《AI繪畫：StableDiffusionComfyUI的藝術(shù)》是《AI繪畫：StableDiffusion從入門到精通》的姐妹篇。全書系統(tǒng)講解人工智能繪畫中ComfyUI工具的使用，詳細(xì)介紹各類ComfyUI工作流的搭建，如文生圖、圖生圖、LoRA、ControlNet等。為了讓讀者更好地掌握各種節(jié)點(diǎn)的使用，《AI繪

函數(shù)公式是Excel數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的核心工具之一，而邏輯思路是函數(shù)公式的核心。本書共10章，詳細(xì)介紹在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析中常用的Excel函數(shù)及其實(shí)際用法，以及這些函數(shù)的各種變形的靈活應(yīng)用。通過這些案例，讀者學(xué)到的不僅是相應(yīng)的知識(shí)和技能，更是使用函數(shù)公式解決問題的基本邏輯原理和邏輯思維，以及解決問題的能力�！禘xc

Excel零基礎(chǔ)高效辦公與數(shù)據(jù)處理實(shí)踐案例視頻精講是專門寫給職場新人的Excel技能與應(yīng)用書籍。本書結(jié)合大量實(shí)際案例，介紹Excel的各種實(shí)用操作技能和技巧，包括Excel工作表和單元格的操作技能與技巧，單元格格式設(shè)置技能與技巧，日常數(shù)據(jù)處理與分析中常用的工具、函數(shù)和公式，數(shù)據(jù)透視分析技能與技巧等。期望通過對(duì)本書的學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)分析是對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的理解和分析，因此數(shù)據(jù)分析不僅僅是要掌握的工具和技能，也要了解具體的業(yè)務(wù)活動(dòng)，同時(shí)也要有數(shù)據(jù)分析的邏輯思維。本書共8章，結(jié)合大量來自企業(yè)的實(shí)際案例，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)的采集與加工處理、數(shù)據(jù)合并與匯總計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘與動(dòng)態(tài)分析、制作個(gè)性化分析報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化等，最后介紹幾個(gè)人力資源數(shù)據(jù)分析和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的實(shí)際

隨著大模型的發(fā)展與應(yīng)用,深度學(xué)習(xí)編譯器的內(nèi)涵和外延逐步擴(kuò)展。與傳統(tǒng)編譯器相比,深度學(xué)習(xí)編譯器增加了特定于人工智能模型實(shí)現(xiàn)的設(shè)計(jì)與優(yōu)化。本書共12章。第1章從深度學(xué)習(xí)的起源、發(fā)展與爆發(fā)出發(fā),引出深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)概念、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)流程和深度學(xué)習(xí)框架。第2章介紹深度學(xué)習(xí)運(yùn)算特征、深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)和深度學(xué)習(xí)編譯技術(shù),通

本書是介紹Arduino基礎(chǔ)入門以及應(yīng)用的權(quán)威手冊(cè)，適合新手入門使用，也適合有經(jīng)驗(yàn)的開發(fā)者查漏補(bǔ)缺。第1章從最基礎(chǔ)的Arduino開發(fā)環(huán)境搭建講起，第2章著重講解了Arduino所用開發(fā)語言的基礎(chǔ)語法，第3章講解了用代碼實(shí)現(xiàn)數(shù)學(xué)運(yùn)算。后續(xù)各章則通過一個(gè)個(gè)應(yīng)用場景將各個(gè)技術(shù)點(diǎn)逐一展開介紹，不但提供了完整的代碼，而且詳細(xì)解

本書全面解讀了StableDiffusion這一AI繪畫工具的關(guān)鍵詞使用技巧與應(yīng)用。從基礎(chǔ)知識(shí)到進(jìn)階應(yīng)用，涵蓋了安裝、使用、參數(shù)講解、提示詞書寫等多個(gè)方面。通過不同應(yīng)用方向和題材的展示，讀者可以領(lǐng)略到AI繪畫在時(shí)尚、室內(nèi)、建筑、廣告、動(dòng)畫等領(lǐng)域的無限可能。同時(shí)，本書還介紹了不同畫面風(fēng)格、材料、媒介、藝術(shù)流派的呈現(xiàn)方式，

本書針對(duì)分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中的三個(gè)關(guān)鍵問題—特征學(xué)習(xí)、分析過程和結(jié)果評(píng)價(jià)，闡述分類屬性數(shù)據(jù)深度無監(jiān)督學(xué)習(xí)理論及決策應(yīng)用。全書共7章，第1章概述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策支持的技術(shù)基礎(chǔ)、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩類數(shù)據(jù)挖掘方法及分類屬性數(shù)據(jù)無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題；第2章介紹分類屬性數(shù)據(jù)的無監(jiān)督特征學(xué)習(xí)、聚類分析和聚類結(jié)果評(píng)價(jià)等相關(guān)理

本書以Intel8086和Pentium為出發(fā)點(diǎn)，介紹微型計(jì)算機(jī)原理、指令系統(tǒng)與匯編語言以及接口技術(shù)。主要內(nèi)容包括：微處理器一般原理及Intel8086和Pentium微處理器的基本構(gòu)成、編程結(jié)構(gòu)、工作時(shí)序及引腳，微型計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器接口、高速緩存及Pentium的虛擬存儲(chǔ)管理，X86微處理器指令系統(tǒng)與匯編語言，輸入輸出控

針對(duì)國內(nèi)外推薦系統(tǒng)技術(shù)熱點(diǎn)問題，作者在推薦系統(tǒng)、深度學(xué)習(xí)學(xué)科領(lǐng)域基礎(chǔ)理論方面 從事多年深入探索研究，借鑒國內(nèi)外已有資料和前人成果，經(jīng)過分析論證，收集大量專 家學(xué)者近年來有關(guān)深度學(xué)習(xí)推薦系統(tǒng)前沿問題的論壇、講座和報(bào)告等展開研究，圍繞基 于內(nèi)容和知識(shí)的推薦、混合推薦、深度學(xué)習(xí)、基于深度學(xué)習(xí)的推薦以及輔助學(xué)習(xí)的推薦 等五個(gè)方