本書主要介紹了非線性采樣控制系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和非線性采樣控制系統(tǒng)應(yīng)用，所利用的分析方法主要是連續(xù)離散法。全書共7章：第1章緒論，介紹非線性采樣控制系統(tǒng)國內(nèi)外研究進(jìn)展；第2章討論非線性采樣系統(tǒng)一般模型及其穩(wěn)定性；第3章介紹下三角非線性系統(tǒng)采樣觀測器的設(shè)計(jì)；第4章給出基于采樣數(shù)據(jù)下三角非線性系統(tǒng)全局指數(shù)鎮(zhèn)定；第5章討論下三角

本書從機(jī)電一體化設(shè)備智能控制的實(shí)際應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合MATLAB仿真技術(shù)，以挖掘機(jī)器人開發(fā)為主要應(yīng)用實(shí)例，對模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和遺傳算法及其MATLAB仿真進(jìn)行比較系統(tǒng)的論述，其中包含一些最新應(yīng)用的研究成果。

本書側(cè)重于介紹一些研究分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)分岔與共振的新方法，這些方法有的是作者近年來所提出，有的是國外有相關(guān)書籍進(jìn)行介紹，但國內(nèi)介紹較少，且作者將這些方法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)與發(fā)展。全書內(nèi)容分為9章，涉及不同周期激勵(lì)下分?jǐn)?shù)階線性系統(tǒng)的共振分析，不同分?jǐn)?shù)階非線性系統(tǒng)的叉形分岔、鞍結(jié)分岔、跨臨界分岔、分岔轉(zhuǎn)換以及這些分岔行為對共振現(xiàn)

本書總結(jié)了作者及其團(tuán)隊(duì)20年來從事分散魯棒控制領(lǐng)域的研究工作，內(nèi)容涉及不確定性關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的分散魯棒穩(wěn)定化、分散魯棒H∞控制，不確定性關(guān)聯(lián)時(shí)滯大系統(tǒng)的分散魯棒鎮(zhèn)定、分散輸出跟蹤控制、無源化控制和時(shí)滯相關(guān)分散魯棒H∞控制，多重關(guān)聯(lián)時(shí)滯非線性大系統(tǒng)分散魯棒控制以及奇異關(guān)聯(lián)系統(tǒng)的分散魯棒控制等方面，并以電力系統(tǒng)的分散控制和鋅濕法

本書主要介紹隨機(jī)迭代學(xué)習(xí)控制的設(shè)計(jì)與分析方法，內(nèi)容包括各種隨機(jī)信號環(huán)境下的算法設(shè)計(jì)原理與分析技巧，其中隨機(jī)信號包括隨機(jī)噪聲、隨機(jī)數(shù)據(jù)丟包、隨機(jī)批次長度等。

本書為白話短篇小說集，作品多取材于現(xiàn)實(shí)生活及民間傳說，內(nèi)容涉及官員昏庸，城市手工業(yè)者的生活、婚姻、愛情等。作者是馮夢龍（1574—1646），明代文學(xué)家、思想家、戲劇家。

《滑模變結(jié)構(gòu)控制：量化反饋控制方法》主要闡述量化反饋的滑模變結(jié)構(gòu)控制及容錯(cuò)控制設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容和方法，介紹國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的新研究成果�！痘�模變結(jié)構(gòu)控制：量化反饋控制方法》主要內(nèi)容：線性不確定系統(tǒng)的魯棒量化反饋鎮(zhèn)定、基于滑動扇區(qū)方法的量化狀態(tài)反饋?zhàn)兘Y(jié)構(gòu)控制、基于切換滑模變結(jié)構(gòu)控制的平面系統(tǒng)量化反饋鎮(zhèn)定、線性系統(tǒng)的量化狀態(tài)及

本書從自動化科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的層面，論述了與自動化和自動控制相關(guān)的概念、自動控制系統(tǒng)的組成原理以及對控制系統(tǒng)的基本要求，按自動控制理論發(fā)展的階段論述了自動控制理論的主要內(nèi)容。通過本書可以使讀者深入地理解自動化的內(nèi)涵、外延與定位；自動化科學(xué)與技術(shù)的基本原理與核心概念；自動化學(xué)科的知識體系、知識元及其相互關(guān)系；從當(dāng)代社會發(fā)展

Spark是業(yè)界公認(rèn)的近幾年發(fā)展快、受關(guān)注度的一體化多元化的大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)，可以同時(shí)滿足不同業(yè)務(wù)場景和不同數(shù)據(jù)規(guī)模的大數(shù)據(jù)計(jì)算的需要。本書首先通過代碼實(shí)戰(zhàn)的方式對學(xué)習(xí)Spark前必須掌握的Scala內(nèi)容進(jìn)行講解并結(jié)合Spark源碼的閱讀來幫助讀者快速學(xué)習(xí)Scala函數(shù)式編程與面向?qū)ο笸昝澜Y(jié)合的編程藝術(shù)，接著對Hadoo

以數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為前提，以數(shù)據(jù)安全為核心的數(shù)據(jù)發(fā)展體系框架，并在每一部分中給出我國數(shù)據(jù)發(fā)展的進(jìn)一步建議。在全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關(guān)鍵時(shí)期，本書將為我國數(shù)據(jù)發(fā)展建言獻(xiàn)策，助推數(shù)據(jù)治國與數(shù)據(jù)強(qiáng)國的中國夢的實(shí)現(xiàn)。

智能推理是實(shí)現(xiàn)智能化的基礎(chǔ)，它包括經(jīng)典的單調(diào)推理和非單調(diào)推理�！吨悄芡评砑捌湓谛拍钚拚�中的應(yīng)用》首先介紹了經(jīng)典的單調(diào)推理中的命題推理系統(tǒng)和謂詞推理系統(tǒng)，以及推理的公理化系統(tǒng)和自然推理系統(tǒng)；其次，介紹了單調(diào)推理系統(tǒng)下的自動推理算法和可滿足性驗(yàn)證算法：然后介紹了非單調(diào)推理的主要理論和方法，包括非單調(diào)推理邏輯、自知邏輯、缺省

本專著面向目標(biāo)跟蹤和組合導(dǎo)航的工程迫切需求，開展非線性動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)與系統(tǒng)辨識的理論研究，系統(tǒng)論證了線性系統(tǒng)Kalman估計(jì)是貝葉斯估計(jì)的最優(yōu)解析閉環(huán)解、高斯估計(jì)為解決非線性動態(tài)系統(tǒng)估計(jì)問題提供了一般性和通用性的最優(yōu)理論框架、確定采樣型估計(jì)僅是高斯估計(jì)框架發(fā)展而來的一類次優(yōu)解或執(zhí)行特例等，詳細(xì)綜述了目前高斯估計(jì)的確定

全書從大數(shù)據(jù)的歷史、內(nèi)涵、哲學(xué)和技術(shù)四個(gè)角度，全面解析大數(shù)據(jù)，共11章四大塊，第1-3章主要漫談了大數(shù)據(jù)的有趣歷史，包括數(shù)據(jù)的啟蒙、信息載體的演變和數(shù)據(jù)管理的發(fā)展脈絡(luò)。第4-6章主要聊聊大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，包括大數(shù)據(jù)與哲學(xué)及第四科學(xué)范氏的關(guān)聯(lián)。第7-9章是大數(shù)據(jù)的雜談，包括大數(shù)據(jù)的用途、可能面臨的陷阱及通過小故事對大數(shù)據(jù)進(jìn)行

.《過程控制及自動化儀表》以控制系統(tǒng)為體系，將過程參數(shù)檢測變送、顯示記錄及控制儀表作為組成系統(tǒng)的相應(yīng)環(huán)節(jié)，力求完整體現(xiàn)過程控制的整體內(nèi)容。在參數(shù)檢測方面，深入淺出地介紹了檢測原理及方法；依據(jù)其代表性及發(fā)展趨勢，介紹了目前生產(chǎn)中廣泛應(yīng)用的檢測儀表。在控制儀表方面，根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際情況，介紹了模擬、數(shù)字控制器和氣動執(zhí)行器。在控

特征約簡是數(shù)據(jù)挖掘的一項(xiàng)基礎(chǔ)性技術(shù)，其目的在于降低數(shù)據(jù)的維度和提取數(shù)據(jù)中的重要特征或特征組合�！稊�(shù)據(jù)挖掘中的特征約簡》系統(tǒng)地闡述了特征變換、特征選擇的基本原理、基本過程，介紹了針對連續(xù)型、類屬型等不同類型數(shù)據(jù)的過濾型、封裝型及嵌入型特征約簡方法。著重討論了近年興起的軟特征選擇技術(shù)，以及嵌入自動特征約簡的子空間聚類

本書針對傳統(tǒng)元胞自動機(jī)模型難以表達(dá)地理現(xiàn)象及其演化規(guī)律和演化速率空間異質(zhì)性從而制約地理元胞自動機(jī)模型模擬精度的不足，作者對傳統(tǒng)的元胞自動機(jī)模型進(jìn)行改進(jìn)并提出了分區(qū)異步元胞自動機(jī)模型。

全書共分8章，第1章為概述；第2章介紹工業(yè)過程模型的機(jī)理和測試建模方法；第3章介紹PID控制原理和PID參數(shù)工程整定方法；第4章詳細(xì)闡述了簡單控制系統(tǒng)各個(gè)環(huán)節(jié)的特性和設(shè)計(jì)方法；第5章對常用的串級控制系統(tǒng)、前饋控制系統(tǒng)、大滯后過程控制系統(tǒng)和解耦控制系統(tǒng)等復(fù)雜控制系統(tǒng)的特點(diǎn)和設(shè)計(jì)方法做了介紹；第6章介紹了實(shí)現(xiàn)特殊工藝要求的

本書主要內(nèi)容包括傳感技術(shù)基礎(chǔ)知識、常用被測量測量控制技術(shù)、典型傳感器件（含新型傳感器件）選用、傳感檢測系統(tǒng)及接口技術(shù)、傳感技術(shù)教學(xué)實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)等內(nèi)容。考慮到高職高專類相關(guān)專業(yè)教學(xué)的實(shí)際需要，本書采取基礎(chǔ)知識介紹、分析，傳感器件選用，檢測系統(tǒng)及接口技術(shù)并重的原則，重點(diǎn)突出常用被測量的實(shí)際測量與控制技術(shù)，以使學(xué)生的學(xué)習(xí)達(dá)到良好

本書從計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始，詳細(xì)闡述了計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的理論、方法和實(shí)用技術(shù)。全書分10章，內(nèi)容包括：信號轉(zhuǎn)換與z變換，計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述與性能分析，基于傳遞函數(shù)模型的數(shù)字控制器兩類設(shè)計(jì)方法--模擬化設(shè)計(jì)方法和直接離散化設(shè)計(jì)方法，基于狀態(tài)空間模型的極點(diǎn)配置設(shè)計(jì)方法，

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使我們的生活在政治、經(jīng)濟(jì)、社會、文化各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了很大改變。數(shù)據(jù)科學(xué)一詞應(yīng)運(yùn)而生。如何更好地對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、得出結(jié)論并做出智能決策是統(tǒng)計(jì)工作者面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本書介紹數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的模型和算法，包括最基礎(chǔ)的線性回歸和線性分類方法，以及模型選擇和模型評價(jià)的概念和方法，進(jìn)而介紹非