本書共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別案例與實現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識別案例，第7章是FashionMNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認識，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識別案例，第9章介紹循環(huán)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并通過字母預(yù)測實現(xiàn)，第10章是Embedding編碼下通過4個字母預(yù)測下一個字母的案例，第11章是股票預(yù)測案例，第12章是基于OpenCV和Keras的人臉識別案例，第13章是基于Yolov3_tinyAI小車的目標檢測案例，第14章是AI智能小車的斑馬線識別案例。

更多科學(xué)出版社服務(wù)，請掃碼獲取。