《人工智能玩不轉(zhuǎn)》從語(yǔ)言、基本邏輯、量子力學(xué)等本源問(wèn)題上探討人工智能做不了的事情，以及人與人工智能的差別。書(shū)中回顧了上100年物理學(xué)和數(shù)學(xué)的進(jìn)展，包括量子計(jì)算、黑洞和暗物質(zhì)等，正本清源的讓一些神秘概念就這么簡(jiǎn)單化，然后落腳在怎樣培養(yǎng)適應(yīng)人工智能共生時(shí)代的新人類(lèi)，以及人類(lèi)對(duì)宇宙的探索本質(zhì)上沒(méi)有盡頭的現(xiàn)狀。

《深度學(xué)習(xí)圖像識(shí)別技術(shù)：基于TensorFlowObjectDetectionAPI和OpenVINO™工具套件》首先講述了人工智能、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)以及遷移學(xué)習(xí)的概念，接著詳述了如何基于TensorFlowObjectDetectionAPI框架從零開(kāi)始搭建深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)環(huán)境，如何訓(xùn)練自己的目標(biāo)檢測(cè)模型，然后詳述了如何基于OpenVINOTM工具套件優(yōu)化模型、部署模型以及用C

本書(shū)作者被譽(yù)為現(xiàn)代魔法師，在日本乃至全球都是非常有名的科學(xué)家。 不要一直以人類(lèi)固有的思維方式去思考，想想以后我們應(yīng)該做的事情。 近幾年，人們懷著對(duì)未來(lái)的不安與期待，迎來(lái)了AI技術(shù)的大爆發(fā)。 AI時(shí)代真正到來(lái)的時(shí)候，我們?cè)撟鲂┦裁矗课覀儜?yīng)該如何生活？我們的生活又會(huì)發(fā)生哪些變化？ 《超級(jí)AI時(shí)代的人類(lèi)命運(yùn)》寫(xiě)給對(duì)AI懷有諸多疑問(wèn)的人們。年輕而睿智的科學(xué)家為你詳細(xì)描繪AI時(shí)代的工作和生活。 從來(lái)都是工作與生活的時(shí)

本書(shū)共兩篇，分別為基礎(chǔ)知識(shí)篇和設(shè)計(jì)實(shí)例篇，前者包括AutoCAD2020入門(mén)，二維繪圖命令，編輯命令，文本、表格與尺寸標(biāo)注，快速繪圖工具，電氣圖制圖規(guī)則和表示方法，這一部分為后面的具體設(shè)計(jì)提供了必要的知識(shí)準(zhǔn)備，介紹了電氣設(shè)計(jì)的基本知識(shí)要點(diǎn)；后者包括機(jī)械電氣設(shè)計(jì)、通信工程圖設(shè)計(jì)、電力電氣工程圖設(shè)計(jì)、電子電路圖設(shè)計(jì)、控制電氣工程圖設(shè)計(jì)、建筑電氣工程圖設(shè)計(jì)和高低壓開(kāi)關(guān)柜電氣設(shè)計(jì)綜合實(shí)例。本書(shū)內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)層次清晰，講解深入

《TensorFlow深度學(xué)習(xí)（原書(shū)第2版）》深入介紹了如何使用TensorFlow構(gòu)建深度學(xué)習(xí)應(yīng)用，從實(shí)踐的角度講解深度學(xué)習(xí)知識(shí)。本書(shū)主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)入門(mén)，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；TensorFlow的主要特性，以及TensorFlow的安裝與配置，通過(guò)示例進(jìn)行TensorFlow計(jì)算、數(shù)據(jù)和編程模型的學(xué)習(xí)；基于TensorFlow的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化TensorFlow自編碼器以及循

本書(shū)從零開(kāi)始介紹Solidity程序開(kāi)發(fā)，從Solidity語(yǔ)言中基礎(chǔ)的關(guān)鍵字和語(yǔ)句開(kāi)始介紹，逐步深入到高級(jí)應(yīng)用，包括設(shè)計(jì)模式、合約可升級(jí)的設(shè)計(jì)、合約的安全性問(wèn)題及對(duì)策等,并結(jié)合EVM的實(shí)現(xiàn)，討論Solidity語(yǔ)句的匯編實(shí)現(xiàn)；對(duì)一些原理的講解，提供了相對(duì)應(yīng)的實(shí)例，以期更易于理解原理的實(shí)現(xiàn)機(jī)理；同時(shí)，對(duì)Solidity應(yīng)用于DApp開(kāi)發(fā)，及使用區(qū)塊鏈上的去中心化存儲(chǔ)（IPFS）也有詳細(xì)的介紹。本書(shū)可作為對(duì)區(qū)塊鏈感興趣

本書(shū)詳細(xì)介紹了RISC-V指令集及其設(shè)計(jì)思想，并在此基礎(chǔ)上引入了一種稱(chēng)為FARM的軟硬件開(kāi)發(fā)模式，將FPGA同RISC-VCPU軟核相結(jié)合，并利用Arduino與Make作為軟件快速開(kāi)發(fā)工具，有效地提高了開(kāi)發(fā)效率，使系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有更好的通用性和可移植性。除了上述有關(guān)軟硬件的討論之外，本書(shū)的作者還與國(guó)內(nèi)小腳丫FPGA的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了合作，成功地將書(shū)中的大部分內(nèi)容移植到了小腳丫FPGA旗下的STEPCYC10開(kāi)發(fā)板上，并將相關(guān)

《會(huì)聲會(huì)影X9視頻編輯與制作(第2版)》是一本專(zhuān)門(mén)介紹如何使用會(huì)聲會(huì)影軟件進(jìn)行視頻編輯處理的工具書(shū)，全書(shū)共13章，主要包括視頻編輯的基礎(chǔ)知識(shí)、剪輯修整、濾鏡特效、字幕與輸出以及綜合案例5個(gè)部分。通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)，不僅能讓讀者輕松掌握會(huì)聲會(huì)影軟件的基本使用方法，還能使用會(huì)聲會(huì)影挑戰(zhàn)專(zhuān)業(yè)級(jí)的視頻剪輯，從而制作出新奇百變的家庭影片。 《會(huì)聲會(huì)影X9視頻編輯與制作(第2版)》特別適合于非專(zhuān)業(yè)視頻編輯的個(gè)人和家庭初學(xué)者使用，

《大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)原理與技術(shù)》介紹了多種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的基本概念以及代表性數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的使用和優(yōu)化方法，覆蓋了傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，以及列族、鍵值、文檔、圖等NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。 通過(guò)閱讀《大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)原理與技術(shù)》，讀者可以較全面地了解支撐大數(shù)據(jù)應(yīng)用所需的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的概念、特征和相關(guān)技術(shù)，并且可以學(xué)習(xí)代表性關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的使用方法，將理論和實(shí)際相結(jié)合。 《大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)原理與技術(shù)》可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)

本書(shū)共分3篇，針對(duì)Python爬蟲(chóng)初學(xué)者，從零開(kāi)始，系統(tǒng)地講解了如何利用Python進(jìn)行常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的程序開(kāi)發(fā)。 第1篇快速入門(mén)篇（第1章~第9章）：本篇主要介紹了Python環(huán)境的搭建和一些Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法知識(shí)等、Python爬蟲(chóng)入門(mén)知識(shí)及基本的使用方法、Ajax數(shù)據(jù)的分析和抓取、動(dòng)態(tài)渲染頁(yè)面數(shù)據(jù)的爬取、網(wǎng)站代理的設(shè)置與使用、驗(yàn)證碼的識(shí)別與破解，以及App數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方法等內(nèi)容。 第2篇技能進(jìn)階