本書通過14章內(nèi)容,為讀者全面、系統(tǒng)地介紹了各種網(wǎng)頁設(shè)計(jì)知識(shí),以及使用Dreamweaver進(jìn)行網(wǎng)頁設(shè)計(jì)制作的方法和技巧。采用理論知識(shí)和案例相結(jié)合的方法,使讀者能夠融會(huì)貫通。全書內(nèi)容采用“軟件功能+實(shí)踐練習(xí)”的形式進(jìn)行描寫。其中實(shí)踐練習(xí)主要包含課堂案例、課堂練習(xí)和課后習(xí)題。

本書包括“初識(shí)云計(jì)算”、“云計(jì)算案例分析”和“云計(jì)算相關(guān)技術(shù)”3個(gè)部分,首先對(duì)云計(jì)算進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹,然后通過具體的云計(jì)算產(chǎn)品和案例的介紹、操作、分析,讓學(xué)生做到“會(huì)用”,最后通過講述云計(jì)算相關(guān)技術(shù),讓學(xué)生理解、掌握這些云計(jì)算產(chǎn)品是如何實(shí)現(xiàn)的,了解其背后的基本原理和核心技術(shù)。“云計(jì)算案例分析”部分以阿里云ECS、SLB、R

本書系統(tǒng)地介紹使用中文版Maya2020進(jìn)行三維動(dòng)畫建模的方法。全書共分12章,主要內(nèi)容包括:Maya2020入門、基礎(chǔ)建模、道具建模、建筑建模、角色建模、拓?fù)渑c烘焙、材質(zhì)與紋理、燈光技術(shù)、攝影機(jī)技術(shù)、渲染與輸出、動(dòng)畫技術(shù)、粒子特效等。

本書全面、系統(tǒng)地闡述以人臉識(shí)別為代表的信息安全技術(shù),可以降低用戶數(shù)據(jù)信息安全風(fēng)險(xiǎn)。本書主要內(nèi)容包括人工智能和信息安全概述,挖掘人臉可辨識(shí)信息的關(guān)鍵技術(shù),非約束人臉識(shí)別、小樣本人臉識(shí)別、代價(jià)敏感人臉、快速正則化聯(lián)合分類等問題的解決方案,深層局部字典和聯(lián)合加權(quán)核稀疏分類器的構(gòu)建方案,提升用戶信息網(wǎng)絡(luò)安全性的各種方案,用戶信

本書共15章,分為3個(gè)部分:Word2021部分介紹純文本文檔的編排、圖文混排、包含表格的文檔編排、商務(wù)文檔的編排、文檔審閱及郵件合并、頁面布局、文檔目錄結(jié)構(gòu)等技巧;Excel2021部分著重介紹建立表格數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)編輯整理、數(shù)據(jù)透視表、實(shí)用函數(shù)運(yùn)算、用圖表展示數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等技巧;PPT2021部分介紹了幻燈片文

本書分7個(gè)任務(wù)進(jìn)行學(xué)習(xí)Linux知識(shí)。任務(wù)包括任務(wù)一萬丈高樓平地起--平臺(tái)的選擇;任務(wù)二每天收獲小進(jìn)步--創(chuàng)建服務(wù)器運(yùn)行所需的用戶環(huán)境;任務(wù)三細(xì)節(jié)決定成敗--創(chuàng)建服務(wù)器運(yùn)行所需的存儲(chǔ)空間和文件系統(tǒng);任務(wù)四堅(jiān)持就是勝利---安裝服務(wù)器運(yùn)行所需的基礎(chǔ)程序包;任務(wù)五實(shí)踐出真知--綜合項(xiàng)目案例實(shí)施;任務(wù)六更上一層樓--服務(wù)器運(yùn)

本書主要介紹Python應(yīng)用開發(fā)技術(shù),包括Python編程基礎(chǔ)、Python編程進(jìn)階、Python嵌入式應(yīng)用開發(fā)、Python通信應(yīng)用開發(fā)、Python機(jī)器視覺應(yīng)用開發(fā)和Python綜合應(yīng)用開發(fā)。本書先深入淺出地介紹相關(guān)的理論知識(shí),再進(jìn)行案例的開發(fā)實(shí)踐,將理論知識(shí)的學(xué)習(xí)和案例開發(fā)的實(shí)踐緊密地結(jié)合起來,有助于讀者快速掌握

本書從數(shù)據(jù)采集、模型構(gòu)建和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)三個(gè)方面對(duì)SOD技術(shù)展開了系統(tǒng)的研究,包括開放環(huán)境下的圖像SOD技術(shù)、動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的SOD視覺轉(zhuǎn)移建模技術(shù)以及符合人類認(rèn)知規(guī)律的評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)。

本書介紹攝像機(jī)成像的基本數(shù)學(xué)模型,分析攝像機(jī)的標(biāo)定原理、影像的特征提取與匹配算法、由運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu)的理論和流程,以及由立體視覺重建稠密三維點(diǎn)云的方法。此外,本書進(jìn)一步延伸到圖形學(xué)幾何建模的相關(guān)知識(shí),介紹三維點(diǎn)云的空間濾波理論和表面網(wǎng)格化的建模方法。

本專著經(jīng)過用戶調(diào)研與訪談、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)調(diào)研、實(shí)際功能使用、相關(guān)理論方法研究,發(fā)現(xiàn)目前國(guó)內(nèi)外大多數(shù)高校所使用的資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)仍然采用比較原始的檢索和查詢技術(shù),無法滿足用戶精準(zhǔn)化、個(gè)性化與比較智能的檢索要求,同時(shí)也無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研究范式下科研工作者對(duì)各類研究所需數(shù)據(jù)的支持。因此為了適應(yīng)數(shù)據(jù)智能時(shí)代的需求,本書基于“有數(shù)”“管