本書以空間數(shù)據(jù)中變化快、數(shù)量多的居民地要素為例，對多尺度空間數(shù)據(jù)增量級聯(lián)更新的基本理論、方法、流程和關(guān)鍵技術(shù)進行了深入的研究，主要內(nèi)容包括：多尺度居民地要素增量級聯(lián)更新模式，變化對象分類及形式化表達方法，同尺度居民地匹配和變化信息提取等，實現(xiàn)了多尺度居民地要素增量級聯(lián)更新主要功能并進行了驗證，涉及了居民地增量級聯(lián)更新的主要關(guān)鍵技術(shù)，基本涵蓋了其全過程。
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目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 空間數(shù)據(jù)更新的基本問題 1
1.1.1 空間數(shù)據(jù)更新的研究背景與意義 1
1.1.2 空間數(shù)據(jù)更新的主要模式 3
1.2 空間數(shù)據(jù)更新技術(shù)與方法研究進展 5
1.2.1 國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)方法研究進展 5
1.2.2 居民地增量級聯(lián)更新面臨的問題 10
1.3 居民地增量級聯(lián)更新的模式及特點 11
1.3.1 增量更新的概念及特點 11
1.3.2 級聯(lián)更新的優(yōu)勢與增量信息在尺度間傳遞的過程 15
1.3.3 居民地增量級聯(lián)更新基本模式 18
1.3.4 顧及語義信息的復(fù)雜對象更新流程 19
1.3.5 增量級聯(lián)更新的關(guān)鍵技術(shù)及其依賴關(guān)系 20
1.3.6 居民地增量級聯(lián)更新的總體實現(xiàn)思路 21
第2章 居民地變化信息分類及形式化表達 24
2.1 空間變化類型的確定與判斷 24
2.1.1 空間變化分類 24
2.1.2 空間變化類型的判斷 30
2.2 居民地圖形數(shù)據(jù)差及其分類判斷 32
2.2.1 時空變化和圖形數(shù)據(jù)差 32
2.2.2 圖形數(shù)據(jù)差的分類 34
2.2.3 圖形數(shù)據(jù)差類型的判斷 36
2.2.4 圖形數(shù)據(jù)差的形式化表達 39
2.3 空間變化、動態(tài)更新操作和圖形數(shù)據(jù)差之間的映射關(guān)系 40
2.3.1 空間變化與圖形數(shù)據(jù)差的對應(yīng)關(guān)系 40
2.3.2 空間變化與動態(tài)更新操作的對應(yīng)關(guān)系 43
2.3.3 圖形數(shù)據(jù)差與動態(tài)更新操作的對應(yīng)關(guān)系 43
2.3.4 三者映射關(guān)系的建立 44
2.4 變化信息表達模型及其分類判斷 45
2.4.1 變化信息表達模型的建立 45
2.4.2 變化信息分類判斷 45
2.5 變化信息的分類表達 46
2.5.1 變化信息類型判斷規(guī)則 46
2.5.2 變化信息類型的形式化表達 47
第3章 同尺度居民地匹配和變化信息提取 49
3.1 居民地匹配的空間認知特點 49
3.1.1 居民地匹配問題分析 49
3.1.2 居民地匹配的空間認知過程 51
3.1.3 居民地相似性及其認知 52
3.1.4 認知實驗及認知特點分析 53
3.2 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配算法 56
3.2.1 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的居民地匹配模型 56
3.2.2 人機結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練策略 58
3.2.3 居民地匹配實驗及變化信息提取 59
3.3 空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配算法 63
3.3.1 空間關(guān)系相似性及其計算 63
3.3.2 空間關(guān)系相似性約束的居民地匹配流程 65
3.3.3 鄰近對象空間關(guān)系相似性校驗的匹配質(zhì)量檢核 66
3.3.4 居民地匹配及變化信息提取 67
3.4 基于圖形數(shù)據(jù)差的居民地變化信息提取與表達示例 71
3.4.1 居民地要素變化信息提取 71
3.4.2 居民地要素變化信息的分類表達 75
第4章 居民地要素的形態(tài)演化和相鄰尺度居民地匹配 79
4.1 相鄰比例尺居民地匹配的特點 79
4.1.1 相鄰尺度同名對象對應(yīng)關(guān)系的類型 79
4.1.2 居民地在生命周期內(nèi)的表現(xiàn)形式和對應(yīng)關(guān)系 80
4.1.3 相鄰尺度居民地匹配問題分析 81
4.2 相鄰比例尺居民地匹配中多對多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和確認 82
4.2.1 匹配中多對多關(guān)系產(chǎn)生的原因 82
4.2.2 匹配中多對多關(guān)系的發(fā)現(xiàn)方法 83
4.2.3 多對多對應(yīng)關(guān)系的確認 85
4.3 基于多層次相似性辨識的相鄰尺度居民地匹配算法 86
4.3.1 鏈角結(jié)合的局部配準方法 86
4.3.2 基于空間關(guān)系相似性約束的匹配對象粗選和位置糾正 88
4.3.3 基于多層次相似性辨識的精匹配 91
4.3.4 相鄰尺度居民地匹配示例 93
第5章 多尺度居民地數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建 96
5.1 系列比例尺關(guān)聯(lián)關(guān)系模型的建立 96
5.1.1 樹型關(guān)聯(lián)關(guān)系模型的建立 96
5.1.2 索引結(jié)構(gòu)的設(shè)計 97
5.2 基于自然格網(wǎng)的居民地制圖綜合索引 98
5.2.1 制圖綜合索引的構(gòu)建方法及問題分析 98
5.2.2 面向更新的制圖綜合索引的構(gòu)建要點 100
5.2.3 制圖綜合索引的構(gòu)建策略 100
5.2.4 基于自然格網(wǎng)的制圖綜合索引構(gòu)建方法 105
5.2.5 構(gòu)建過程及分析 107
5.3 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu) 111
5.3.1 多尺度制圖綜合索引的一致性約束 111
5.3.2 多尺度居民地關(guān)聯(lián)索引結(jié)構(gòu)的構(gòu)建 112
5.4 相鄰尺度同名對象關(guān)聯(lián)關(guān)系建立 114
第6章 居民地變化信息的尺度變換 115
6.1 增量更新環(huán)境下居民地的尺度變換方法 115
6.1.1 居民地要素尺度變換方法分析 115
6.1.2 增量更新環(huán)境下尺度變換的特點及要求 118
6.1.3 尺度變換方法和流程的改進途徑 119
6.2 尺度變換算子的動態(tài)自適應(yīng)選擇 120
6.2.1 尺度變換算子動態(tài)自適應(yīng)選擇的概念架構(gòu) 120
6.2.2 尺度變換算子選擇支撐庫的構(gòu)建 120
6.2.3 基于智能增強策略的自適應(yīng)尺度變換算子選擇方法 125
6.3 影響域漸進擴展的居民地增量綜合方法 126
6.3.1 增量綜合概念的提出及研究重點 126
6.3.2 影響域漸進擴展的居民地增量綜合 127
第7章 居民地增量信息的拓撲沖突檢測與處理 132
7.1 增量更新空間沖突的特點和檢測模型 132
7.1.1 增量更新中空間沖突的成因分析 132
7.1.2 增量更新中空間沖突的特點與檢測模型 134
7.2 拓撲沖突規(guī)則的定義與形式化表達 135
7.2.1 拓撲約束的來源 135
7.2.2 拓撲關(guān)系表達模型的建立 136
7.2.3 拓撲沖突規(guī)則的形式化表達 138
7.2.4 與居民地相關(guān)的拓撲沖突約束規(guī)則 138
7.3 基于格網(wǎng)的增量更新拓撲沖突快速檢測方法 141
7.3.1 基本思想 141
7.3.2 格網(wǎng)索引建立與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)表達 142
7.3.3 格網(wǎng)大小的確定 143
7.3.4 沖突檢測過程 144
7.3.5 沖突檢測實驗 145
7.3.6 檢測效率實驗分析 151
7.4 更新居民地與其他空間目標間拓撲沖突的處理 153
7.4.1 沖突處理的基本方法 153
7.4.2 不同類型拓撲沖突的度量與處理 154
7.4.3 沖突處理步驟 158
7.4.4 相關(guān)實驗 159
第8章 居民地增量信息的方向沖突檢測與處理 163
8.1 空間數(shù)據(jù)庫中的方向沖突 163
8.1.1 方向關(guān)系 163
8.1.2 方向沖突 163
8.1.3 方向沖突檢測的難點 164
8.2 方向關(guān)系的表達模型 164
8.2.1 典型方向關(guān)系表達模型比較分析 165
8.2.2 方向關(guān)系矩陣模型及其擴展 165
8.3 改進的面狀目標間方向相似性計算模型 168
8.3.1 基本方向片概念間距離的改進 168
8.3.2 基于最小元素法求解的方向相似性計算方法 170
8.3.3 方向相似性認知實驗 172
8.4 居民地增量更新方向沖突檢測 174
8.4.1 基于方向相似性計算的方向沖突檢測模型 174
8.4.2 比較與分析 179
8.4.3 相關(guān)實驗 180
第9章 居民地增量更新中的幾何匹配質(zhì)量檢核與評估 186
9.1 居民地幾何匹配質(zhì)量評估策略 186
9.1.1 匹配質(zhì)量元素及度量方法 186
9.1.2 質(zhì)量評估策略 188
9.2 基于形狀相似性度量的匹配錯誤檢測方法 188
9.2.1 關(guān)鍵點內(nèi)插形狀相似性度量的檢測方法 189
9.2.2 格網(wǎng)疊置分析形狀相似性度量的檢測方法 196
9.2.3 基于形狀相似性度量的匹配錯誤檢測 204
9.3 多指標灰色關(guān)聯(lián)自定權(quán)的匹配正確性判斷方法 206
9.3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析的基本原理 206
9.3.2 幾何精度指標度量方法 207
9.3.3 綜合度量及匹配正確性判斷 210
9.4 基于鄰域相似性的增量更新質(zhì)量評估 219
9.4.1 評估方法及過程 219
9.4.2 實驗與分析 222
第10章 居民地增量信息在尺度間的傳遞及級聯(lián)更新 225
10.1 增量信息對空間數(shù)據(jù)的級聯(lián)更新 225
10.1.1 關(guān)聯(lián)關(guān)系的建立 225
10.1.2 更新的傳遞流程 226
10.1.3 變化信息尺度變換及更新傳遞實驗 230
10.1.4 更新傳遞及級聯(lián)更新效率分析 232
10.2 居民地增量級聯(lián)更新過程示例 234
10.2.1 更新數(shù)據(jù)源預(yù)處理 234
10.2.2 相鄰尺度舊數(shù)據(jù)匹配和關(guān)聯(lián)關(guān)系建立 235
10.2.3 起始比例尺數(shù)據(jù)匹配和變化信息提取 236
10.2.4 起始比例尺數(shù)據(jù)更新和增量信息提取 238
10.2.5 變化信息尺度變換 241
10.2.6 增量信息質(zhì)量評估和相鄰尺度數(shù)據(jù)更新 242
10.2.7 面向下一尺度更新的變化信息提取 244
10.2.8 運行實例分析 244
參考文獻 247
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