機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個方向。它是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、矩陣論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計算機(jī)等多門學(xué)科。其目標(biāo)是使用計算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類學(xué)習(xí)活動，從現(xiàn)有大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，利用經(jīng)驗不斷改善系統(tǒng)性能。機(jī)器學(xué)習(xí)步驟一般分為獲取數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立模型、模型評估和預(yù)測。本書共6章。第1章節(jié)主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念及其發(fā)展史、機(jī)器學(xué)習(xí)分類、常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其特點；第2章搭建機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境，主要包括anaconda\pycharm\python軟件的安裝及使用，以及常見機(jī)器學(xué)習(xí)庫的介紹和安裝使

本書闡釋了人工智能（AI）的獨特之處，它可能導(dǎo)致哪些法律和道德問題，以及我們?nèi)绾谓鉀Q這些問題。它認(rèn)為AI與先前其他的任何技術(shù)都有不同，因為它能夠獨立且不可預(yù)測地做出決策。這引發(fā)了三個問題：責(zé)任——如果AI造成傷害，誰來負(fù)責(zé)；權(quán)利——賦予AI法律人格的道德爭議和務(wù)實理由；以及圍繞人工智能決策的倫理規(guī)范。該書建議，為了解決這些問題，我們需要跨行業(yè)和國際層面制定新的制度和法規(guī)。本書包含對復(fù)雜主題的清晰解釋，將會吸引不同學(xué)科的受眾，無論是對法律、政治和哲學(xué)感興趣的人士，還是對計算機(jī)編程、工程和神經(jīng)科學(xué)感

本書是近年來作者對混合智能系統(tǒng)研究成果及經(jīng)驗的總結(jié)。本書界定了混合智能系統(tǒng)的研究范圍和研究層次，給出了混合智能系統(tǒng)的概念。以設(shè)計科學(xué)的思想為基礎(chǔ)，以基于案例推理的混合智能系統(tǒng)技術(shù)選擇為核心，依據(jù)“從定性到定量綜合集成研討廳”的基本思想，提出了基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法。在對串型混合智能系統(tǒng)、并型混合智能系統(tǒng)、反饋型混合智能系統(tǒng)、內(nèi)嵌型混合智能系統(tǒng)、混聯(lián)型混合智能系統(tǒng)的應(yīng)用特點進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，對基于案例推理的混合智能系統(tǒng)構(gòu)造方法進(jìn)行了實證研究，并將混合智能系統(tǒng)引入商務(wù)智能的應(yīng)用中。最后對

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標(biāo)準(zhǔn)。本書詳細(xì)介紹了PCC極化碼原理及關(guān)鍵技術(shù)，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術(shù)演進(jìn)及PCC極化碼應(yīng)用與展望。

本書系統(tǒng)地梳理并總結(jié)國內(nèi)外同行專家近年來在偏序集或格上的模糊聯(lián)結(jié)詞和聚合算子方面的研究成果。全書共5章,主要包括：預(yù)備知識；偏序集或格上的三角模和三角余模以及它們誘導(dǎo)的模糊蘊涵和模糊余蘊涵的基本性質(zhì)；單位閉區(qū)間上的一致模的分類及幾類特殊一致模的特征；有界格上一致模的構(gòu)造與表示,一致模誘導(dǎo)的模糊蘊涵和模糊余蘊涵的特征及關(guān)系；完備格上左（右）半一致模、模糊蘊涵和模糊余蘊涵的構(gòu)造及關(guān)系。

本書系統(tǒng)介紹了群、環(huán)、域三種代數(shù)系統(tǒng)的基本理論、性質(zhì)和研究方法。本書參考了大量國內(nèi)外相關(guān)教材、專著、論文文獻(xiàn)，并結(jié)合作者多年來在近世代數(shù)教學(xué)中的實踐經(jīng)驗編寫而成。本書脈絡(luò)清晰，內(nèi)容深入淺出，通俗易懂。全書共五章，第1章是基礎(chǔ)知識。第2-4章包含群、環(huán)和域的基本內(nèi)容。第5章對環(huán)做了進(jìn)一步的討論。每節(jié)都配有適量的習(xí)題，其題量和難度都比較適中。

ChatGPT掀起了現(xiàn)象級的風(fēng)暴，趕超ChatGPT潮流，算法突破是關(guān)鍵。 本書介紹了若干常見算法，涉及排序、哈希、動態(tài)規(guī)劃與近似算法、高斯消去法、圖論與線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化、迭代法、插值與擬合等。本書在介紹算法的同時，結(jié)合了作者自己對數(shù)學(xué)背景、應(yīng)用場景的理解，便于讀者把握算法的核心思想。而且，本書不僅指出了哪些算法可以解決問題，還指出了哪些算法可以更好地解決問題，便于讀者深入理解算法。本書盡可能地避開了以應(yīng)試為導(dǎo)向的灌輸式講解，力求引起讀者的興趣并擴(kuò)大其視野，例如在介紹哈希時，講解了如何將哈希

不同業(yè)態(tài)、規(guī)模和技術(shù)能力的企業(yè)，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的步驟和關(guān)鍵節(jié)點有所不同，因而容易出現(xiàn)局部繁榮和全局收益不明顯的現(xiàn)象。同時，數(shù)字化的理念正在經(jīng)歷顛覆式的發(fā)展，由方法論下沉到實踐，又通過實踐對方法論不斷進(jìn)行補(bǔ)充。因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)的要求越來越高。本書從技術(shù)共享、成熟度模型、核心技術(shù)體系、場景賦能等方面，對技術(shù)賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行全局描述，并輔以案例說明。本書還涵蓋大量的數(shù)字技術(shù)體系和管理方式，以幫助讀者快速掌握相應(yīng)的數(shù)字工具和技術(shù)方法。

SpringBoot是目前JavaEE開發(fā)中頗受歡迎的框架之一。依托于底層SpringFramework的基礎(chǔ)支撐，以及完善強(qiáng)大的特性設(shè)計，SpringBoot已成為業(yè)界流行的應(yīng)用和微服務(wù)開發(fā)基礎(chǔ)框架。《SpringBoot源碼解讀與原理分析》共14章，分為4個部分。第一部分介紹SpringBoot底層依賴的核心容器，以及底層SpringFramework的兩大核心特性IOC和AOP；第二部分從底層源碼角度深入剖析SpringBoot的生命周期，包括SpringApplication、IOC容器

這是一部匯聚和濃縮了淘寶近20年軟件交付方法與經(jīng)驗的著作，由阿里巴巴集團(tuán)大淘寶技術(shù)部歷時36個月撰寫而成，得到了阿里巴巴合伙人程立（魯肅）的高度評價。這本書圍繞軟件價值交付的全生命周期展開，完整講解了淘寶高效交付的體系化建設(shè)，從目標(biāo)確定到需求拆分，從高效開發(fā)的技術(shù)架構(gòu)、研發(fā)流程到工具平臺建設(shè)，再到完善的全鏈路質(zhì)量保障和用戶體驗保障實踐，最后用橫向的項目管理串聯(lián)起全鏈路交付的每個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)價值的高效流動。全書具體內(nèi)容從以下8個維度展開：（1）目標(biāo)與需求管理：淘寶的戰(zhàn)略目標(biāo)管理、項目目標(biāo)管理以及不同