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瞄準當前高等院校SQLServer數(shù)據(jù)庫理論和實驗的教學需求，本書以SQLServer2019為平臺，全面、系統(tǒng)地介紹了SQLServer數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本原理和技術。同時，本書理論和實驗相互配套，重點深化實驗課的教學，其中，實驗包含驗證性實驗和設計性實驗。本書各章內容為：數(shù)據(jù)庫概述、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視

本書作為Hadoop大數(shù)據(jù)技術的項目化實戰(zhàn)教材，以任務驅動為導向，深入淺出地介紹了Hadoop及其周邊框架的應用，涵蓋了當前Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的主流大數(shù)據(jù)技術。全書共12個項目，包括云計算和大數(shù)據(jù)基礎概論、CentOS的安裝與網(wǎng)絡配置、MPI集群部署及應用、Hadoop集群部署及應用、MapReduce基本原理及應

隨著數(shù)字新時代的崛起，每個企業(yè)都走到了數(shù)字化轉型的十字路口，企業(yè)該如何選擇？該如何邁出數(shù)字化轉型的第一步？面對多變、不確定、復雜且模糊的市場環(huán)境，企業(yè)該如何抓住數(shù)字時代的創(chuàng)新機會，走上堅定的轉型之路？ 本書在上一版的基礎上，借由筆者親歷的企業(yè)數(shù)字化轉型項目，分析了企業(yè)數(shù)字化轉型失敗的原因，并首次提出企業(yè)數(shù)字化轉型的成功

本書內容包括：數(shù)據(jù)科學及工作流程、統(tǒng)計模型與機器學習算法、信息提取與統(tǒng)計變量創(chuàng)建、數(shù)據(jù)可視化與社交網(wǎng)絡、預測模型與因果分析、數(shù)據(jù)預處理與工程方法。

本書全面系統(tǒng)地介紹UI動效設計與制作的相關知識點和基本技巧，包括初識UI動效、AfterEffects軟件基礎、UI基礎動效制作、H5界面動效制作、Web界面動效制作和App界面動效制作等內容。除第1章外，全書內容均以課堂案例為主線，每個案例都有詳細的操作步驟及實際應用環(huán)境展示，學生通過實操可以快速熟悉UI動效制作并領

本書是基于幾款常用的大數(shù)據(jù)分析軟件編寫的，以項目教學的方式循序漸進地講解大數(shù)據(jù)可視化技術的基本原理和具體應用的方法與技巧。本書分為7個項目，具體內容為：了解大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化過程、數(shù)據(jù)可視化工具、Excel數(shù)據(jù)可視化、Tableau數(shù)據(jù)可視化、ECharts數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)可視化。本書案例豐富、內容翔

本書從語義匹配的角度解決搜索引擎和推薦系統(tǒng)的關鍵痛點，為構建解決語義匹配問題的深度學習模型提供了通用框架。第1章概述搜索和推薦中的語義匹配問題，以及近年來的研究進展。第2章介紹傳統(tǒng)匹配模型，包括潛在空間模型。第3章介紹深度學習技術在構建匹配模型時的應用。第4章和第5章分別介紹用于搜索和推薦的深度匹配模型，并將當前的深度

本書講解概率圖模型的基本原理及其在機器學習、大數(shù)據(jù)建模、深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的應用,并且從概率圖模型的角度講解機器學習算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型的概率原理，培養(yǎng)學生知其然，并知其所以然的思維方式，解決學生應用建模時僅局限于模型選型和調參的問題。本書內容豐富，將原理與實例相結合，數(shù)學與代碼相結合，可作為高等院校的人工智能

本書分為十章，作者從時代背景和理論基礎出發(fā)，分別從互聯(lián)網(wǎng)治理的時代背景、相關概念界定、相關研究幾方面展開討論，進而引出關于互聯(lián)網(wǎng)治理現(xiàn)狀和問題的分析，提出互聯(lián)網(wǎng)協(xié)調治理的政策設計設想，方案，對大數(shù)背景下中國互聯(lián)網(wǎng)治理政策文件進行了梳理和總結。此外，作者在書稿中以新冠肺炎疫情這一公共突發(fā)事件治理為研究案例，以圖表形式詳細