圖像識別是人工智能的一個重要領(lǐng)域，是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)，并對質(zhì)量不佳的圖像進行一系列的增強與重建的技術(shù)手段，從而有效改善圖像質(zhì)量。圖像識別不是用人類的肉眼鑒別，而是借助計算機技術(shù)進行。雖然人類的識別能力很強大，但是對于高速發(fā)展的社會，人類自身識別能力已經(jīng)滿足不了需求，于是產(chǎn)生了基于計算機的圖像識別技術(shù)。通常一個領(lǐng)域當現(xiàn)有技術(shù)無法滿足需求時，就會產(chǎn)生相應的新技術(shù)。圖像識別技術(shù)也是如此，此技術(shù)的產(chǎn)生就是為了讓計算機代替人類去處理大量的物理信息，幫助人類去處理無法識別或者識別率低下的信息。如在工業(yè)環(huán)境使用中，先采用工業(yè)相機拍攝圖片，然后利用軟件根據(jù)圖片灰階差做進一步識別處理。隨著計算機及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識別技術(shù)的應用逐漸擴大到眾多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識別、衛(wèi)星云圖識別及臨床醫(yī)療診斷等領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。

　　本書通過對圖像分析與識別新技術(shù)理論的研究，結(jié)合該領(lǐng)域國內(nèi)外研究的發(fā)展現(xiàn)狀，開展了對圖像分析與識別新技術(shù)的應用研究。通過對相關(guān)案例進行分析，總結(jié)了圖像分析與識別新技術(shù)的發(fā)展前景及相關(guān)技術(shù)手段。本書有助于廣大讀者更好地理解圖像分析與識別新技術(shù)的相關(guān)知識，了解圖像分析與識別新技術(shù)方面的發(fā)展現(xiàn)狀。同時，本書并不囿于純粹的理論知識介紹和技術(shù)研討，而是從實踐出發(fā)，用一系列案例引申出核心知識與技術(shù)，以便讀者更加系統(tǒng)而綜合地掌握圖像分析與識別新技術(shù)的全貌，把握圖像分析與識別新技術(shù)的全局。

　　本書不僅提供了豐富的參考文獻，以方便讀者進一步深入探索，還提供了大量圖示和實例幫助讀者學習、理解和應用。全書共8章，可分為兩個部分：第一部分包括第1-2章，研究分析了圖像分析與識別新技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及相關(guān)理論；第二部分包括第3-8章，從多個方面對圖像分析與識別新技術(shù)的應用開展了研究。第二部分的各章相對獨立，讀者可以根據(jù)自己的興趣及實際情況選擇學習。本書編寫過程中，張水平老師以及陳言璞、黃茜、鐘學洋、王宇卓、胡源中、胡魄等研究生參與了撰寫與整理工作。

　　由于作者水平有限，書中難免存在不足之處，希望讀者對本書提出寶貴意見和建議。