本書以無源測向與定位為主題，總結(jié)提煉該領(lǐng)域的基本原理，整理作者所在研究團隊的一些研究成果。全書介紹測向定位的應(yīng)用背景、系統(tǒng)基礎(chǔ)、測向方法以及定位原理技術(shù)，既包含基礎(chǔ)理論方法，也包含一些**的研究進展。

本書針對傳統(tǒng)鋼絲繩電磁無損檢測裝置體積大、現(xiàn)場操作難、檢測精度低等問題，設(shè)計了小型化、檢測速度較快、檢測精度較高的鋼絲繩弱磁無損檢測系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)鋼絲繩斷絲定量識別，為鋼絲繩的安全使用和剩余壽命估計提供參考。本書主要講述目前鋼絲繩定量檢測領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀以及存在的問題，并針對這些問題提出一些解決方案，包括以下內(nèi)容：提出剩

微機電系統(tǒng)中，隨著微構(gòu)件幾何尺度的大幅度減小，無論材料特性還是力學規(guī)律都發(fā)生了本質(zhì)的變化，形成了微觀尺度下特有的性質(zhì)和規(guī)律，建立考慮微觀尺度效應(yīng)的非經(jīng)典連續(xù)介質(zhì)力學模型是研究微尺度力學問題的重要手段。本書以微梁為研究對象，基于微極彈性理論及修正偶應(yīng)力理論針對微觀尺度下系統(tǒng)的一系列力學特性展開研究，主要包括尺度效應(yīng)、靜態(tài)

主要內(nèi)容包括：1）非線性動力學系統(tǒng)求解方法及發(fā)展；2）時域配點法；3）高維諧波平衡法及其混淆機理；4）快速諧波平衡技術(shù)；5）高性能全局法的應(yīng)用研究；6）局部變分迭代法；7）局部變分迭代配點法；8）高性能局部法的應(yīng)用研究。本著作旨在成為一本專門介紹非線性系統(tǒng)高性能求計算法的論著，將作者近年來的研究成果進行整理歸納和總結(jié)，

在以ChatGPT為代表的AIGC（AIGeneratedContent，利用人工智能技術(shù)來生成內(nèi)容）工具大量涌現(xiàn)的今天，學習編程的門檻大幅降低。對于大部分沒有編程基礎(chǔ)的職場人士來說，VBA這樣的辦公自動化編程語言比以前任何時候都更容易掌握，能夠極大提高工作效率。本書通過3個部分：VBA基礎(chǔ)知識、ChatGPT基礎(chǔ)知識

本書提供了相關(guān)工具和算法的全面覆蓋,并能指導讀者實現(xiàn)分析和可視化圖像處理。本書給出了60余個示例的解決方法,采用菜譜式方式組織內(nèi)容,以期指導讀者能快速實踐圖像的分析和可視化處理,解決圖像處理中的常見挑戰(zhàn),并學習如何執(zhí)行復(fù)雜的任務(wù),如對象檢測、圖像分割和使用大型混合數(shù)據(jù)集的圖像重建,以及各種圖像增強和圖像恢復(fù)技術(shù),如卡通

"本書系統(tǒng)地闡述了基于單片機的智能儀器的組成、硬件/軟件設(shè)計和實現(xiàn)方法。該書共分為七章，第1章闡述了智能儀器的典型結(jié)構(gòu)、特點，設(shè)計原則和發(fā)展趨勢；第2章闡述智能儀器數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成與設(shè)計方法；第3章闡述智能儀器人機接口設(shè)計，主要講述鍵盤、LED、LCD、打印機與CPU的接口設(shè)計；第4章闡述智能儀器通信接口設(shè)計，考慮到

本教材旨在提供控制工程領(lǐng)域的前沿理論和技術(shù)。兩大特色讓這本教科書脫穎而出：首先，本書不僅提供了簡單實踐示例，而且提供了機器人/車輛控制、人機共享控制，尤其是大腦控制系統(tǒng)的第一手前沿研究的應(yīng)用示例；第二，它對計算方程進行了嚴格的推導和清晰的解釋，特別是在第三至五章中。本書基本內(nèi)容包括： 第一章簡要討論了控制

本套項目化教程圖例分十五個項目，分別是:AutoCAD2020基礎(chǔ)知識、繪制平面圖形（一）、繪制平面圖形（二）、繪制平面圖形（三）、繪制平面圖形（四）、繪制三視圖、繪制剖視圖、書寫文字、圖塊、外部參照與設(shè)計中心、繪制傳動軸零件圖、繪制圓柱齒輪零件圖、繪制箱體零件圖、三維繪圖、組合體三維建模、根據(jù)零件圖拼裝裝配圖、圖紙布

本書以UGNX12.0為基礎(chǔ)，全面系統(tǒng)地介紹三維CAD工程設(shè)計知識，重點介紹建模思路、建模方法、建模技巧。全書共分UGNX基礎(chǔ)知識、平面草圖繪制、三維實體建模、空間曲線繪制、曲面建模、零部件裝配以及工程圖設(shè)計7個方面的內(nèi)容。本書特色鮮明，每章的入門引例、大量應(yīng)用案例、綜合實例，能使學習更加趣味生動，幫助讀者開拓思路，快

本教材將以“理論+實踐”這一教學方式為主要落腳點，注重間接知識與直接知識的融合，引導高校學生將科學研究與理論應(yīng)用結(jié)合起來。全書共可分為四大部分：在第一部分（第一章和第二章）給學生提供必要的決策支持系統(tǒng)基礎(chǔ)知識；第二部分（第三章到第五章）介紹如何運用智能化方法實現(xiàn)多準則決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建；第三部分（第六章到第八章）介紹如

內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學生學習和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學生體驗人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處

重要度是保持系統(tǒng)可靠性和提高系統(tǒng)性能的主要手段，其貫穿于裝備全壽命周期，是裝備保障工程的重要內(nèi)容之一。本書以系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計為背景，以識別系統(tǒng)關(guān)鍵組件、提升系統(tǒng)性能、延長系統(tǒng)壽命為目標，綜合考慮組件狀態(tài)分布概率、組件狀態(tài)轉(zhuǎn)移率及其對系統(tǒng)的影響，提出一種綜合重要度計算方法，該方法可以定量計算帶有狀態(tài)轉(zhuǎn)移特征的組件可靠性變化對

本書共14章，涵蓋了深度學習中的大部分學習網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學習相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別案例與實現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識別案例，第7章是FashionMNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認識，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識

本書介紹了粒認知計算。內(nèi)容主要有粒認知計算與粗糙集、約簡方法、深度架構(gòu)、應(yīng)用示例四個部分，其中粒與粗糙集包括粗糙集、變精度粗糙集、二型模糊粗糙集，約簡方法包括約簡、多約簡、群智約簡、完備約簡、并行約簡；深度架構(gòu)包括粒遷移學習、集成多知識；應(yīng)用示例有暴力犯罪分析、序列標注、腦認知分析等實際場景。

本書全面系統(tǒng)地介紹了離散制造過程的批間控制理論及其設(shè)計方法，側(cè)重于介紹混合制程批間控制研究的近期新進展。全書共7章，分為三大部分，一部分針對混合制程的控制問題，闡述了基于JADE、ANOVA、G＆P-EWMA、貝葉斯估計及擴張狀態(tài)觀測器的批間控制理論與設(shè)計方法；二部分針對帶測量時延的制程控制問題，給出系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、測

機器視覺技術(shù)作為當前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。 本書從機器視覺的基本概念到機器視覺算法，從機器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術(shù)到3D視覺技術(shù)，從黑白視覺技術(shù)到彩色視覺技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺技術(shù)到深度學習技術(shù)，從視覺系統(tǒng)設(shè)計方案到各行業(yè)的應(yīng)用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四

抗追蹤網(wǎng)絡(luò)是實現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)監(jiān)聽環(huán)境下高隱蔽通信的核心關(guān)鍵技術(shù)之一，在網(wǎng)絡(luò)攻防博弈、個人隱私保護等方面有著迫切的應(yīng)用需求。本書從基本概念、形式化模型、量化評估體系、理論基礎(chǔ)、技術(shù)體系等不同方面對抗追蹤網(wǎng)絡(luò)進行了系統(tǒng)深入的研究，在上述研究基礎(chǔ)上，結(jié)合應(yīng)用需求設(shè)計了抗追蹤網(wǎng)絡(luò)AntNet三層體系結(jié)構(gòu)，分別從網(wǎng)絡(luò)層、鏈路層、傳

本書在介紹遙感基本概念與特點的基礎(chǔ)上，從遙感物理基礎(chǔ)、遙感平臺、傳感器、遙感影像及其特征等幾方面講述了遙感信息獲取原理、主要遙感影像特征，然后簡要論述了遙感圖像處理以及目視解譯的基本內(nèi)容與方法。針對數(shù)字圖像處理發(fā)展特點，對遙感數(shù)字圖像計算機解譯的原理、基本方法、精度評價等內(nèi)容進行了闡述。同時，對遙感制圖的基本內(nèi)容、遙感

"本教材的擬采用的編寫思路為：“帶入—基礎(chǔ)—理論—應(yīng)用—實踐”。帶入，是讓學生了解所學知識的邊界、價值和重要意義，其中涉及知識的發(fā)展歷史，基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域、典型案例及所能解決相關(guān)專業(yè)的一些典型問題，其中的講授中適當穿插國之重器與國防、兩彈一星精神、錢學森報國等思政教育。通過以上的內(nèi)容設(shè)計激發(fā)學生的學習積極性