這是一本以漫畫形式來展現(xiàn)深奧理論的科普書。本書以卡通人物形象為主人公，通過講故事的形式串接內(nèi)容，以多格漫畫進(jìn)行展現(xiàn)，帶領(lǐng)大家走入神奇的人工智能世界。從印象篇、歷史篇、概念篇、技術(shù)篇、應(yīng)用篇、安全篇、未來篇、啟示篇多維視角全方位地探索人工智能的神奇與奧妙。人工智能本質(zhì)上是一個(gè)復(fù)雜、動態(tài)、關(guān)聯(lián)、深奧的知識體系，是用數(shù)學(xué)方程

數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，通俗講解每一個(gè)知識點(diǎn)。 全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、隨機(jī)變量與概率估計(jì)、概率論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第

本書比較全面系統(tǒng)地闡述了自動控制原理的基本理論和應(yīng)用。全書分8章。第1章深入淺出地講述了自動控制的基本概念和發(fā)展歷史；第2章介紹了線性連續(xù)控制系統(tǒng)在時(shí)域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖和信號流圖；第3~5章分別講述了線性連續(xù)控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法；第6章比較全面地闡述了線性連續(xù)控制系統(tǒng)的幾種典型校正

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競爭力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、"智能+"未來應(yīng)用，以及人工智能

本書主要利用控制論、代數(shù)圖論、矩陣論及偏微分方程等理論和方法,重點(diǎn)闡述了多智能體系統(tǒng)一致性和復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)同步控制這兩個(gè)問題,主要討論以下幾類問題：多智能體系統(tǒng)的**-跟隨一致性問題;時(shí)滯復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步問題;Lurie型動態(tài)網(wǎng)絡(luò)的簇同步問題.

《機(jī)器學(xué)習(xí)中的基本算法》共八章.第1章和第2章簡要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、研究內(nèi)容、算法體系，以及相關(guān)的優(yōu)化理論與優(yōu)化算法.第3章和第4章詳細(xì)介紹了幾類作為分類器和回歸器的支持向量機(jī)算法，包括算法出發(fā)點(diǎn)、建模思想、理論推導(dǎo)和算法在數(shù)據(jù)分類、識別、擬合、預(yù)測等方面的應(yīng)用.第5章和第6章著重介紹了兩類常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法

知識工程是創(chuàng)新方法的一種，是一個(gè)采用人工智能技術(shù)進(jìn)行文本理解閱讀，用知識圖譜進(jìn)行知識表達(dá)，并在知識圖譜上構(gòu)建的一個(gè)具有搜索、推薦、問答、輿情監(jiān)測和社區(qū)服務(wù)功能的系統(tǒng)。本書概括了知識管理和知識工程的各種概念，描述了人工智能技術(shù)在知識挖掘中的應(yīng)用發(fā)展趨勢及實(shí)現(xiàn)知識工程的云架構(gòu)技術(shù)，列舉了知識工程在幾個(gè)典型行業(yè)的應(yīng)用實(shí)例，展

《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》涵蓋了與人工智能相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)核心方法，包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、蒙特卡羅樹搜索、強(qiáng)化學(xué)習(xí)。《機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》也包括一些應(yīng)用非常廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，例如，支持向量機(jī)、決策樹和隨機(jī)森林、隱馬爾可夫模型、聚類與自組織映射�！稒C(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能》還包含一些重要的大數(shù)據(jù)分析方法

全書介紹了人工智能芯片相關(guān)的基礎(chǔ)領(lǐng)域知識，分析了人工智能處理面臨的挑戰(zhàn)，由此引出全書的重點(diǎn)：人工智能芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)復(fù)用、網(wǎng)絡(luò)映射、存儲優(yōu)化以及軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)技術(shù)等領(lǐng)域前沿技術(shù)，書中還討論了當(dāng)前研究成果，并輔以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析，最后展望了人工智能芯片技術(shù)的發(fā)展方向。

智能的概念和內(nèi)容很多，其核心思想是模擬人或其他生物的神經(jīng)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各種運(yùn)算和操作過程，尤其是人的智能操作�！禕R》本書由四部分組成，第一部分是概論，討論智能計(jì)算的類型、特征、發(fā)展過程和應(yīng)用問題，并介紹和其他學(xué)科的關(guān)系問題。這些學(xué)科主要是生命科學(xué)、信息科學(xué)等。第二部分是算法篇，介紹智能計(jì)算中多種不同類型的算法，詳細(xì)介紹它