本書(shū)共十章,主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析、正交設(shè)計(jì)。本書(shū)注重闡明概率論的基本概念、基本理論以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)常用方法的背景和思想,并通過(guò)配套的例題和習(xí)題,加強(qiáng)對(duì)基本理論和公式的理解和應(yīng)用。為了豐富工科數(shù)學(xué)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本內(nèi)容的同時(shí),著重介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中主要內(nèi)容的思想方法。內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量的分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析及回歸分析的基本知識(shí),共分為七章。為了體現(xiàn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用性,在各章節(jié)中引入了貼近實(shí)際的例題,旨在
本書(shū)在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上,以航空、航天與民航為背景,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和工程設(shè)計(jì)原理,系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書(shū)包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計(jì)原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過(guò)程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計(jì)與分配、機(jī)械可靠性設(shè)計(jì)原理、制造過(guò)程可靠性分析、可靠性試驗(yàn)與評(píng)
本書(shū)在借鑒和吸收管理學(xué)主要傳統(tǒng)內(nèi)容的基礎(chǔ)上,密切結(jié)合我國(guó)的管理實(shí)踐,注重現(xiàn)代管理的思想和理論,系統(tǒng)地闡述了管理活動(dòng)的一般原理、方法和規(guī)律。全書(shū)包括管理與管理者、管理理論及其發(fā)展、管理的基本原理和基本方法、決策理論、計(jì)劃理論、組織理論、人力資源管理、領(lǐng)導(dǎo)理論、溝通理論、激勵(lì)理論、控制理論、管理創(chuàng)新等十二章。教材設(shè)有引導(dǎo)案
現(xiàn)代非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
本書(shū)包含四部分:第一為測(cè)度論基礎(chǔ);第二部分是概率論中的極限理論及相關(guān)知識(shí);第三部分是離散鞅論;第四部分是關(guān)于隨機(jī)游動(dòng)及布朗運(yùn)動(dòng)的簡(jiǎn)單介紹.除理論介紹外,每章均配有習(xí)題.
本書(shū)為高等學(xué)校理工科教材,內(nèi)容包括:隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、特征函數(shù)與概率母函數(shù)、極限定理等.本書(shū)內(nèi)容豐富,有大量的例題和習(xí)題,書(shū)后附有習(xí)題答案.本書(shū)的使用對(duì)向?yàn)槠胀ǜ叩葘W(xué)校大學(xué)本科生高年級(jí)學(xué)生,以及科研人員和教師。
本書(shū)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的專業(yè)基礎(chǔ)課教材。內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、點(diǎn)估計(jì)、區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)和分布的檢驗(yàn)、Bayes方法和統(tǒng)計(jì)判決理論等七章,各章都配備了習(xí)題,可供綜合性大學(xué)和師范院校數(shù)學(xué)系或統(tǒng)計(jì)系本科生"數(shù)理統(tǒng)計(jì)"課的教材或參考書(shū)。具備微積分、矩陣代數(shù)及概率論基本知識(shí)的讀者皆可使用本書(shū)。
作者針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題,從數(shù)據(jù)預(yù)處理的角度,研究對(duì)象—屬性空間的劃分問(wèn)題,其目的是把所研究的數(shù)據(jù)挖掘空間分解為若干規(guī)模較小的對(duì)象—屬性空間,從而降低實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的難度。本書(shū)針對(duì)高維稀疏數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題,以降低數(shù)據(jù)挖掘規(guī)模,建立了體系完整的數(shù)據(jù)預(yù)處理理論和方法,具有很強(qiáng)的理論意義和實(shí)際應(yīng)用前景。