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Qualitative Analysis and Control of Complex Neural Networks with Delays 讀者對(duì)象:本書適合時(shí)滯系統(tǒng)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究人員
本書以復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定性穩(wěn)定性研究為核心, 并結(jié)合定量研究深入展開, 形成容納復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和多智能體系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性的研究脈絡(luò)。本書的特點(diǎn)是在動(dòng)力系統(tǒng)和穩(wěn)定性之間的關(guān)系上進(jìn)行了詳盡的闡述, 傳統(tǒng)的動(dòng)力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和當(dāng)下的復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多智能體之間的關(guān)系進(jìn)行闡述, 揭示了大規(guī)模系統(tǒng)之間的演化關(guān)系。同時(shí), 針對(duì)單穩(wěn)定性、多穩(wěn)定性、周期解和不變集等動(dòng)態(tài)特性進(jìn)行相互關(guān)系研究, 并將所得到的結(jié)果用到動(dòng)力系統(tǒng)的同步性和一致性方面。結(jié)合動(dòng)力系統(tǒng)的這些特點(diǎn), 將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)特性應(yīng)用到聯(lián)想記憶、模式識(shí)別、在線計(jì)算及進(jìn)化學(xué)習(xí)等方面具體的應(yīng)用方面, 實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和實(shí)際問題的零距離結(jié)合。
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