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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模理論與應(yīng)用 讀者對象:主要是從事數(shù)據(jù)挖掘理論研究、社會網(wǎng)絡(luò)分析、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域的研究人員和從事數(shù)據(jù)挖掘研究;、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的研究生和高年級本科生等。
本書是作者在近年來對數(shù)據(jù)挖掘和社會網(wǎng)絡(luò)分析理論研究的基礎(chǔ)上撰寫的,重點介紹了作者在該領(lǐng)域研究的成果,詳細討論了有關(guān)的概念、方法和相關(guān)算法.《BR》 全書共六章,主要包括屬性圖的定義及其擴展,概率屬性圖、粗糙屬性圖和S-粗糙屬性圖的定義、基本性質(zhì)及應(yīng)用;加權(quán)社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)及鏈接預(yù)測方法;符號社會網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn);復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)集對建模理論及在社區(qū)發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用;社會影響力傳播模型,基于偏好的、基于負面?zhèn)鞑サ、基于成本控制的影?*化算法等.
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