本書適用于探索該領域的新手和業(yè)余愛好者。在沒有背景知識的前提下,本書從一開篇,便向讀者講述了如何建立一個數(shù)據集,并展示了如何使用該數(shù)據集訓練一個成功的深度學習模型。此后,本書探討了經典的機器學習算法,其目的是探討奠定深度學習革命的方法理論基礎。本書不僅為讀者提供扎實的概念基礎,還為讀者設計自己的項目和解決方案提供了實用
本教材立足于科研與實踐相結合的研究,從理論到實踐轉化的角度,闡述了機器人運動規(guī)劃神經網絡理論的基本原理、方法、建模與實現(xiàn)。為了更好的普及神經網絡求解機器人運動規(guī)劃的知識,本教材采用簡明扼要、通俗易懂的方式,展現(xiàn)復雜抽象的理論演算,具有很強的基礎性、參考性和實用性。本教材內容包括如下方面:緒論、位姿描述與變換、運動學建模
本教材主要介紹傳感器的一般特性、分析方法及常用的新型敏感材料,融入思政教育于章節(jié)內容中;介紹經典的、應用廣泛的傳感器,如電阻應變式、電容式、電感式、電壓式、壓阻式傳感器等,分析它們的基本原理、靜動態(tài)特性和測量電路,并將思政教育結合相關傳感器應用設計于一體進行案例開發(fā)撰寫國外最近幾年發(fā)展的新型傳感器如固態(tài)磁敏、濕敏、氣敏
本書為開放教育教材,涉及:以89C51單片機為例詳細介紹了單片機的基本知識、基本結構、軟件系統(tǒng)、內部資源、外部擴展等內容。
本書前五章(第1、2、3、4、5章)審視人工智能和軟件定義網絡/網絡功能虛擬化背后的技術,重點強調各種激動人心的機會,將網絡和人工智能這兩大類技術合而為一,實現(xiàn)安全的自智網絡。接下來的三章(第6、7、8章)探討自智網絡的軟件方面,包括公有云和開源的作用、容器和微服務的趨勢以及不斷發(fā)展的軟硬件平臺,這些平臺為自智網絡的分
本書有些章節(jié)涉及人工智能的歷史、概念的定義、政策和軍事事務中的人工智能(人工智能的軍事戰(zhàn)略、概念、理論、網絡安全和網絡防御、不同的參與者)。本書綜合了當前關于人工智能在國防事務中的作用的爭論。由于人工智能本質上“與網絡有關”,因此,本書探討了網絡空間軍事化的一個維度。人們對人工智能重新產生的興趣是否是重新配置網絡空間的
本書是國家精品在線開放課程、中國大學MOOC課程主講教材《C語言程序設計(第5版)》的配套參考書。全書共3章,第1章為習題解答,包括主教材中的全部習題及解答;第2章為實驗指導,主要介紹VisualStudio2022和Code::Blocks+gcc+gbd(簡稱為Code::Blocks以及VSCode等集成開發(fā)環(huán)境
自然語言處理是語言學、計算機人工智能及信息處理等領域的一個分支,利用計算機來理解和生成自然語言,在計算機技術的支持下對語言信息進行定量化的研究。本書重點介紹了自然語言處理的基本問題、文本的自動分類與聚類、信息檢索與查詢、網絡文本的情感分類研究、自動文本摘要、人機交互技術以及自動問答系統(tǒng)等,這些內容既有數(shù)學理論模型又有實
本書探討了生成式人工智能(AI)的快速發(fā)展及其對社會各方面的深遠影響。作者通過對比歷史上的技術創(chuàng)新,強調了新技術在普及過程中遇到的挑戰(zhàn)和誤解。書中還詳細介紹了ChatGPT和其他生成式人工智能的出現(xiàn)及其廣泛應用,解釋了其背后的大語言模型(LLM)和轉換機能技術,展示了生成式人工智能如何通過深度學習和大規(guī)模數(shù)據處理,實現(xiàn)
這是一本與眾不同的關于生成式AI的書。首先,它對AI產業(yè)和AI技術過去多年的發(fā)展脈絡做了一個總結,以高屋建瓴的視角分析事物的全貌。其次,它深入淺出地討論了AI尤其是生成式AI的關鍵技術問題,但沒有“沉溺”于這些問題。再次,它既涉及歐美最先進的生成式AI產業(yè),也涉及中國在追趕中的生成式AI產業(yè)。最后,它脫離了資本市場的短