本書(shū)由微信公眾號(hào)“狗熊會(huì)”（ID:CluBear）創(chuàng)始人王漢生教授（熊大）及其核心團(tuán)隊(duì)聯(lián)合創(chuàng)作完成。本書(shū)可以被看作商業(yè)分析領(lǐng)域入門(mén)級(jí)通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞，適合數(shù)據(jù)分析師、工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、銷(xiāo)售人員、商務(wù)拓展人員以及數(shù)據(jù)企業(yè)高管閱讀。本書(shū)主要由六章組成。第一章介紹了熊大樸素的數(shù)據(jù)價(jià)值觀，解讀數(shù)據(jù)與價(jià)值的邏輯關(guān)系；第二章介紹了最基本的數(shù)據(jù)可視化方法（統(tǒng)計(jì)圖表）的規(guī)范與有趣應(yīng)用；第三章介紹了回歸分析，通過(guò)精彩案例展示了如何將一個(gè)業(yè)務(wù)問(wèn)題定義成一個(gè)數(shù)據(jù)可分析問(wèn)題；第四章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)，可

本書(shū)共五章，基于人體膝關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)，總結(jié)了膝關(guān)節(jié)的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)和連桿綜合的特點(diǎn)，進(jìn)行了膝關(guān)節(jié)外骨骼的結(jié)構(gòu)綜合及根據(jù)綜合軌跡進(jìn)行了穿戴舒適性的評(píng)價(jià)分析。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代面對(duì)的重大戰(zhàn)略選擇，其本質(zhì)是通過(guò)有效地使用數(shù)據(jù)資源對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行全面的升級(jí)和優(yōu)化，提高企業(yè)的綜合產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本書(shū)將數(shù)據(jù)科學(xué)作為出發(fā)點(diǎn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，以數(shù)據(jù)分析的方法和理論為觀察視角，介紹了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心知識(shí)概念及主要的應(yīng)用實(shí)踐策略。本書(shū)共8章，分為數(shù)據(jù)科學(xué)原理、數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)、數(shù)字化業(yè)務(wù)實(shí)踐，以及數(shù)字化產(chǎn)業(yè)目標(biāo)四個(gè)主要部分。數(shù)據(jù)科學(xué)原理部分（第2章）主要討論數(shù)據(jù)要素的核心價(jià)值體系及數(shù)據(jù)科學(xué)的基本理論范疇；數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)部分（第3~6章）主要介紹數(shù)據(jù)獲取及預(yù)

2022年12月19日，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》是黨的二十大之后推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)開(kāi)新局的基礎(chǔ)性政策文件，備受各方關(guān)注。本書(shū)是清華大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)研究所結(jié)合近年來(lái)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)據(jù)要素方面所做的研究和取得的成果，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、數(shù)據(jù)要素流通和交易制度、數(shù)據(jù)要素收益分配制度、數(shù)據(jù)要素治理制度、數(shù)據(jù)的宏觀與生態(tài)價(jià)值等五個(gè)維度帶領(lǐng)大家解讀“數(shù)據(jù)二十條”中的經(jīng)濟(jì)與法律問(wèn)題，了解數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)、數(shù)據(jù)要素賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)所面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

隨著時(shí)代的發(fā)展和信息技術(shù)的進(jìn)步，信息技術(shù)已經(jīng)是社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力之一，尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)社會(huì)的發(fā)展起到促進(jìn)作用。在人們的生活、生產(chǎn)中，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠給人們帶來(lái)便利性，同時(shí)在大數(shù)據(jù)中也會(huì)存儲(chǔ)人們的個(gè)人信息。隨著科技的發(fā)展和進(jìn)步，我們逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。本書(shū)首先對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)概念和應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行了簡(jiǎn)述，進(jìn)而論述了大數(shù)據(jù)的異化分析；然后介紹了大數(shù)據(jù)的影響因素，以及云計(jì)算技術(shù)與算法分析；最后介紹了大數(shù)據(jù)在不同方面的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類(lèi)多、生成速度快、價(jià)值巨大但密度低的特點(diǎn)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用就是利用數(shù)據(jù)分析的

Spark數(shù)據(jù)處理引擎是一個(gè)驚人的分析工廠：輸入原始數(shù)據(jù)，輸出洞察。PySpark用基于Python的API封裝了Spark的核心引擎。它有助于簡(jiǎn)化Spark陡峭的學(xué)習(xí)曲線，并使這個(gè)強(qiáng)大的工具可供任何在Python數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中工作的人使用�！禤ython和PySpark數(shù)據(jù)分析》幫助你使用PySpark解決數(shù)據(jù)科學(xué)的日常挑戰(zhàn)。你將學(xué)習(xí)如何跨多臺(tái)機(jī)器擴(kuò)展處理能力，同時(shí)從任何來(lái)源(無(wú)論是Hadoop集群、云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還是本地?cái)?shù)據(jù)文件)獲取數(shù)據(jù)。一旦掌握了基礎(chǔ)知識(shí)，就可以通過(guò)構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)管道，并配合P

從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視角，分析了大數(shù)據(jù)治理面臨的挑戰(zhàn)、機(jī)遇和焦點(diǎn)議題，大數(shù)據(jù)治理研究的視角、立場(chǎng)及代表性觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)治理的框架類(lèi)型及其構(gòu)成要素。以公共價(jià)值理論、數(shù)字連續(xù)性理論、利益相關(guān)者理論和協(xié)同創(chuàng)新理論為主要理論支持，從大數(shù)據(jù)治理目標(biāo)、主體、治理客體、治理活動(dòng)、治理環(huán)境等多個(gè)維度，分析了大數(shù)據(jù)治理的政策、標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)的現(xiàn)狀及發(fā)展方向。提出了大數(shù)據(jù)治理發(fā)展應(yīng)用的綜合治理模式、運(yùn)行模型、評(píng)估體系和評(píng)估方法等理論，并基于案例研究提出了大數(shù)據(jù)治理發(fā)展與應(yīng)用的實(shí)踐路徑。此外，本書(shū)從信息資源管理協(xié)同創(chuàng)新視

魯棒預(yù)測(cè)控制是在預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上考慮到實(shí)際系統(tǒng)存在著模型不精確或者參數(shù)時(shí)變、未知擾動(dòng)等各種不確定性而發(fā)展起來(lái)的先進(jìn)控制技術(shù)。如何在魯棒預(yù)測(cè)控制的基礎(chǔ)上有效處理時(shí)變時(shí)滯對(duì)系統(tǒng)的影響成為工業(yè)過(guò)程控制亟待解決的問(wèn)題。本書(shū)針對(duì)具有時(shí)變時(shí)滯的工業(yè)過(guò)程可能存在參數(shù)時(shí)變、強(qiáng)干擾、執(zhí)行器故障、非線性、多階段切換、時(shí)變跟蹤軌跡等問(wèn)題，重點(diǎn)介紹了基于魯棒預(yù)測(cè)控制思想以解決這些問(wèn)題的先進(jìn)技術(shù)和方法。其主要內(nèi)容為作者和所在團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)及科研成果，包括線性控制、容錯(cuò)控制、非線性控制和切換控制等相關(guān)內(nèi)容。

本書(shū)首先簡(jiǎn)要介紹了最先進(jìn)的人機(jī)交互控制和強(qiáng)化學(xué)習(xí),然后再描述典型的環(huán)境模型,以及一些最著名的參數(shù)估計(jì)識(shí)別技術(shù)及先進(jìn)和前沿的主題。本書(shū)假設(shè)讀者熟悉使用經(jīng)典和高級(jí)控制器的人機(jī)交互控制和一些應(yīng)用,進(jìn)一步開(kāi)發(fā)系統(tǒng)識(shí)別、基于模型和無(wú)模型人機(jī)交互控制器的系統(tǒng)分析。

復(fù)雜性是大數(shù)據(jù)區(qū)別于小數(shù)據(jù)的本質(zhì)特性，也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)質(zhì)量控制與數(shù)據(jù)治理面臨的核心挑戰(zhàn)。本書(shū)圍繞大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性開(kāi)展研究，旨在探索當(dāng)前數(shù)據(jù)資源建設(shè)與利用過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)和技術(shù)難題，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的充分釋放。全書(shū)分為6部分，共24章。第1部分概述(第1、2章)，綜述所研究數(shù)據(jù)控制技術(shù)的基本概念和任務(wù)定位，以及國(guó)內(nèi)外的研究進(jìn)展；第2部分實(shí)體分辨技術(shù)(第3~13章)，研究了高維數(shù)據(jù)實(shí)體分辨、名稱(chēng)分辨、XML數(shù)據(jù)實(shí)體分辨和跨模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)體分辨等；第3部分真值發(fā)現(xiàn)技術(shù)(第14~18章)，研究了單真值發(fā)現(xiàn)、多真值發(fā)