計(jì)算機(jī)代數(shù)是研究符號(hào)計(jì)算的算法設(shè)計(jì)、理論分析和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的學(xué)科。本書介紹計(jì)算機(jī)代數(shù)的基本知識(shí)、算法及其理論依據(jù)。主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的表示與基本運(yùn)算、結(jié)式與子結(jié)式、整系數(shù)多項(xiàng)式的模算法、特征列方法、Grobner基方法、實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式的根、實(shí)閉域上的量詞消去以及形式積分等。本書側(cè)重陳述經(jīng)典方法,并采用通俗的語(yǔ)言解說(shuō)算法的數(shù)學(xué)

本書以服務(wù)零基礎(chǔ)讀者為宗旨，在《Excel圖表應(yīng)用大全（基礎(chǔ)卷）》的基礎(chǔ)上，講解了使用函數(shù)、切片器、窗體控件、VBA編程、PowerBI等多種方法制作動(dòng)態(tài)圖表，以及使用“九步法”創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。本書融合了“大咖”們多年積累的Excel動(dòng)態(tài)圖表設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和高級(jí)技巧，并用大量實(shí)際工作案例去引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，幫助讀者打破固

本書根據(jù)當(dāng)前高職高專教學(xué)創(chuàng)新改革的新形勢(shì)，按照培養(yǎng)高素質(zhì)、高技能的信息技術(shù)應(yīng)用型人才的教學(xué)要求，將工作與生活中的計(jì)算機(jī)操作技能有機(jī)地組織在書中。全書共8章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)、操作系統(tǒng)、Word2016的應(yīng)用、Excel2016的應(yīng)用、PowerPoint2016的應(yīng)用、多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及信息安全和新一代信息技

全書工12章，主要內(nèi)容包括：商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計(jì)、Python參數(shù)估計(jì)、Python參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、Python相關(guān)分析、Python一元線性回歸分析、Python多元線性回歸分析、Python時(shí)間序列分析應(yīng)用、Python量化金融數(shù)據(jù)

本書主要介紹了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算相關(guān)的理論方法與關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)典型的應(yīng)用領(lǐng)域與平臺(tái)進(jìn)行了相關(guān)介紹和討論。全書共分9章，分別介紹了網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的概念、發(fā)展及其形式，著重介紹了網(wǎng)絡(luò)資源組織與管理、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)勘探與挖掘分析、網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)索引網(wǎng)絡(luò)體系、可信認(rèn)證體系等，并面向自貿(mào)區(qū)、網(wǎng)絡(luò)交易支付、智能交通等典型應(yīng)用場(chǎng)景和領(lǐng)域詳細(xì)介紹了相關(guān)的平臺(tái)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是研究讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣來(lái)理解圖像視頻等視覺(jué)信息的科學(xué)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)通過(guò)攝像機(jī)等成像設(shè)備代替人的眼睛來(lái)獲取場(chǎng)景的圖像或視頻，通過(guò)各種智能算法來(lái)代替人的大腦對(duì)圖像或視頻進(jìn)行分析，獲得對(duì)于場(chǎng)景的理解，包括場(chǎng)景中所包含的物體，場(chǎng)景中所發(fā)生的事件等。 本書主要講述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中所涉及到的成像幾何學(xué)、成像物理學(xué)、顏色

本書是指導(dǎo)零基礎(chǔ)人員學(xué)習(xí)并運(yùn)用Python進(jìn)行編程的實(shí)用工具書，在編寫過(guò)程中充分考慮了讀者的理解能力和程序在生活中的應(yīng)用場(chǎng)景，以基礎(chǔ)語(yǔ)法與應(yīng)用相結(jié)合作為一條主線來(lái)進(jìn)行講解，講敘內(nèi)容循序漸進(jìn)，案例豐富翔實(shí)，并且全部來(lái)源于實(shí)際工作開發(fā)中。 本書分為入門篇、進(jìn)階篇和高級(jí)篇。入門篇注重基礎(chǔ)知識(shí)的夯實(shí)，全方面說(shuō)明語(yǔ)法的使用規(guī)則和

本書第1～5章對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本概念進(jìn)行闡述，包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的綜述、關(guān)系數(shù)據(jù)模型和關(guān)系語(yǔ)言的介紹、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)過(guò)程的分析、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)理論的探討。第6章和第7章對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心技術(shù)進(jìn)行討論，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理、查詢處理和查詢優(yōu)化。第8章圍繞數(shù)據(jù)庫(kù)加密技術(shù)進(jìn)行深入介紹。

本書是在第1版的基礎(chǔ)上經(jīng)結(jié)構(gòu)調(diào)整和內(nèi)容增減而成，主要內(nèi)容包括4部分：JavaEE技術(shù)基礎(chǔ)（第1章）、JavaEE技術(shù)規(guī)范（第2章~第6章）、JavaEE輕型框架（第7章~第9章）、框架整合（第10章）詳細(xì)介紹了13種技術(shù)規(guī)范和3種常用輕型框架的原理、組成和應(yīng)用開發(fā)方法，最后通過(guò)一個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例綜合運(yùn)用各章知識(shí)學(xué)以致用，掌握

本書是作者在近年來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析理論研究的基礎(chǔ)上撰寫的,重點(diǎn)介紹了作者在該領(lǐng)域研究的成果,詳細(xì)討論了有關(guān)的概念、方法和相關(guān)算法.《BR》全書共六章,主要包括屬性圖的定義及其擴(kuò)展,概率屬性圖、粗糙屬性圖和S-粗糙屬性圖的定義、基本性質(zhì)及應(yīng)用;加權(quán)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)及鏈接預(yù)測(cè)方法;符號(hào)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn);復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)