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偵察圖像獲取與融合技術(shù)
《偵察圖像獲取與融合技術(shù)》分為9章:第1章緒論,主要介紹了偵察圖像獲取與融合技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì),數(shù)字圖像記錄的基本格式;第2章常用的圖像傳感器,主要介紹了常用的成像鏡頭、可見光成像傳感器、紅外成像傳感器和微光成像傳感器的基本工作原理;第3章圖像實(shí)時(shí)記錄技術(shù),主要介紹了一種基于直寫硬盤的大容量高速數(shù)字圖像記錄技術(shù),包括圖像采集控制模塊、圖像數(shù)據(jù)并行存儲(chǔ)模塊和控制軟件模塊;第4章圖像融合原理,按照?qǐng)D像融合基本模型的構(gòu)成,系統(tǒng)地介紹了圖像配準(zhǔn)、圖像校正、圖像變換、圖像合成的方法和技術(shù);第5章常用的特征提取算法,主要介紹了目前常用的特征提取算法,包括Harris檢測(cè)算子、SUSAN檢測(cè)算子、Forstner檢測(cè)算子、Moravac檢測(cè)算子和CLHC檢測(cè)算子的基本原理、實(shí)現(xiàn)方法和優(yōu)缺點(diǎn);第6章SIFT特征提取方法,主要介紹了SIFT算法的基本原理、構(gòu)成方法、存在問(wèn)題和改進(jìn)方法;第7章SURF特征提取方法,主要介紹了SURF算法的基本原理、構(gòu)成方法、存在問(wèn)題和改進(jìn)方法;第8章基于特征的自動(dòng)匹配方法,主要介紹了四種基于特征的自動(dòng)匹配方法,包括基于統(tǒng)計(jì)的自動(dòng)匹配、基于變換模型的自動(dòng)匹配、基于改進(jìn)的RANSAC自動(dòng)匹配和基于外極線校驗(yàn)的自動(dòng)匹配方法;第9章大幅面圖像快速融合技術(shù),主要介紹了一種大幅面航空、航天遙感圖像的快速融合方法,以及圖像融合的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容。
《偵察圖像獲取與融合技術(shù)》主要用作航天指揮碩士生、博士生、航天團(tuán)級(jí)指揮軍官的教材和參考書,也可用作空間目標(biāo)監(jiān)視、空間光電測(cè)量、圖像信息處理等專業(yè)的本科生教材和參考書,還可作為從事相關(guān)專業(yè)的工程技術(shù)人員的參考資料。
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