數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課旨在幫助讀者快速打下數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，通俗講解每一個知識點。
全書分為3篇，共17章。其中第1篇為基礎(chǔ)篇，主要講述了高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分、泰勒公式與拉格朗日；第2篇為核心知識篇，主要講述了線性代數(shù)基礎(chǔ)、特征值與矩陣分解、隨機變量與概率估計、概率論基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)科學(xué)的幾種分布、核函數(shù)變換、熵與激活函數(shù)；第3篇為 應(yīng)用篇，主要講述了回歸分析、假設(shè)檢驗、相關(guān)分析、方差分析、聚類分析、貝葉斯分析等內(nèi)容。書中案例均是與AI相關(guān)的案例。
本書適合準備從事或?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)行業(yè)的讀者。
唐宇迪，計算機博士，云課堂人工智能認證行家，著有《跟迪哥學(xué)機器學(xué)習(xí)》，課程風(fēng)格通俗易懂，用最接地氣的方式帶領(lǐng)同學(xué)們走進Ai殿堂。侯惠芳，博士，教授，主要研究方向信息安全、計算智能。2010年畢業(yè)于解放軍信息工程大學(xué)獲博士學(xué)位。中國計算機學(xué)會會員。主要研究方向信息安全、計算智能。李琳，副教授，任職于河南工業(yè)大學(xué)，主要從事計算機基礎(chǔ)類課程的教學(xué)及研究，主要研究方向是軟件工程、圖像處理開發(fā)。王社偉，博士，副教授，近五年在核心學(xué)術(shù)期刊及學(xué)術(shù)會議上發(fā)表第一作者論文6篇，其中EI收錄4篇，主持、參與完成各類科研項目3項，參編教材2部。
目錄
第1 章 人工智能與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)..........１
第 1 篇
基礎(chǔ)篇................................................................. 9
第 2 章 高等數(shù)學(xué)基礎(chǔ) ................. １0
第 3 章 微積分..............................39
第 4 章 泰勒公式與拉格朗日
乘子法..............................53
第 2 篇
核心篇............................................................... 69
第 5 章 將研究對象形式化—線性
代數(shù)基礎(chǔ) ..........................70
第 6 章 從數(shù)據(jù)中提取重要信息—
特征值與矩陣分解..........127
第 7 章 描述統(tǒng)計規(guī)律 1—概率論
基礎(chǔ)................................155
第 8 章 描述統(tǒng)計規(guī)律 2—隨機變量
與概率估計........................185
提高篇............................................................. 225
第 9 章 隨機變量的幾種分布...... 226
第 10 章 數(shù)據(jù)的空間變換—核函數(shù)
變換............................. 287
第 11 章 熵與激活函數(shù) .............. 323
第 12 章 假設(shè)檢驗 ..................... 344
第 13 章 相關(guān)分析...................... 375
第 14 章 回歸分析......................409
第 15 章 方差分析......................449
第 16 章 聚類分析......................469
第 17 章 貝葉斯分析....................513
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