本書主要介紹是指廣義變結(jié)構(gòu)控制的基本理論與控制器的設(shè)計(jì)方法。主要內(nèi)容包括時(shí)滯廣義系統(tǒng)和變結(jié)構(gòu)控制的基本理論、軟變結(jié)構(gòu)控制法、切換監(jiān)督控制法等。

《徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及協(xié)同進(jìn)化學(xué)習(xí)》系統(tǒng)地介紹利用協(xié)同進(jìn)化理論優(yōu)化徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的基本理論與方法，共分為7個(gè)章節(jié)。**，提出基于合作型協(xié)同進(jìn)化的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，引入聚類層并以聚類后的隱節(jié)點(diǎn)群作為子種群進(jìn)行協(xié)同進(jìn)化操作。第二，提出基于協(xié)同覆蓋的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并采用啟發(fā)式搜索改進(jìn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。第三，提

本書內(nèi)容包括：一類四次指數(shù)多項(xiàng)式的零點(diǎn)分布；無(wú)自反饋的具時(shí)滯的四維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的Hopf分支；無(wú)自反饋的具時(shí)滯的四維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的Pitchfork分支等。

本書探討了一般微分泛函雙時(shí)滯方程的Lyapunov穩(wěn)定性基本理論，借助微分差分雙時(shí)滯方程描述的標(biāo)稱系統(tǒng)的基本解及其解的表達(dá)式獲得保證系統(tǒng)穩(wěn)定的充分必要的Lyapunov-Krasovskii泛函的表達(dá)式，將其泛函推廣應(yīng)用于時(shí)變不確定系統(tǒng)，運(yùn)用離散化LKF方法及網(wǎng)格分割新技術(shù)，研究了單時(shí)滯、多時(shí)滯及分布時(shí)滯雙方程的穩(wěn)定性

本書內(nèi)容包括系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析、根軌跡、頻域特性法、典型非線性環(huán)節(jié)、計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)、現(xiàn)代控制理論。最后按照全書內(nèi)容逐章介紹MATLAB的應(yīng)用，包括系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)和仿真框圖等。

本書基于多重共現(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的研究致力于將三個(gè)或三個(gè)以上特征項(xiàng)共現(xiàn)的現(xiàn)象作為研究主體，在總結(jié)現(xiàn)有的共現(xiàn)研究方法、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、可視化技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)方法的基礎(chǔ)上，拓展共現(xiàn)現(xiàn)象的研究范圍。本書界定了多重共現(xiàn)的概念，構(gòu)建了一套多重共現(xiàn)的基礎(chǔ)理論體系，研究了可用于多重共現(xiàn)的可視化方式，設(shè)計(jì)并開發(fā)了三重共現(xiàn)的可視化分析工具，并

在大數(shù)據(jù)背景下，傳統(tǒng)的決策管理正在從以管理流程為主逐漸向以數(shù)據(jù)為中心的范式轉(zhuǎn)變，決策管理中各參與方提供的相關(guān)信息流向更趨于多元和交互，開源數(shù)據(jù)庫(kù)SciDB開發(fā)商Paradigm4進(jìn)行的一項(xiàng)針對(duì)111名北美數(shù)據(jù)科學(xué)家的調(diào)查顯示，71%的數(shù)據(jù)科學(xué)家認(rèn)為數(shù)據(jù)的多樣性構(gòu)成的挑戰(zhàn)，遠(yuǎn)大于數(shù)據(jù)總量構(gòu)成的威脅和挑戰(zhàn)。多種粒度、多種數(shù)

本書針對(duì)大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的體量巨大、多源異構(gòu)、動(dòng)態(tài)性和不確定性等特點(diǎn)，以粒計(jì)算理論為基礎(chǔ)，以優(yōu)勢(shì)關(guān)系粗糙集模型為研究對(duì)象，以增量學(xué)習(xí)技術(shù)為方法，以并行計(jì)算框架為支撐，構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析與挖掘的原理和方法及其算法，并融入了相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者在動(dòng)態(tài)知識(shí)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)并行處理等成果，反映了基于粒計(jì)算和粗糙集視角處理大數(shù)據(jù)的最新進(jìn)展。

本書借鑒認(rèn)知科學(xué)的理論研究成果，對(duì)本體學(xué)習(xí)過(guò)程中的認(rèn)知狀態(tài)及其變化進(jìn)行深入研究，提出本體學(xué)習(xí)的認(rèn)知模型，給出該模型的形式化表示及實(shí)現(xiàn)方法。此外，本書還對(duì)本體學(xué)習(xí)研究的發(fā)展方向進(jìn)行展望。

本書面向模糊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)解析和在線自組織設(shè)計(jì)問(wèn)題，系統(tǒng)介紹了作者在該領(lǐng)域取得的最新研究成果。全書共9章，內(nèi)容包括：模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)；模糊控制器結(jié)構(gòu)解析；齊次模糊系統(tǒng)逼近性能分析；模糊控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析及系統(tǒng)化設(shè)計(jì)；模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的等價(jià)性等。

本書內(nèi)容包括自動(dòng)控制的一般概念、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時(shí)域分析、線性系統(tǒng)的根軌跡法、線性系統(tǒng)的頻率分析法、線性系統(tǒng)的校正方法、離散系統(tǒng)的分析與校正等。

本書主要內(nèi)容是研究非線性隨機(jī)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定與脈沖鎮(zhèn)定。這些系統(tǒng)包括脈沖隨機(jī)泛函系統(tǒng)、隨機(jī)遞歸時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、具不定脈沖參數(shù)的雙向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Cohen-Grossberg型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其隨機(jī)脈沖情況、一維整數(shù)格時(shí)滯細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分流抑制細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

本書介紹了商空間理論、三支決策理論和粗糙集理論等粒計(jì)算研究的概述和最新進(jìn)展。全書共16章，主要由主要由三部分組成，具體包括問(wèn)題求解商空間理論形成始末、商空間理論及應(yīng)用綜述、多粒度上空間分類搜索與結(jié)構(gòu)分析、基于力度空間的最優(yōu)聚類模型及應(yīng)用等。

本書對(duì)近年來(lái)稀疏學(xué)習(xí)、分類與識(shí)別領(lǐng)域常見的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對(duì)相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。

本書對(duì)近年來(lái)認(rèn)知計(jì)算和多目標(biāo)優(yōu)化領(lǐng)域常見的理論及技術(shù)進(jìn)行了較為全面的闡述和總結(jié)，并結(jié)合作者多年的研究成果，對(duì)相關(guān)理論及技術(shù)在應(yīng)用領(lǐng)域的實(shí)踐情況進(jìn)行了展示和報(bào)告。

本書以結(jié)構(gòu)振動(dòng)控制為對(duì)象，介紹時(shí)滯反饋控制的設(shè)計(jì)方法與實(shí)驗(yàn)，主要是作者近些年來(lái)在時(shí)滯問(wèn)題上的研究成果。內(nèi)容包括：時(shí)滯辨識(shí)；時(shí)滯反饋控制的離散時(shí)間方法與實(shí)驗(yàn)；時(shí)滯反饋控制的連續(xù)時(shí)間方法與實(shí)驗(yàn)等。

本書從自組織、耗散結(jié)構(gòu)、混沌研究、自創(chuàng)生理論、進(jìn)化理論的方向?qū)ι�命與生態(tài)環(huán)境的歷史、前景與對(duì)策進(jìn)行深入的探討，介紹了從機(jī)械世界觀到整體生態(tài)世界觀的重要飛躍。

本書以多智能體系統(tǒng)協(xié)同群集運(yùn)動(dòng)控制為主線，首先介紹圖論和控制器設(shè)計(jì)所用到的基礎(chǔ)理論知識(shí)；其次，分別從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的邊保持和代數(shù)連通度兩個(gè)角度介紹了連通性保持條件下的協(xié)同群集運(yùn)動(dòng)控制協(xié)議設(shè)計(jì)方法。進(jìn)而，從個(gè)體動(dòng)態(tài)模型和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)模型兩方面繼續(xù)深入，針對(duì)典型的輪式移動(dòng)機(jī)器人非完整約束模型介紹了連通性保持條件下的協(xié)同控制策略，為簡(jiǎn)

本書主要介拉氏變換、機(jī)械平移系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性分析、電氣系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性分析、控制系統(tǒng)基礎(chǔ)、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、控制系統(tǒng)的頻域分析法、控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析和控制系統(tǒng)的誤差分析與計(jì)算等內(nèi)容。

本書內(nèi)容分三部分：證據(jù)推理方法；置信規(guī)劃庫(kù)建模方法；證據(jù)推理與置信規(guī)則庫(kù)的應(yīng)用。