這是一本全面反映珠海經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的資料性年度刊物，收集匯編了全市2023年各行業(yè)和各區(qū)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料。為方便讀者對(duì)本市歷史資料的查詢，在編輯2023年統(tǒng)計(jì)資料的同時(shí)，繼續(xù)收錄珠海建市以來的主要?dú)v史資料。內(nèi)容包括1.綜合；2.國民經(jīng)濟(jì)核算；3.人口；4.從業(yè)人員和職工工資；5.固定資產(chǎn)投資；6.對(duì)外經(jīng)貿(mào)和旅游；7.能源

本書是一部全面反映�？谑袊�民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況的大型統(tǒng)計(jì)資料工具書，書中收錄了�？谑�2023年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況和主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以及重要年份的主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。內(nèi)容包括：1.綜合；2.國民經(jīng)濟(jì)核算；3.人口；4.就業(yè)和工資；5.農(nóng)業(yè)；6.工業(yè)；7.固定資產(chǎn)投資和建筑業(yè)；8.交通運(yùn)輸和郵電通訊；9.批發(fā)和零售業(yè)；10.住宿、

《儋州統(tǒng)計(jì)年鑒2024》是一部以統(tǒng)計(jì)特有的語言全面、系統(tǒng)、量化地記錄儋州市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r及2023年全市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和全市主要?dú)v史年份主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。本年鑒正文內(nèi)容分為14個(gè)篇章，即：1.綜合；2.國民經(jīng)濟(jì)核算；3.人口；4.就業(yè)和工資；5.固定資產(chǎn)投資；6.財(cái)政金融；7.人民生活；8.農(nóng)業(yè)；9.工業(yè)；1

在人工智能時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展帶來了深刻變革。本書首先從國家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計(jì)的理論與實(shí)踐接著詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，本書重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計(jì)合作的基本理論關(guān)系，總結(jié)了

本書循序漸進(jìn)、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用的核心知識(shí)，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了知識(shí)點(diǎn)的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計(jì)圖、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是一套以復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)新領(lǐng)域。本書出自統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域聲名顯赫的幾位專家，結(jié)合R語言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預(yù)測(cè)技術(shù)，并借助豐富的實(shí)驗(yàn)來解釋如何用R語言實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。論題包括括線性回歸、分類、重采樣方法、壓縮方法、基于樹的方法、支持向量機(jī)、聚類

本書選用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的R語言和Python語言“雙語”編寫,主要內(nèi)容包括:引言、R語言編程基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)處理、R語言可視化、R語言隨機(jī)抽樣和隨機(jī)數(shù)、R語言基本統(tǒng)計(jì)推斷、R語言回歸分析、R語言大數(shù)據(jù)分析、Python語言基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。此外,本書在每章正文后設(shè)置主要函數(shù)列表、練習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題,

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)和管理類專業(yè)必修的專業(yè)基礎(chǔ)課，是一門關(guān)于社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)數(shù)量表現(xiàn)和數(shù)量關(guān)系的方法論科學(xué)。本書共9章，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)學(xué)概述、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、數(shù)據(jù)整理、綜合指標(biāo)、時(shí)間數(shù)列、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析、相關(guān)分析與回歸分析、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策。本書配套有教學(xué)課件、微課視頻、期末試卷及答案、教學(xué)大綱、教學(xué)進(jìn)度表等資源

本教材廣泛吸取國內(nèi)外優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)學(xué)教材的優(yōu)點(diǎn)，按照描述性統(tǒng)計(jì)和推斷統(tǒng)計(jì)搭建教材的基本框架，力求內(nèi)容系統(tǒng)實(shí)用，脈絡(luò)清晰，注重對(duì)統(tǒng)計(jì)方法思想的闡述，強(qiáng)調(diào)正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法的條件，并配以內(nèi)容生動(dòng)有趣的案例，能夠開拓學(xué)生視野，拓展課內(nèi)知識(shí)。 本教材系統(tǒng)介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論和基本方法及其在經(jīng)濟(jì)管理等方面的應(yīng)用，使用Excel2016

本書介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的思想、方法和理論，以及R語言應(yīng)用，涵蓋統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的內(nèi)容包括：緒論、模型評(píng)價(jià)、線性回歸模型、重抽樣方法、判別分析、K近鄰法、模型選擇與正則化、非參數(shù)回歸模型、logistic回歸、決策樹、支持向量機(jī)、主成分分析、聚類分析、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書的主要特色是提供了大量翔實(shí)的應(yīng)用案例，并使用R語