《分析化學(xué)》全面、系統(tǒng)地介紹了分析化學(xué)的基本理論和知識(shí)。全書共12章，內(nèi)容包括分析化學(xué)概述、誤差及數(shù)據(jù)處理、滴定分析概論及四大滴定法、沉淀重量分析法、吸光光度法、電勢(shì)分析法、光譜及色譜分析法和定量分析中常用的分離和富集方法等。本書適當(dāng)增加儀器分析的比重和本學(xué)科前沿知識(shí)介紹，加大了與其他相關(guān)學(xué)科的滲透力度，盡可能反映本學(xué)

電磁場(chǎng)理論是現(xiàn)代電子技術(shù)的基礎(chǔ)課程，其應(yīng)用遍及整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)，上至天文，下至地質(zhì)，涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事、醫(yī)學(xué)和環(huán)境保護(hù)等各個(gè)領(lǐng)域，即使飲食、家電等生活方面也得到廣泛應(yīng)用。沒(méi)有電磁波的發(fā)射、傳輸和接收，就不會(huì)有電視、通信、雷達(dá)、遙感、測(cè)控和電子對(duì)抗等等。電磁理論也是許多交叉學(xué)科的孕育點(diǎn)，學(xué)習(xí)電磁場(chǎng)理論對(duì)培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)

IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，參照數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內(nèi)容，涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計(jì)分析、

《計(jì)算物理學(xué)》分析了計(jì)算物理學(xué)的學(xué)科發(fā)展任務(wù)和戰(zhàn)略地位、學(xué)科的發(fā)展規(guī)律和態(tài)勢(shì)；提出若干我國(guó)計(jì)算物理學(xué)發(fā)展亟待解決的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題及優(yōu)先發(fā)展方向；針對(duì)制約計(jì)算物理學(xué)發(fā)展的關(guān)鍵政策問(wèn)題，提出相應(yīng)的資助機(jī)制和政策建議。

《有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)》(第二版)共9個(gè)部分，依次介紹了有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)基本常識(shí)，有機(jī)化學(xué)實(shí)驗(yàn)基本操作，有機(jī)化合物的分離和提純，有機(jī)化合物物理常數(shù)的測(cè)定方法，基礎(chǔ)有機(jī)合成實(shí)驗(yàn)，多步驟有機(jī)合成實(shí)驗(yàn)，天然有機(jī)化合物的提取與合成，有機(jī)化合物官能團(tuán)鑒定，有機(jī)化合物的波譜分析，共64個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。為了提升學(xué)習(xí)效果，本書實(shí)驗(yàn)基本操作大多附有操作

本書為《無(wú)機(jī)元素化學(xué)（第三版）》（劉新錦，科學(xué)出版社，2021）配套使用的學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題解答，是“十二五”普通高等教育本科***規(guī)劃教材。全書共17章，其中重點(diǎn)章節(jié)內(nèi)容按學(xué)習(xí)要點(diǎn)、重要內(nèi)容、重要化學(xué)方程式、習(xí)題解答四部分進(jìn)行編寫，還編寫了章節(jié)測(cè)試題、主族元素測(cè)試題、副族元素測(cè)試題各一套及其參考答案。

全書共分為7章。章包含了關(guān)于深度、Krull維數(shù)以及CM性質(zhì)等的一些核心結(jié)果或者基本事實(shí)；其中關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)代數(shù)的CM性與分次CM性的等價(jià)性、序列CM性的代數(shù)描述兩部分內(nèi)容十本書的特色和貢獻(xiàn)。第二章是討論單純復(fù)形的基本事實(shí)，特別是描述了兩個(gè)代數(shù)不變量（由復(fù)形構(gòu)造的面環(huán)的深度、Krull維數(shù)）與復(fù)形的拓?fù)洳蛔兞恐�間的確切關(guān)系）

智能優(yōu)化算法是基于計(jì)算智能的機(jī)制、不依賴于問(wèn)題結(jié)構(gòu)、能求解復(fù)雜優(yōu)化問(wèn)題解或滿意解的數(shù)值優(yōu)化方法.目前已經(jīng)有許多經(jīng)典的智能優(yōu)化算法，包括迭傳算法、模擬退火算法、粒子群優(yōu)化算法等、并成功應(yīng)用于求解各種廈雜工程優(yōu)化問(wèn)題．狀態(tài)轉(zhuǎn)移算法是一種基于結(jié)構(gòu)主義學(xué)習(xí)的新型智能優(yōu)化算法，它抓住化算法的本質(zhì)、目的和要求，以金局性、性、快速性

《無(wú)機(jī)及分析化學(xué)實(shí)驗(yàn)》是高等院�；�工及近化工類專業(yè)的第一門基礎(chǔ)化學(xué)實(shí)驗(yàn)課程。本書借鑒了其他院�；瘜W(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的經(jīng)驗(yàn)并汲取了同類教材的優(yōu)點(diǎn)，在實(shí)驗(yàn)內(nèi)容選擇和編排上力求做到以下幾點(diǎn)：將實(shí)驗(yàn)分為三個(gè)層次,預(yù)習(xí)內(nèi)容明確,內(nèi)容豐富可供多層次、多專業(yè)選用,樹立綠色化學(xué)研究的理念。本書分為三個(gè)部分，主要包括(1)化學(xué)實(shí)驗(yàn)基本知識(shí)、

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊(cè)。上冊(cè)為基礎(chǔ)知識(shí)部分，以及作者對(duì)DNA方法的改進(jìn)。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對(duì)DDA的方法改進(jìn)。下冊(cè)為功能擴(kuò)展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡