的分布函數(shù)
二、變量函數(shù)的分布
第五節(jié) 正態(tài)分布
總習(xí)題二


第三章 二維變量及其分布
節(jié) 二維變量及其聯(lián)合分布
一、二維變量及其分布函數(shù)
二、二維離散型變量及其分布
三、二維連續(xù)型變量及其分布
第二節(jié) 邊緣分布與獨(dú)立性
一、二維連續(xù)型變量的邊緣概率密度
二、變量的獨(dú)立性
總習(xí)題三


第四章 變量的數(shù)字特征
節(jié) 數(shù)學(xué)期望
一、數(shù)學(xué)期望的概念
二、變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
三、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
第二節(jié) 方差
一、方差的概念
二、方差的幾個(gè)重要性質(zhì)
第三節(jié) 常用分布的期望與方差
一、（0—1）分布
二、二項(xiàng)分布X～B（n，p）
三、泊松分布
四、均勻分布X—u（a，b）
五、指數(shù)分布
六、正態(tài)分布X～N（μ，σ2）
第四節(jié) 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
總習(xí)題四


第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
節(jié) 大數(shù)定律
一、切比雪夫不等式
二、切比雪夫大數(shù)定律
三、伯努利大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
總習(xí)題五


第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
節(jié) 統(tǒng)計(jì)量
一、總體與樣本
二、樣本的分布
三、統(tǒng)計(jì)量
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)量的分布
一、樣本均值的分布
二、x2分布
三、x2分布
四、F分布
五、分位數(shù)
總習(xí)題六


第七章 參數(shù)估計(jì)
節(jié) 點(diǎn)估計(jì)
一、矩估計(jì)
二、極大似然估計(jì)
第二節(jié) 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
一、無(wú)偏性
二、有效性
三、相合性（一致性）
第三節(jié) 區(qū)間估計(jì)
一、區(qū)間估計(jì)
二、正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì)
總習(xí)題七


第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)
一、假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理
二、假設(shè)檢驗(yàn)的相關(guān)概念
三、假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
第二節(jié) 正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
一、單個(gè)總體N（μ，σ2）均值μ的檢驗(yàn)
二、單個(gè)總體N（μ，σ2）方差σ2的檢驗(yàn)
第三節(jié) 兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的假設(shè)檢驗(yàn)
一、兩個(gè)總體均值差的檢驗(yàn)
二、兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
總習(xí)題八


第九章 方差分析及回歸分析
節(jié) 單因素方差分析
一、方差分析的基本思想
二、單因素方差分析
第二節(jié) 一元線性回歸
一、回歸分析的概念
二、一兀線性回歸
三、可線性化的一元線性回歸
總習(xí)題九
習(xí)題答案


附表
1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
2 泊松分布表
3 x2分布表
4 t分布表
5 F分布表
6 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
數(shù)學(xué)家簡(jiǎn)介