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《原位電化學表征原理、方法及應用》共11章，主要介紹了國內外有關電化學的各種原位表征技術，并深究了其原理和原位表征時所需要搭建的裝置，包括電化學原位X射線技術、電化學原位傅里葉紅外光譜、電化學原位磁共振技術、電化學原位光學技術、電化學原位拉曼光譜、電化學原位紫外可見光譜、電化學原位掃描探針技術、電化學原位電子分析技術、

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程控制.近年來，統(tǒng)計過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個類別或屬性水平，信息量較少，但在生活生產中極為常見.本書內容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨立或自相關、相關性或因果關系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

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本書系統(tǒng)完整地介紹了測度論和概率論的基礎知識.前5章介紹一般可測空間和Hausdorff空間上的測度與積分,包括局部緊拓撲群上的Haar測度.第6章介紹距離空間上測度的弱收斂和局部緊Hausdorff空間上測度的淡收斂,第7章介紹與測度論有關的概率論基礎,第8章介紹離散時間鞅的基本理論,第9章介紹Hilbert空間和B

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本書以數(shù)學模型及計算為主線，圍繞微分方程與反問題，介紹了數(shù)學建模與計算的理論、方法及應用。微分方程及反問題研究在計算科學與工程領域具有特別重要的意義，在大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的時代正扮演著理論創(chuàng)新與技術升級的核心角色且起著不可替代的作用�！禕R》本書首先介紹數(shù)學建模的理論與方法，特別是微分方程、積分方程與反問題、線性

本書通過經典的案例分析，翔實介紹在科學研究和數(shù)學建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學規(guī)劃方法、網絡優(yōu)化、計算機仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學等。全書共5個部分25章，各自獨立且相互補充，每一個案例均有詳細的計算代碼，便于讀者自學與應用。

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