陳復揚主編的《自適應控制》比較全面地闡述自適應控制的基本理論、應用及其研究進展。首先介紹MIT方案、基于李雅普諾夫穩(wěn)定性理論設計MRAC系統(tǒng)、基于超穩(wěn)定性理論設計MRAC系統(tǒng)、自校正調(diào)節(jié)器、自校正控制器、自校正調(diào)節(jié)器與自校正控制器的極點配置；其次從理論角度介紹模型參考自適應控制的研究進展；*后給出多個自適應控制技術的綜

李濤、張保勇編*的《時滯系統(tǒng)分析控制及診斷》針對具有不同結構的多類時滯系統(tǒng)，研究了時滯相關穩(wěn)定性分析方法、控制策略及故障診斷問題。針對線性系統(tǒng)建立新型的具有*小保守性的增廣L-K泛函穩(wěn)定分析法，針對非線性系統(tǒng)建立具有*小運算量的多界依賴穩(wěn)定分析法。在此基礎上，進一步對具有時滯的線性時不變系統(tǒng)、馬爾可夫跳變系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)

時滯神經(jīng)網(wǎng)絡動力學是神經(jīng)網(wǎng)絡與動力系統(tǒng)交叉結合的一門新型學科，《時滯型神經(jīng)網(wǎng)絡動力學分析及在電力系統(tǒng)中的應用》較詳細地介紹了若干具有不同實際背景和應用功能的時滯型神經(jīng)網(wǎng)絡的模型及有關基本概念，通過對國內(nèi)外大量文獻資料進行精心篩選與組織，較系統(tǒng)地介紹了國內(nèi)外學者關于時滯型神經(jīng)網(wǎng)絡動力學研究的一些優(yōu)秀成果并將其付諸于電力系

《混合神經(jīng)網(wǎng)絡技術（第二版）》在論述神經(jīng)網(wǎng)絡基本概念和基本原理的基礎上，重點介紹混合神經(jīng)網(wǎng)絡技術，同時，介紹各種混合神經(jīng)網(wǎng)絡技術在電磁建模和優(yōu)化問題中的應用�！痘旌仙窠�(jīng)網(wǎng)絡技術（第二版）》共11章，內(nèi)容主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念、基礎知識、BP神經(jīng)網(wǎng)絡、RBF神經(jīng)網(wǎng)絡、Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡、粒子群神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)

《語義網(wǎng)技術體系》簡要回顧萬維網(wǎng)的發(fā)展歷史及體系結構,系統(tǒng)介紹語義網(wǎng)的基本理念及技術體系,包括RDF數(shù)據(jù)、Web本體、語義網(wǎng)推理技術和RDF數(shù)據(jù)查詢技術等方面的基本概念和前沿研究;詳細闡述語義網(wǎng)應用中的基礎技術,包括語義網(wǎng)搜索技術、語義網(wǎng)本體匹配技術和語義網(wǎng)瀏覽技術,并介紹作者在語義網(wǎng)搜索、語義網(wǎng)本體匹配和語義網(wǎng)瀏覽方

本書依據(jù)現(xiàn)行相關國家標準、行業(yè)規(guī)范，并結合建筑行業(yè)架子工人的實際需要進行編寫，主要包括：架子工基礎知識、腳手架常用材料和搭建常用工具及機具、常見腳手架搭建、腳手架安全措施及管理等內(nèi)容。書中內(nèi)容由淺入深、循序漸進、簡明扼要、通俗易懂，具有很強的實用性和可操作性。

作為知識獲取和數(shù)據(jù)挖掘的重要工具，粒計算是在解決大規(guī)模復雜問題時模擬人類思維問題自然模式的一種全新理論、技術和方法。全書以包含度在各種信息系統(tǒng)的實踐應用為主線，系統(tǒng)深入地介紹了基于包含度的粒計算方法與應用的研究成果。全書共分10章，著重闡述了包含度在粗糙近似集、直覺模糊集、變精度序信息系統(tǒng)、區(qū)間值模糊粗糙集、結構粗糙集

《自動控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》是高等學校專業(yè)基礎課教材，內(nèi)容包括自動控制概論、控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、自動控制系統(tǒng)的時域分析、根軌跡法、頻率特性法、控制系統(tǒng)的綜合與校正、非線性控制系統(tǒng)分析、采樣系統(tǒng)和Matlab軟件自動控制系統(tǒng)設計。 《自動控制原理/高等教育“十二五”精品規(guī)劃教材》可供高等學校自動化、

時滯動力學系統(tǒng)已廣泛存在于自然科學、工程技術和社會科學等諸如領域中。其動力學行為也非常的復雜,書中不僅介紹了研究時滯動力學系統(tǒng)分岔的基本方法,也涵蓋了目前研究的一些最近成果。本書系統(tǒng)闡述了時滯動力學系統(tǒng)尤其是時滯神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)各種分岔以及混沌產(chǎn)生的可能性,并從理論與數(shù)值模擬上詳細進行了討論,獲得了一些新的理論結果。分上下

時滯動力學系統(tǒng)已廣泛存在于自然科學、工程技術和社會科學等諸如領域中。其動力學行為也非常的復雜,書中不僅介紹了研究時滯動力學系統(tǒng)分岔的基本方法,也涵蓋了目前研究的一些最近成果。本書系統(tǒng)闡述了時滯動力學系統(tǒng)尤其是時滯神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)各種分岔以及混沌產(chǎn)生的可能性,并從理論與數(shù)值模擬上詳細進行了討論,獲得了一些新的理論結果。全書共

從本書所呈現(xiàn)的研究結果看，我們的語義資源建設工作具有較強的科學性和先進性，觀點鮮明、論據(jù)翔實、結論可靠。其研究結果可以作為信息抽取、機器翻譯、事件識別、情感分析等計算機應用的基礎資源和關鍵技術。本書是學習或從事人工智能、自然語言理解、機器翻譯、情報學、語義學等相關專業(yè)碩士、博士研究生或高年級本科生的教材或教學參考書，也

《神經(jīng)系統(tǒng)建模與控制工程》結合神經(jīng)生物學、神經(jīng)計算科學與自動控制科學的交叉優(yōu)勢，主要介紹了神經(jīng)系統(tǒng)場效應的動力學模型，分析了外電場作用下的神經(jīng)元以及神經(jīng)元網(wǎng)絡的動力學特性，重點闡述參數(shù)辨識方法在神經(jīng)系統(tǒng)建模中的應用，以及先進控制算法例如優(yōu)化控制、迭代學習、模型預測控制等在單神經(jīng)元放電模式以及神經(jīng)元網(wǎng)絡同步特性控制中的應

《自動控制原理（第三版）/普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材》包括以下幾個內(nèi)容：系統(tǒng)的基本概念；物理系統(tǒng)建模；一階、二階系統(tǒng)時域分析；控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析；控制系統(tǒng)的瞬態(tài)響應與穩(wěn)態(tài)誤差；分析控制系統(tǒng)的根軌跡法、頻率法、狀態(tài)空間法；控制系統(tǒng)的綜合校正；控制系統(tǒng)的魯棒性分析；控制系統(tǒng)能控性、能觀性；控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間反饋和

《網(wǎng)絡安全與“免疫軟件人”應用》在介紹網(wǎng)絡安全基礎知、基本理論、典型防御技術以及免疫網(wǎng)絡系統(tǒng)等內(nèi)容的基礎上提出“免疫軟件人”的概念及理論體系并將“免疫軟件人”應用到網(wǎng)絡信息安全領域構建基于多“免疫軟件人”聯(lián)盟的網(wǎng)絡安全系統(tǒng)設計基于“免疫軟件人”特性的檢測器生成模型及算法并從理論和應用層面對模型及算法進行分析和驗證。

《迭代自適應動態(tài)規(guī)劃理論及應用》系統(tǒng)介紹了自適應動態(tài)規(guī)劃的原理、自適應動態(tài)規(guī)劃的計算方法以及求解離散時間系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的具體過程，主要內(nèi)容包括最優(yōu)控制及自適應動態(tài)規(guī)劃的基礎理論、帶有廣義性能指標函數(shù)的無模型多目標自適應動態(tài)規(guī)劃算法、基于狀態(tài)回聲網(wǎng)絡的自適應動態(tài)規(guī)劃算法、基于自適應動態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)控制方法以及有限時間最優(yōu)

《智能方法及應用》主要總結了目前比較常見的智能方法包括模糊計算、粗糙集與粒計算、群智能、神經(jīng)網(wǎng)絡、進化計算、人工免疫系統(tǒng)等，并從方法、模型和應用等三方面進行了闡述。重點討論了智能挖掘分析方法、智能融合與優(yōu)化方法以及智能方法在信息檢索、推薦系統(tǒng)、觀點挖掘、隧道監(jiān)控、綠色計算等方面的典型應用。通過理論研究和具體實驗分析，對

《信息科學技術學術著作叢書：煙花算法引論》包括群體智能優(yōu)化方法研究現(xiàn)狀及其煙花算法產(chǎn)生的動機和契機，基本煙花算法及其與現(xiàn)有典型群體智能優(yōu)化方法的比較，煙花算法的收斂性分析，煙花算法的各種改進算法，離散型煙花算法，混合性煙花算法，求解多目標優(yōu)化問題的煙花算法，煙花算法的典型應用，以及煙花算法的未來發(fā)展。其中重點介紹煙花算

膜計算是自然計算領域新興的分支，旨在研究從生物細胞中抽象出的計算模型。全書共分6章，分別介紹膜計算概覽、基礎知識、膜控制器及數(shù)據(jù)處理膜系統(tǒng)、膜優(yōu)化方法、基于膜計算的故障診斷方法和膜系統(tǒng)自動設計，重點闡述膜計算的實際應用。 《膜計算：理論與應用》力圖闡明膜計算的基本概念和基本原理，旨在向國內(nèi)讀者介紹膜計算這一新興研究領

《神經(jīng)系統(tǒng)共振分析》主要介紹神經(jīng)系統(tǒng)中普遍存在的噪聲背景以及高頻擾動對神經(jīng)信息產(chǎn)生與傳導的促進機制。首先給出了單神經(jīng)元在噪聲與高頻擾動情況下的各共振現(xiàn)象及其產(chǎn)生機制，在此基礎上，研究了神經(jīng)元構成的復雜網(wǎng)絡中的共振現(xiàn)象，給出了網(wǎng)絡的拓撲結構、神經(jīng)元突觸耦合類型對網(wǎng)絡共振的影響。在前饋網(wǎng)絡的基礎上，研究了擾動對信息傳導的促

本書以復雜神經(jīng)網(wǎng)絡定性穩(wěn)定性研究為核心,并結合定量研究深入展開,形成容納復雜網(wǎng)絡和多智能體系統(tǒng)的動態(tài)特性的研究脈絡。本書的特點是在動力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關系上進行了詳盡的闡述,傳統(tǒng)的動力神經(jīng)網(wǎng)絡和當下的復雜神經(jīng)網(wǎng)絡及多智能體之間的關系進行闡述,揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關系。同時,針對單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集