《物理化學(xué)（英文版）PhysicalChemistry》為十三五江蘇省高等學(xué)校本科重點(diǎn)教材（新編）。本書是在繼承既有物理化學(xué)中文、英文教材體系成果的基礎(chǔ)上編寫而成的，在新工科理念指導(dǎo)下，注重借助數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)的理論原理及新實(shí)驗(yàn)技術(shù)手段研究化學(xué)變化中的基本規(guī)律。本書共包括九章內(nèi)容，分別是氣體的性質(zhì)、熱力學(xué)定律、熱力

所謂匠人精神，就是執(zhí)著于某一件事情，努力將其做到極致。新時(shí)代的企業(yè)員工也要有匠人精神，要擁有積極向上的正能量，拼搏奮斗，成就卓越人生。本書結(jié)合了在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)有所成就的匠人事跡，從內(nèi)涵、品質(zhì)、方法、創(chuàng)新等多方面全方位地對(duì)匠人精神進(jìn)行了詮釋，從而對(duì)現(xiàn)代企業(yè)和員工進(jìn)行精神指引和指導(dǎo)，希望讀者能在本書的協(xié)助下取得事業(yè)成功。

《寫作公式：新媒體寫作從入門到精通》主要講解新媒體文案的寫作方法，共分為四部分。部分閱讀理解，主要講解速讀技巧、精讀技巧、筆記技巧和復(fù)述技巧；第二部分旁征博引，主要講解了選擇素材、背書、制造話題和傳遞觀點(diǎn)；第三部分原創(chuàng)金句，主要講解遣詞造句、修辭藝術(shù)、爆款標(biāo)題和開頭結(jié)尾；第四部分實(shí)戰(zhàn)案例，主要通過案例講解如何寫各種形式

本教材為高職高專醫(yī)藥院校課程改革創(chuàng)新教材之一，系根據(jù)本套教材的編寫指導(dǎo)思想和原則，結(jié)合本課程的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容與任務(wù)要求編寫而成。本教材分兩篇，第一篇為人體解剖學(xué)，以系統(tǒng)解剖學(xué)為主，適當(dāng)介紹某些部位的局部解剖學(xué)；第二篇為組織胚胎學(xué)，組織學(xué)主要介紹基本組織、主要器官的微細(xì)結(jié)構(gòu)，胚胎學(xué)根據(jù)專業(yè)需要，只介紹人體胚胎發(fā)育概要

《鈾礦山生態(tài)環(huán)境修復(fù)》分析我國鈾礦資源及其開發(fā)利用中的環(huán)境問題，闡述鈾礦山放射性三廢的特征，簡述鈾在自然界的形態(tài)特征及其在鈾尾礦（庫）中的遷移規(guī)律與數(shù)值模擬方法，論述鈾礦冶放射性污染的物理、化學(xué)及生物修復(fù)技術(shù)，重點(diǎn)論述鈾污染的生物處理技術(shù)方法、放射性環(huán)境功能材料，以及鈾尾礦（庫）的退役治理基本方法，后介紹幾類典型鈾礦山

本書詳細(xì)論述用向量法解決常見幾何問題的方法，特別是基于向量相加的尾銜接規(guī)則的回路法。指出選擇回路的訣竅，用大量的例題展示回路法解題的簡潔明快風(fēng)格；分析常見資料中同類題目解法煩瑣的原因；提出改進(jìn)向量解題學(xué)的見解。全書共16章，從向量的基本概念和運(yùn)算法則入手，由易至難，以簡御繁，不僅列出向量法解題要領(lǐng)，還論及向量法與復(fù)數(shù)法

德里達(dá)解構(gòu)主義的馬克思主義研究

在《Python基礎(chǔ)》的學(xué)習(xí)上，《Python常用統(tǒng)計(jì)算法》介紹了Python在大氣海洋科學(xué)研究中常用的各種統(tǒng)計(jì)分析方法�！禤ython常用統(tǒng)計(jì)算法》分為兩部分：部分介紹用Python做科學(xué)計(jì)算常用的軟件包，包含Numpy、Pandas、Scipy等內(nèi)容；第二部分介紹大氣海洋數(shù)據(jù)常用的各種統(tǒng)計(jì)分析方法，包含平均分析、誤

《科技政策研究之技術(shù)預(yù)見方法》系統(tǒng)梳理了技術(shù)預(yù)見的歷史演進(jìn)，論述了技術(shù)預(yù)見在政策制定過程中的作用，綜述了技術(shù)預(yù)見方法的發(fā)展與演化、分類、選擇和應(yīng)用。從方法溯源、基本原理和操作步驟、應(yīng)用領(lǐng)域、實(shí)際應(yīng)用、局限性與發(fā)展方向五個(gè)方面，系統(tǒng)研究闡述了技術(shù)預(yù)見實(shí)踐中常用的主要方法及輔助方法。從技術(shù)預(yù)見實(shí)踐背景、組織過程、方法選擇和

零樣本圖像分類主要解決在標(biāo)記訓(xùn)練樣本不足以涵蓋所有對(duì)象類的情況下，如何對(duì)未知新模式進(jìn)行正確分類的問題，近年來已逐漸成為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。利用可見類訓(xùn)練樣本學(xué)習(xí)到的分類器對(duì)新出現(xiàn)的對(duì)象類進(jìn)行分類識(shí)別是非常困難的學(xué)習(xí)任務(wù)。《零樣本圖像分類》針對(duì)零樣本圖像分類問題從屬性角度入手，基于深度學(xué)習(xí)及知識(shí)挖掘、屬性自適應(yīng)、