《概率論與數理統(tǒng)計》介紹了概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法，內容包括：概率的基本概念；隨機變量與隨機向量及其概率分布；隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理；數理統(tǒng)計的基本概念；參數估計；假設檢驗；回歸分析，《概率論與數理統(tǒng)計》強調直觀性，注重可讀性，突出基本思想，深入淺出，每章均配有習題，并在書末附有習
《概率論與數理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學校非數學專業(yè)的概率論與數理統(tǒng)計教材�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計(第3版)》共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數估計、假設檢驗，回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習題，并在書后附有習題答案與選解。書末
《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢理論出發(fā)，對常返與暫留性作了較為深入的討論，然后引入對稱的馬氏過程與狄氏型理論，簡述他們的相互關系，再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機分析理論，另外還將這些理論應用于對稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些
本書內容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數字特征，極限定理，抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數學專業(yè)）概率論與數理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數學知識的實際工作者的自學參考書。
《概率論與數理統(tǒng)計基礎》共分9章，第1章為預備知識，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計基礎中用到的一些微積分的基本結論。第2～6章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、極限定理。第7～9章是數理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。
在應用中經常遇到的幾種基本隨機過程，如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運動、Ito微分公式、線性隨機微分方程，以及鞅過程和停時，全書材料豐富，每章結合大量有實際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習題�！镀胀ǜ叩冉逃晃鍑壹壱�(guī)劃教材：隨機過程（第3版）》可作為理工科大學生和研
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率統(tǒng)計教程（第2版）》內容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其聯合分布，數字特征，大數定律與中心極限定理，數理統(tǒng)計基本知識，參數估計和假設檢驗等．全書結構體系合理，突出對基本概念和基本思想的闡述，注重對基本方法的訓練和實際應用能力的培養(yǎng)，部分章節(jié)還介紹了MATLA
《概率論與數理統(tǒng)計》共九章，內容包括隨機事件與概率，條件概率與獨立性，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征與極限定理，數理統(tǒng)計的基本概念，參數估計，假設檢驗，單因素試驗的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。每章后的習題及書末的補充題收錄了較多的應用題及歷年工學、經濟學碩士研究生的入學考試題。《概率論與數理
本教材主要講述數理統(tǒng)計學的一些基礎理論和方法，包括基本概念、點估計、假設檢驗、區(qū)間估計、線性統(tǒng)計模型基礎和貝葉斯推斷思想方法等。給出基本而簡明的數學理論，而又不過分強調嚴格的數學證明，體現在經濟和管理等方面的應用。
概率論與數理統(tǒng)計是研究隨機現象的重要數學分支，是高等院校理、工、經、管等各個專業(yè)的重要基礎課程。本書是與《概率論與數理統(tǒng)計》配套的學習輔導書籍。本書共分2部分，第一部分是正文，按教材所設章節(jié)共分為9章，每章有“基本要求”、“內容提要”、“內容分析”、“典型例題”、“習題解答及分析”等；第二部分為模擬試題及分析解答，該部
《線性模型參數的估計理論》為作者近幾年在數理統(tǒng)計線性模型參數估計理論方面所做的研究工作的總結。《線性模型參數的估計理論》共分四章。第一章是預備知識，第二章討論線性模型回歸系數的最小二乘估計及一般線性估計的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計的大樣本性質，第四章討論小樣本理論，即回歸系數的線性估計與誤差方差的二次型估計的容
《概率論（第2版）》為中國科學技術大學數學類本科生的“概率論”教材，既保留了第一版中原有的基本內容：初等概率論、隨機變量、數字特征與特征函數、極限定理等，又根據我國當前教育的特點調整了部分內容和敘述方式。《概率論（第2版）》是在多年教學實踐的基礎上逐步形成并匯編成冊的，此次的修改也是在教學實踐中逐步完成的�！陡怕收摚ǖ�
本書根據教育部頒發(fā)的高等學校財經類專業(yè)《概率率與數理統(tǒng)計教學大綱》編寫。內容由兩部分組成：第一部分（第一章至第五章）為概率論知識。第一章隨機事件及其概率介紹了隨機事件、隨機事件的概率、條件概率、獨立性等內容。第二章隨機變量及其分布介紹了隨機變量、分布函數、概率密度函數、以及一些常見的分布。第三章多維隨機變量及其分布主要
《試驗設計與Design-Expert、SPSS應用》的特點是在介紹基本理論、基本方法的基礎上，突出試驗設計方法與試驗數據處理的實際應用，如使用Design-Expert軟件，利用它對相關問題進行試驗設計，由其給出的試驗設計進行試驗，所得的試驗數據輸入軟件內。Design-Expert能夠將試驗數據自動進行處理，給出統(tǒng)
全書分上、下兩篇，上篇為概率論部分，內容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定理與中心極限定理；下篇為數理統(tǒng)計部分，內容包括樣本與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、線性回歸分析、方差分析，各章均配有適當、適量的分節(jié)習題和章末習題，書末附有習題答案及9個附錄，其中附錄9介紹了如
《概率論與數理統(tǒng)計》介紹了概率論與數理統(tǒng)計的概念、原理、計算方法，以及MATLAB在數理統(tǒng)計中的應用。在編寫中吸收了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，概念講述通俗易懂，每章中附有精選的例題和習題，并且增加了數學實驗。書后附有習題參考答案，方便學生自測�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計》可作為高等院校理工專業(yè)、經濟管理類專業(yè)的教材和研究生入學考試
《從博弈問題到方法論學科：概率論發(fā)展史研究》是國內首部全面討論概率論發(fā)展與先進數學技術的學術專著，較全面、翔實地概述了概率論的發(fā)展歷史。從最初的博弈分析問題到現今方法論綜合性學科，全書勾勒出概率論興起、發(fā)展和壯大的清晰脈絡，并簡要介紹了當前概率論學科的主要研究方向和發(fā)展動態(tài)。《從博弈問題到方法論學科：概率論發(fā)展史研究》
本書主要介紹了工程技術中常用的試驗設計與分析方法及其在生物工程、食品工程、化學工程等技術領域中的應用。全書共分10章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計假設檢驗與參數估計、方差分析、回歸與相關、試驗設計基礎、正交試驗設計、均勻試驗設計、回歸試驗設計、Excel在統(tǒng)計分析中的應用等內容。在系統(tǒng)介紹常用試驗設
《現代統(tǒng)計研究基礎》主要介紹隨機矩陣譜理論及大維數據分析、大規(guī)模數據分析及降維技術、變系數模型、縱向數據模型的穩(wěn)健推斷、測量誤差模型及其統(tǒng)計分析方法、缺失數據回歸分析、復雜疾病的基因關聯分析、因果推斷與圖模型、復雜疾病的基因關聯分析、生物醫(yī)學等價性評價問題的統(tǒng)計推斷、約束下的統(tǒng)計推斷方法、現代試驗設計與抽樣調查等研究領
《概率論與數理統(tǒng)計》是依照高等院校財經類專業(yè)的數學教學大綱并緊密聯系碩士研究生入學考試數學考試大綱編寫而成的。在基本內容與習題的編排上均力爭與這兩個大綱及有關專業(yè)的具體要求相適應。《概率論與數理統(tǒng)計》內容有隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統(tǒng)計基本概念、參
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