本套書《土壤采樣與分析方法》（上、下冊）是為土壤樣品的采集與分析提供常規(guī)的、相對簡單易用的分析方法。所有分析方法在材料及操作步驟等方面都提供了詳盡的表述，給出了每種方法的優(yōu)點與不足，并附上了相應(yīng)的主要參考文獻，國內(nèi)在近20年內(nèi)沒有類似圖書出版。本套書內(nèi)容包括第一篇（土壤樣品采集與處理）；第二篇（土壤與環(huán)境管理的診斷方法）；第三篇（土壤化學分析）；第四篇（土壤生物分析）；第五篇（土壤有機質(zhì)分析）；第六篇（土壤物理分析）；第七篇（土壤水分析）；附錄等。

本書是依據(jù)作者課題組多年來在二氧化錫材料的合成、性能研究與太陽能電池應(yīng)用等方面的成果撰寫而成的一本專著。本書系統(tǒng)地介紹了二氧化錫電子導(dǎo)體的制備方法、性能調(diào)控，以及在光伏電池特別是鈣鈦礦太陽能電池領(lǐng)域應(yīng)用等內(nèi)容。第1章緒論簡要介紹二氧化錫的特性、太陽能電池發(fā)展狀況；第2章介紹二氧化錫的溶液法制備及其在鈣鈦礦太陽能電池中的應(yīng)用；第3章介紹二氧化錫的真空法制備及其在鈣鈦礦太陽能電池中的應(yīng)用；第4~8章重點介紹二氧化錫材料的摻雜調(diào)控及鈣鈦礦太陽能電池的優(yōu)化；第9章介紹二氧化錫在新型太陽能電池中的應(yīng)用；最

3DOne是STEM教育主打的一款3D設(shè)計軟件，它界面簡潔、功能強大、操作簡單，非常適合中小學開設(shè)3D創(chuàng)意設(shè)計課程。 本書分為5篇，包括基礎(chǔ)理論、3D建�；�礎(chǔ)、3D建模提高、3D創(chuàng)意設(shè)計和3D打印，詳細介紹了3DOne建模過程中的基本操作、3D創(chuàng)意設(shè)計和3D打印的方法。本書以案例為基礎(chǔ)，通過案例的制作帶動知識點的講解，介紹3DOne中各種命令和工具的使用方法。 本書可以幫助初學者快速入門3DOne，適合中小學生學習，可以作為學校興趣小組的教材，也可以用作教師課堂教學和初學者的參考書。

本書面向廣大資產(chǎn)管理者和各類研究人員，基于機器學習和人工智能，指明從一個投資理念和理論到成功的投資策略具體實施的量化途徑。作者認為一個缺乏理論依據(jù)的投資策略很可能是錯誤的。為此，資產(chǎn)管理者應(yīng)致力于發(fā)展理論，而不僅是回測潛在的交易規(guī)則。本書就是從幫助資產(chǎn)管理者發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟和金融理論的角度出發(fā)，介紹機器學習的工具。機器學習不是一個黑匣子，也不一定會過擬合。機器學習的工具與經(jīng)典統(tǒng)計方法是互補關(guān)系而不是替代關(guān)系。本書認為機器學習的一些優(yōu)點包括：注重樣本外的可預(yù)測性，而不是樣本內(nèi)的方差判斷；使用計算方法避免依

近些年，隨著手機、汽車、安防監(jiān)控等光學鏡頭終端市場的規(guī)�；�、持續(xù)性擴張，對光學薄膜的需求也越來越多，光學真空鍍膜技能型人才供不應(yīng)求的局面日益凸顯。本書以弱化理論、側(cè)重實踐與技能為原則，按照工序?qū)⒐鈱W真空鍍膜技術(shù)分為光學鍍膜基礎(chǔ)與膜系設(shè)計、光學薄膜制備技術(shù)、光學薄膜檢測技術(shù)三部分，對應(yīng)光學薄膜制備的三個核心流程，基于工作過程和典型工作任務(wù)設(shè)置單元和內(nèi)容，使書中內(nèi)容與職業(yè)崗位要求相匹配。本書可作為高職、中職院校光學相關(guān)專業(yè)的課程教材，也可供相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員學習參考。

《半導(dǎo)體工程導(dǎo)論》第1章概述了半導(dǎo)體區(qū)別于其他固體的基本物理特性，這些特性是理解半導(dǎo)體器件工作原理的必要條件。第2章回顧了半導(dǎo)體材料，包括無機、化合物、有機半導(dǎo)體材料。同時，第2章也介紹了有代表性的絕緣體和導(dǎo)體的材料，它們是構(gòu)成可以工作的半導(dǎo)體器件和電路所必不可少的組成部分。而這些器件和電路是在第3章概述的。第4章是關(guān)于半導(dǎo)體工藝的基礎(chǔ)知識，并且用通俗的語言討論了半導(dǎo)體制造中使用的方法、設(shè)備、工具和介質(zhì)。在概述了半導(dǎo)體工藝技術(shù)之后，第5章討論了主流半導(dǎo)體制造工藝中涉及的各單步工藝。第6章簡要概述

《數(shù)字化工廠實踐指南——PlantSimulation系統(tǒng)仿真與建模手冊》包含基礎(chǔ)卷、仿真分析與優(yōu)化卷兩冊。本冊為仿真分析與優(yōu)化卷，全書以PlantSimulation系統(tǒng)提供的功能為主線，結(jié)合實際案例，講述相應(yīng)功能在仿真項目中的應(yīng)用，其中每個范例都從業(yè)務(wù)目標到仿真建模的方法與設(shè)計過程進行了詳細的講解，包括仿真中的統(tǒng)計優(yōu)化分析與隨機數(shù)、統(tǒng)計與仿真中的用戶交互、仿真中的能源消耗與成本分析、仿真優(yōu)化與試驗設(shè)計、仿真中的工程算法——遺傳算法、仿真中的數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)接口、仿真中的二維與三維可視化、流體系

本書參照《工業(yè)機器人操作與運維》1+X職業(yè)技能等級考核標準，結(jié)合作者多年教學、實踐經(jīng)驗，對KUKA工業(yè)機器人的基礎(chǔ)知識、安全操作、示教器編程、周邊設(shè)備通信編程、系統(tǒng)維護、常見故障處理等內(nèi)容進行了詳細介紹，并通過機器人碼垛的實例進行了綜合講解和訓練。全書以專業(yè)活動為導(dǎo)向、以操作技能為核心，配套教學視頻，能夠幫助讀者充分了解和掌握KUKA工業(yè)機器人操作與運維的知識和技能。本書內(nèi)容全面系統(tǒng)，通俗易懂，實用性強，既可以供工業(yè)機器人相關(guān)專業(yè)師生、技術(shù)人員閱讀參考，又可作為工業(yè)機器人培訓用書。

本書按照無人駕駛的發(fā)展時間順序，詳細介紹了無人駕駛前世、孕育、成長、爆發(fā)和未來五個階段的核心技術(shù)發(fā)展，以及有關(guān)無人駕駛市場、商業(yè)模式、生態(tài)等商業(yè)應(yīng)用情況。本書盡可能地囊括無人駕駛的核心知識點，既包括激光雷達、高精地圖、ADAS、整車電子電氣架構(gòu)、人工智能芯片、域控制器、深度學習算法、線控底盤、車聯(lián)網(wǎng)、智能座艙等知識；也包括無人駕駛的全球政策、商業(yè)落地場景以及面臨的主要挑戰(zhàn)。由于無人駕駛涉及很多專業(yè)的理論知識，本書會對核心技術(shù)進行深入介紹。為方便讀者理解和參考，每一章節(jié)的開頭都列出了知識點，每一小

《集成學習入門與實戰(zhàn)：原理、算法與應(yīng)用》通過6章內(nèi)容全面地解讀了集成學習的基礎(chǔ)知識、集成學習技術(shù)、集成學習庫和實踐應(yīng)用。其中集成學習技術(shù)包括采樣、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、隨機森林、決策樹等，從混合訓練數(shù)據(jù)到混合模型，再到混合組合，邏輯嚴謹、逐步講解；同時也對ML-集成學習、Dask、LightGBM、AdaNet等集成學習庫相關(guān)技術(shù)進行了詳細解讀；最后通過相關(guān)實踐對集成學習進行綜合性應(yīng)用。本書配有邏輯框圖、關(guān)鍵代碼