本書以工作場景和具體任務來驅動，包括53個場景展示、85項任務模擬、237次提問示范，讓完全不懂技術的小白，也能成為ChatGPT工具使用方面的行家。

本書以Windows10和國產辦公軟件WPSOffice為基礎進行編寫，介紹了計算機的基礎知識、常用辦公軟件及Internet的基本操作與使用方法。同時，本書還介紹計算機應用領域的一些基礎前沿知識。

本書以故事+漫畫的形式展開,將C++語言編程的基礎知識和小學生身邊的計算機編程日常應用相結合,借助動畫人物講授知識。本書弱化了對語法知識的講解,側重于編程的原理和應用,通過一個個小故事讓小學生掌握相關知識的用法和編程思路。同時,本書將科學家精神、創(chuàng)新思維和創(chuàng)新理念融入故事中,可以培養(yǎng)和提升小學生STEAM素養(yǎng)。

本書主要內容包括:介紹基于VR/AR的數字化制造的基礎理論與技術支撐體系;然后給出關鍵支撐技術和使能技術;從智能制造的設計、制造、服務的全生命周期角度,展開行業(yè)領域的VR/AR的智能制造應用新方法;最后介紹國內外主流的工具集,開發(fā)工具和實施方法。

本書涵蓋了等級考試大綱的要求,為高等學校的非計算機專業(yè)學生學習“大學計算機基礎”課程時的輔導用書,基礎篇涵蓋了全國計算機考試一級考綱中的上機操作,通過學習可以掌握使用現代計算機工具解決實際問題的思維與應用能力,提高篇中包括了程序設計和軟件工程的相關知識點,以及歷年的考試真題,幫助學生串聯知識點,更加系統(tǒng)地掌握計算機信息

本書主要介紹大數據可視化的基本概念和相應的技術應用。全書內容共11章,分別為大數據可視化概述、大數據可視化原理、大數據可視化方法、數據可視化工具、Excel數據可視化、Tableau數據可視化、ECharts與pyecharts數據可視化、Python數據可視化、R語言可視化、大數據可視化行業(yè)分析以及大數據可視化綜合實

本書是一本全面介紹機器學習方法特別是算法的新書,適合初學者和有一定基礎的讀者。機器學習可以分成三大類別,監(jiān)督式學習、非監(jiān)督式學習和強化學習。三大類別背后的算法也各有不同。監(jiān)督式學習使用了數學分析中函數逼近方法、概率統(tǒng)計中的極大似然方法。非監(jiān)督式學習使用了聚類和貝葉斯算法。強化學習使用了馬爾可夫決策過程算法。機器學習背后

本書圍繞應用環(huán)境中實際問題的求解過程來闡述和講解程序設計思想方法和相關技術知識,向學生展示如何設計和選擇合適的數據結構來表示實際問題中的處理對象,如何把一個實際問題轉化成一個程序可計算的邏輯模型,以及如何考慮程序運行的效率來滿足問題求解對時間的要求等。

本書包括引言、基礎知識、基于知識的系統(tǒng)、高級專題、現在和未來以及安全與編程六部分內容。從人工智能的定義講起,詳細講述人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產生式系統(tǒng)等基礎知識;介紹并探究了人工智能領域的成功案例,也介紹了機器學習、深度學習以及受到自然啟發(fā)的搜索算法等;介紹了自然語言處

本書針對高等學校人工智能本科生專業(yè)人才培養(yǎng)的專業(yè)內涵、定位和知識體系,設置了數學與統(tǒng)計、科學與工程、計算機科學與工程核心、人工智能核心、認知與神經科學、先進機器人技術、人工智能與社會、人工智能工具與平臺等專業(yè)課程群,重點介紹了八大課程群中各課程的概況和知識點,為培養(yǎng)具有科學家素養(yǎng)的工程師奠定知識和能力的基礎。