本書循序漸進(jìn)、深入講解了R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用的核心知識，并通過具體實(shí)例的實(shí)現(xiàn)過程演練了知識點(diǎn)的用法和流程。全書共16章，分別講解了R語言基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)獲取和處理、繪制可視化統(tǒng)計(jì)圖、描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析、推論統(tǒng)計(jì)、回歸分析、方差分析、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析、主成分分析、聚類分析、生存分析、因子分

本書選用統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)中常見的R語言和Python語言“雙語”編寫,主要內(nèi)容包括:引言、R語言編程基礎(chǔ)、R語言數(shù)據(jù)處理、R語言可視化、R語言隨機(jī)抽樣和隨機(jī)數(shù)、R語言基本統(tǒng)計(jì)推斷、R語言回歸分析、R語言大數(shù)據(jù)分析、Python語言基礎(chǔ)、Python數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。此外,本書在每章正文后設(shè)置主要函數(shù)列表、練習(xí)題和實(shí)驗(yàn)題,

本書是為數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)編寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課教材，主要內(nèi)容包括探索性數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)推斷的估計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)獲取與抽樣調(diào)查、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與因果推斷簡介等。全書首先從統(tǒng)計(jì)的基本規(guī)范談起，講述數(shù)據(jù)的信息匯總，并直觀呈現(xiàn)；然后講述統(tǒng)計(jì)推斷內(nèi)容，將數(shù)據(jù)提升到分布層面；最后講述獲取數(shù)據(jù)的兩種方式，并嵌入因果推斷知識。本

本書將統(tǒng)計(jì)理論與SPSS操作結(jié)合起來，是一本實(shí)用性很強(qiáng)的SPSS入門教程。本書共分4個(gè)部分：第一部分為軟件入門與數(shù)據(jù)管理，主要內(nèi)容包括SPSS入門、數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)獲取、變量級別的數(shù)據(jù)管理、文件級別的數(shù)據(jù)管理、大型研究項(xiàng)目的數(shù)據(jù)管理、SPSS程序設(shè)計(jì)；第二部分為描述性統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)圖表，主要內(nèi)容包括連續(xù)變量的描述性統(tǒng)計(jì)與參數(shù)

本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計(jì)與分析問題，針對大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計(jì)與分析問題展開研究，依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)探索前沿統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時(shí)代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個(gè)章節(jié)從問題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github

《統(tǒng)計(jì)方法：基于R語言》是統(tǒng)計(jì)方法的綜合性基礎(chǔ)讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計(jì)方法已廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計(jì)方法，包括抽樣技術(shù)、描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、線性回歸方程、時(shí)間序列分析，共5個(gè)章節(jié)。該教材關(guān)于統(tǒng)計(jì)方法的系統(tǒng)敘述及R語言相關(guān)語句的實(shí)際操作，

為了培養(yǎng)讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的興趣，提高讀者利用統(tǒng)計(jì)知識和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實(shí)踐能力，書稿編寫注重以下兩個(gè)方面：一是書稿內(nèi)容包括四個(gè)模塊。其一是Python基礎(chǔ)語法和概念，包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮取Ｆ涠�是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述，及Numpy、Pandas

本書從量化研究的基本概念、數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)查核、統(tǒng)計(jì)分析的原理與技術(shù)三部分著手進(jìn)行材料的組織，并將三部分內(nèi)容有機(jī)地結(jié)合了起來。相較于上一版的最大改動(dòng)便是納入了R語言的軟件操作，以SPSS為主、以R為輔，始終強(qiáng)調(diào)實(shí)例分析，非常適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、研究方法與數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教程。

本書作者通過在英國統(tǒng)計(jì)局及《金融時(shí)報(bào)》的工作實(shí)戰(zhàn)中，所應(yīng)用到的可視化圖表，向讀者展示了圖表的重要性。同時(shí)，利用大量的圖表展示了什么才是令人一看就能讀懂的數(shù)據(jù)可視化圖表。文中引用了《金融時(shí)報(bào)》老舊的圖表和新式圖表，簡要概述圖表的發(fā)展歷程，分析了圖表在今天各行各業(yè)的作用和意義。介紹了10種圖表，通過各種圖表最基本的形狀和作

本書針對基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和高級統(tǒng)計(jì)方法精選了許多代表性應(yīng)用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應(yīng)用情景和結(jié)果解析融合起來,由基礎(chǔ)向高級進(jìn)階。各章節(jié)先以統(tǒng)計(jì)方法原理、操作步驟和應(yīng)用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設(shè)置,最后科學(xué)解析結(jié)果含義。本書內(nèi)容共16章，包括SPSS軟件相關(guān)功能和命令，描述統(tǒng)計(jì)的方法，概率論相關(guān)知識，參數(shù)估