本書作者根據(jù)手中珍藏的周方遺著、文稿、信件、筆記、證書、照片和大量報(bào)刊文史資料，以及周方同時(shí)代友人的遺作等資料，以時(shí)間為軸線，詳實(shí)記述了周方先生求學(xué)、辦學(xué)的生平事跡，展現(xiàn)了同時(shí)代人不畏坎坷人生，在求知中始終心系家國、愛國為民的奮斗歷程與奉獻(xiàn)精神。

本書內(nèi)容包括：傾聽比說話更重要、傾聽是智慧的體現(xiàn)、光用耳朵還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠、傾聽會(huì)有意外的收獲、傾聽是為了更好地溝通、傾聽是建立人際關(guān)系的基石、傾聽也要講技巧、傾聽的核心是忘卻自己、跟孩子溝通從傾聽開始、會(huì)傾聽才是好的領(lǐng)導(dǎo)、表現(xiàn)比表達(dá)更重要。

《薩義德精讀本(1966-2006)》由穆斯塔法·巴尤米、安德魯·魯賓編選,涵蓋薩義德四十年治學(xué)生涯,從愛德華·薩義德二十余部著作(包括遺著)摘選關(guān)鍵篇目,既重溫《東方學(xué)》《文化與帝國主義》中的精彩論述,又提示讀者關(guān)注薩義德身為康拉德研究專家、古典音樂評(píng)論家、社會(huì)活動(dòng)家等多重面向。

本書立足于新文學(xué)第一個(gè)十年（1917—1927）的文學(xué)場(chǎng)域與文學(xué)創(chuàng)作，探究新文學(xué)“與俗相通”的若干問題，這其中主要包括新文學(xué)學(xué)科視域下的“通俗”理解、新文學(xué)“非通俗想象”的表現(xiàn)與成因、新文學(xué)作品的“通俗”元素與策略等方面。本書認(rèn)為基于文學(xué)的“通俗”研究終歸是文學(xué)/文本研究而非歷史研究或流派研究，而新文學(xué)內(nèi)部部分作品的通俗面向之所以受到壓抑，也正是源于社會(huì)歷史等外部因素的干擾。并提出了“新文學(xué)內(nèi)部的通俗文學(xué)”，具有一定的開拓性。

本書以人類地外星球生存受控生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建為研究對(duì)象，對(duì)人類在該方面做出的努力和成果進(jìn)行了系統(tǒng)性的總結(jié)，構(gòu)建了地外宜居天體評(píng)估模型，在團(tuán)隊(duì)承擔(dān)的嫦娥四號(hào)生物載荷在月球培育月球第一片綠葉的基礎(chǔ)上，凝練和系統(tǒng)提出了未來人類如何在月球等地外星球構(gòu)建受控生態(tài)系統(tǒng)的理論、方案及路線等，并提出了利用地球洞穴系統(tǒng)來模擬月球和火星上的熔巖管道的內(nèi)部環(huán)境進(jìn)行研究并進(jìn)行了驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，以及構(gòu)建地外星球地面模擬系統(tǒng)系統(tǒng)對(duì)未來地外基地建設(shè)的意義。

本書主要內(nèi)容包括：沈從文的后半生：這是什么樣的故事、黃永玉先生聊天記、滄溟何遼闊，龍性豈易馴——瑣記賈植芳先生、路翎晚年的“心臟”、穆旦在芝加哥大學(xué)——成績(jī)單隱含的信息及其他等。

不起眼的沙子，每一粒卻自有硬度，自有形狀、顏色，它們的構(gòu)成攜帶著各自的經(jīng)歷。生命不斷流逝，或許并不至于完全虛無，總有一些沙粒不肯消失于無形，不妨把它們當(dāng)作時(shí)間的饋贈(zèng)，生活的紀(jì)念。

一場(chǎng)環(huán)游世界之旅，在33種幸福中徜徉。即將到來的面試讓你膽戰(zhàn)心驚？從冰島人身上汲取靈感吧！“一切終將柳暗花明”。要做的事太多？來，意大利人教你如何享受“無所事事的甜蜜”。忙到頭暈，感覺離大自然太遠(yuǎn)？瑞典人有辦法一一找到你的“野草莓園”，那將是你逃離世俗的完美庇護(hù)所……

《周禮》《儀禮》《禮記》稱三禮。歷史上的周禮，保存其中。《三禮中的周禮幾相應(yīng)觀念》參考《儀禮》構(gòu)架，分士禮、鄉(xiāng)禮、大夫禮、君禮、天朝禮敘述。主要從《周禮》提煉天朝禮，各禮自《禮記》都有補(bǔ)充。三禮中，主要是《禮記》，包含大量關(guān)于禮的疑念，接著敘述之。前言外，略述周天下開篇。按禮和關(guān)于禮的觀念敘述，是《三禮中的周禮幾相應(yīng)觀念》的特色�？鬃雍偷茏诱f禮，這里亦有充分關(guān)注。

本書就數(shù)字圖像處理以及圖像的分析與識(shí)別方面的最新技術(shù)開展了研究與實(shí)踐。重點(diǎn)關(guān)注高層次特征提取技術(shù)，還涉及與圖像獲取、采樣理論、點(diǎn)運(yùn)算和不同層次特征提取相關(guān)的問題和技術(shù)，構(gòu)成了一個(gè)明確連貫的知識(shí)體系。還重點(diǎn)開展了圖像識(shí)別方面最前沿領(lǐng)域的研究，不僅開展了靜態(tài)的圖像識(shí)別，還開展了視頻理解方面的研究與實(shí)踐，采用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法，突出了人工智能技術(shù)在圖像理解方面的應(yīng)用。研究了采用基于嵌入式平臺(tái)系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，用最快的深度檢測(cè)、跟蹤算法，減少運(yùn)算量和檢測(cè)空間。